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采用思维进化计算求解最大团问题

20世纪60年代,美国Michigan大学的J.Holland教授首先提出了遗传算法(Genetic Algorithm,缩写为GA),它是模拟达尔文的遗传选择和优胜劣汰的生物进化过程的计算模型。经过三十多年的发展,无论在算法的改进方面,还是理论以及应用研究方面,都已取得了很大的进步和成功。但是遗传算法中仍然存在许多问题,如建筑块假设、早熟收敛和进化时间长等问题。思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,简称为MEC)是孙承意教授于1998年提出的一种新的进化计算(Evolutionary Computation,简称为EC)方法。它是根据对GA存在问题的思考以及对人类思维进步的分析,模仿人类社会中存在的趋同和异化现象提出来的。研究表明:MEC的计算效率和收敛性能比标准GA及其它进化算法一般要高50%以上,说明MEC是一种高效的算法。并且MEC在求解数值优化问题(包括多峰优化、多目标优化等)和非数  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

《国际学术动态》2004年03期
国际学术动态

进化计算理论与应用研究前景广阔

2003年12月8~12日,在澳大利亚首都堪培拉召开了“进化计算大会”(Congress on Evolutio-nary Co...  (本文共2页) 阅读全文>>

《国际学术动态》1997年03期
国际学术动态

进化计算研究

当前信息科学和认识科学的中心问题是计算智能的研究,计算智能是生物智能的计算模拟,一般认为计算智能包括神经网络、模糊系统和进化计算3个主要部分,因此进化计算的研究引起了世界各国科学家的广泛重视。国际学...  (本文共3页) 阅读全文>>

《电子技术与软件工程》2017年10期
电子技术与软件工程

进化计算算法在路径优化中的应用

笔者主要想要研究优化领域中和路径优化相关的问题。在研究路径优化问题时,主要运用的优化算法是遗传算法。该算法在进化计算中,是应用...  (本文共1页) 阅读全文>>

《控制与决策》2004年10期
控制与决策

分层交互式进化计算及其应用

针对目前交互式进化计算存在的局部搜索能力不强、效率低下等问题,将分层的思想引入交互式...  (本文共5页) 阅读全文>>

《自动化学报》1980年20期
自动化学报

改进的进化计算及其应用

改进的进化计算及其应用@蔚承建@何振亚¥东南大学无线电系DSP研究室进化计算,进化模拟退火,Cauchy...  (本文共4页) 阅读全文>>