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车辆牌照自动识别的算法研究

随着公路交通事业的迅速发展,传统的人工管理方式已越来越不能满足实际工作的需要。近年来,通信和计算机技术在交通领域的应用受到人们广泛的关注,得到了迅速的发展。我国的公路交通事业正在步入一个信息化、数字化的时代。车辆牌照识别(VLPR)系统作为一个专用的计算机视觉系统,能够自动地摄取图象和识别出车牌号码。该系统可应用在公路自动收费、停车场管理、失窃车辆侦察、门卫系统、智能交通系统等不同场合。VLPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理自动化的进程。本文对系统中图象处理、特征提取和识别方法等环节涉及到的新算法、新技术以及系统整体设计作了全面的论述。同时针对目前研究现状,对一些关键技术问题进行了深入探讨,提出了一些新的方法。车牌定位。本文采用基于纹理特征的方法对车牌定位。实验中使用一种四次车牌定位法,该方法充分考虑实际拍摄汽车图象的多样性,对每种图象进行有针对性的处理,达到提取车牌的目的。车牌类型判定。本文采用一种基于车牌梯度直方图和  (本文共88页) 本文目录 | 阅读全文>>

河北工业大学
河北工业大学

基于牌照识别的高速公路自动收费系统

目前各国高速公路收费方式很多,人工收费、计算机管理通行卷、磁卡收费、红外收费等。这些方式都有其缺点,例如容易发生费用流失、车辆堵塞,而且收费车道数量较多、收费广场占地面积大、成本较高。高速公路若采用自动收费系统,可以使人工车道收费过程完全自动化,并大大提高公路的通行能力和服务水平,有效地减轻收费站上工作人员的劳动强度和改善工作环境。本论文设计了一种基于牌照识别的高速公路自动收费系统。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,该系统运用计算机视觉、图像处理技术、模式识别、人工智能技术,对摄像机等设备所捕获的特定车辆图像进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并以计算机可直接运行的数据形式给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。为了实现车辆牌照的字符分割,先去除边框和铆钉,然后根据提取出的车牌图像和车牌字符大小的先验知识,提出了利用投影法粗分割字符。然后,用基于轮廓投影的分裂算法对粘连字符进行细分...  (本文共56页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
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车辆牌照自动识别设计与实现

随着我国经济的快速发展,汽车量不断增加。如何加强交通管理,提高道路使用效率,越来越成为政府和相关部门关注的焦点,智能交通管理系统(Intelligence Transportation System,ITS)也成为道路交通管理的发展趋势。而车辆牌照自动识别系统则是智能交通管理系统的核心部分。在上面做一定的补充就可衍生出一些其他功能,可广泛应用于高速公路收费、停车场管理、十字路口等交通关卡处,使车辆管理更严密,更科学。本论文在对现有技术经验进行大量研究以及参考了目前的研究成果的基础上,实现了一个基于数字图像处理技术的车牌字符中数字字符的自动识别。包括车辆图像的预处理,车辆牌照的定位,车辆牌照图像的处理,车牌字符的分割,车牌字符的识别几方面内容。综合运用了数字图像处理技术中的彩色图像灰度化、灰度图像二值化、图像反色、字符分割、字符归一化处理,以及神经网络对字符的识别等技术。  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

西南交通大学
西南交通大学

基于数字图像处理的车牌识别系统研究

智能交通系统是目前世界交通运输领域的前沿研究课题,车辆牌照自动识别系统作为智能交通系统中的一项重要技术,结合了图像处理,模式识别,自动化等多项技术,现在已得到广泛的应用。汽车牌照是车辆最清晰、准确、唯一的标志。车辆牌照识别系统作为一个专门的计算机视觉系统,能够自动地拍摄车辆行进的动态数据、有效地判断和提取含有车牌的图像数据并实时准确地识别出车辆牌照上的字符。本文对一套完整的车辆牌照识别方法进行研究。主要内容包括综述了国内外流行的车辆牌照识别技术,分别介绍了车辆牌照系统的每一个组成部分和国内外的识别方法。采用基于灰度图像的二值化算法对图像进行二值化,分析了基于连通域搜索的车牌照粗定位算法,根据车牌照本身的特点,提取车辆牌照区域特征,对车牌进行精确定位。对于车牌区域,采用基于彩色模型的车牌区域的二值化算法。结合垂直投影和连通域对车牌区域进行字符分割,很好地解决了字符粘连和过度分割的问题。分割结束后提取字符的加权组合特征,利用模板匹配...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北大学
东北大学

车辆牌照自动识别系统

车辆牌照自动识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域的重要应用,是实现交通管理的重要环节之一。它在高速公路、城市道路和停车场等项目管理中占有不可取代的重要地位,它的广泛应用必将有助于我国交通管理自动化的进程。本文的处理手段是对输入的汽车图像进行预处理,运用车牌定位、字符分割、字符识别的方法提取车牌上的字符串,并以文本的形式输出。其目的是识别出车牌上的字符,用于车辆资料的管理及其安全保障。车牌定位是车辆牌照自动识别中最关键的一步。本文通过对200多幅汽车图片进行观察,得出将图像进行灰度化、仅提取图像的纵向边缘可突出车牌部分,同时消除外界环境的干扰,最后得到精确的车牌图像。字符分割的难点在于噪声、字符粘连和断裂对分割的影响,本文充分利用车牌的先验知识和分布特征,采用对比度拉伸和改进的Bernsen算法相结合对车牌图像进行二值化,运用Hough算法进行倾斜校正,再对字符进行切分,最后用气泡法对单个字符除噪。字符识别是整个车牌识别过...  (本文共81页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北石油大学
东北石油大学

基于数字图像处理的车牌识别系统研究

ITS(Intelligence Transport System)智能交通系统是21世纪公路交通系统的重要核心技术,世界各国正在致力于它的研发和实际应用。车辆牌照识别是ITS重要研究领域之一,该系统适合于城市交通管理、高速路汽车超载、超速监控、公路不停车收费、停车场管理、车辆跟踪以及小区智能化管理等应用。基于计算机图像处理和模式识别技术的车牌自动识别技术是车辆牌照识别系统的关键技术,因此,对车辆识别技术的研究具有重要的理论意义和实用价值。车牌识别一般可以分为车牌的定位、牌照上字符的分割和字符识别三个主要组成部分。本文研究了车牌识别的各项关键技术,在分析了近年来一些典型的车牌识别算法的基础上,最终确定一系列有效的算法对车牌进行识别。在车牌定位上,首先,用灰度化、全局阈值法二值化、sobel算子边缘化等数字图像处理算法得到车牌图片的边缘图像,然后利用数学形态学进行处理,形成多个符合车牌特征的连通区域。接下来,分别根据车牌的形状特征...  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>