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基于主曲线图像分割方法的研究

随着信息高速公路、数字地球概念的提出以及Internet的广泛应用,图像信息已成为人类获取和利用信息的重要来源和手段。图像分割正是图像信息处理、计算机视觉领域一个重要而基本的问题。现在已经有了许多较好的图像分割技术,但仍然无法满足某些情况。因此,图像分割技术仍然需要发展和提高。本文在研究了许多成熟的分割技术的基础上,提出了自己的见解。本文首先提出了一种基于DIS边缘检测和自适应边缘生长的图像分割方法。该方法通过DIS进行边缘检测,产生了比梯度算子、Sobel算子等更完全的边缘信息。为了解决伪边缘及不连续点的问题,提出了自适应的边缘生长方法,较好地解决了该问题,连接了不连续边缘点,产生了边缘点集组成的闭合轮廓。最后,通过区域生长和合并,防止了生长时出现泄漏现象,进一步去除伪边缘,得到了最终的分割结果。该方法是边缘检测、边缘生长、区域生长等分割技术的有机结合。本文提出的第二种分割方法是一种基于AEP和K主曲线的。主曲线是第一主成分的  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京理工大学
南京理工大学

斑马鱼胚胎图像的形态学特征分析

斑马鱼是生命科学研究领域中一种宝贵的模式脊椎动物。斑马鱼胚胎图像的形态学特征是判断斑马鱼胚胎细胞发育是否健康的重要依据,对疾病建模和药物发现研究来讲具有重要的意义。传统的斑马鱼胚胎图像的特征量化分析依靠人工分析为主,工作量大,而且准确度也不高。因此,研究自动的图像分析方法来帮助研究人员对这些图像进行分析具有重要的意义。本文设计了一套可靠有效的方法,能够对斑马鱼胚胎图像尾部弯曲程度信息进行量化描述。首先,针对斑马鱼胚胎图像的特点,设计了如下的分割算法,基于边缘信息,形态学方法,利用轮廓跟踪提取斑马鱼胚胎主轮廓。实验证明,本文设计的分割算法能够得到正确的分割效果。其次,采用了基于主曲线思想的主图算法来生成斑马鱼胚胎图像的骨架线。为了增加算法的鲁棒性,本文设计了一种基于距离场的不规则圆形检测方法用于去除斑马鱼胚胎的头部骨架线,并且针对传统最小二乘直线拟合算法在对尾部骨架线进行直线拟合时会出现的问题,设计了解决方法,并且设计了一种复杂度...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京理工大学
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票据自动处理系统中若干关键技术研究

随着我国经济的迅速发展以及全国票据交换系统的推广,使得金融票据凭证的使用量呈现了跨越式增长。现今我国的信息化已经进入全方位、多层次推进的新阶段,信息化也从对银行发展的“支持”阶段走向“支撑”阶段,由经济全球化带来的行业竞争不断加剧,国内金融业对票据自动化处理系统的需求也渐大,票据自动处理系统的市场前景十分广阔。票据自动处理系统以实现自动的票据输入与复核为目标,覆盖了从前端信息录入到后端事后监督的主要部分:直接从票据凭证影像中提取要素数据(如凭证号,账号,日期,金额,磁码等),在后台进行OCR流水识别,自动建立凭证索引,以便于支票图像存档检索;与银行事后监督系统相结合,生成待监督数据文件,通过与流水识别取得的业务系统中临柜帐务数据进行核对,替代操作人员完成事后监督工作;配有印章验证系统后,自动将凭证图像中的客户印章与系统中预留的印鉴进行比较,完成印章的真伪识别,提升银行业务处理效率。作为票据自动化处理过程中不可或缺的核心技术,票据...  (本文共117页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

小波与细分方法在图像处理中的应用研究

小波分析于80年代末取得了突破成就,Daubechies提出了构造具有紧支撑的正交小波,Mallat提出的多分辨和快速离散小波变换。小波已经涉及或应用到信息领域的所有学科,是目前国际上最新的时频分析工具。小波应用的巨大成功提升了人们继续探索其新理论和新方法的热情,其中最为突出的是90年代中期提出的提升方法,它是构造小波和实现小波变换的一种新方法。提升方法已经被国际标准组织ISO所采纳,并由此导致了第二代小波的诞生,其中细分小波便是第二代小波的典型代表。本文着重讨论基于小波和细分方法在图像处理技术中的应用研究。基于小波变换的图像去噪是图像去噪的主要方法之一,本文总结了基于单小波图像去噪的基本方法和每种方法的优缺点。本文利用小波系数的相关性和信号与噪声的小波系数模极大值在不同尺度间具有不同的传播特性,提出了基于小波尺度乘积与阈值相结合的图像去噪算法。实验表明,该算法在信号去噪方面具有较好的去噪效果。细分方法是近年来计算机辅助几何设计...  (本文共124页) 本文目录 | 阅读全文>>

合肥工业大学
合肥工业大学

基于约束主曲线的GPS轨迹融合方法研究及应用

高精度的GPS数字地图在精确定位、导航以及路线规划等方面都起着重要作用。一般的GPS接收设备由于受到各种误差的影响,难以获得高精度的GPS数据,如果采用价格昂贵的高精度GPS接收设备,则会大大增加成本。尤其对于山区来说,复杂的地形环境以及地质构造变化也给数据的采集带来了巨大的挑战。本文根据已有的K段主曲线理论,对其进行优化改进,提出一种基于约束主曲线的GPS轨迹融合算法,旨在利用低精度的GPS轨迹数据生成高质量可用的地图数据。利用自适应加权融合对约束主曲线算法进行改进,得到适用于多路GPS轨迹的有效融合算法。最后利用本文算法思想设计并开发了一款地图编辑软件,以及将算法生成的地图数据应用到移动端系统中。本文的研究工作包括以下几个方面:1)综述了 GPS轨迹融合问题的概念和典型的主曲线方法,以及对相关领域研究现状进行了介绍。2)针对山区特殊环境下的GPS轨迹融合问题,提出一种基于局部优化的约束主曲线算法,通过实验验证了该算法可以快速...  (本文共59页) 本文目录 | 阅读全文>>

《数据采集与处理》2018年01期
数据采集与处理

基于粒计算的复杂数据多粒度主曲线提取算法

传统的主曲线算法已被广泛应用到很多领域,但在复杂数据的主曲线提取上效果不佳,而有效的融合粒计算与主曲线学习算法是解决该类问题最有效的途径之一。为此,本文提出了基于粒计算的复杂数据多粒度主曲线提取算法。首先,利用基于t最近邻(T-nearest-...  (本文共10页) 阅读全文>>

《核安全》2011年02期
核安全

核电厂压力容器安全评估的新方法——主曲线简介

新的主曲线方法对反应堆压力容器完整性的评估在美国被称为革命性的改进。本文从保证核电安全的反应堆运行限值曲线出发,说明主曲线的由来、根据和标准...  (本文共8页) 阅读全文>>