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基于印刷品的信息隐藏研究

网络技术的飞速发展对多媒体的保护提出了较高的要求,信息隐藏学就是随着这种要求而产生的,经过多年的发展,对电子图像的保护已经研究得比较成熟,但不容忽视的是,大量图像是以印刷品的方式呈现,尽管人们已经采用了很多办法保护印刷品的版权,但是这些方法存在着各种各样的缺陷且价格昂贵,因此,迫切地需要一种价廉物美的防伪方法。本文首先简要介绍了信息隐藏学的概念,并对信息隐藏学的两个重要分支——数字水印和数字图像置乱分别作了讨论。数字水印最早在1993年提出,在经过了多年的探索后,其研究重点发展到关注水印对仿射变换、几何攻击和数模变换等的抵抗能力。数字图像置乱利用一种可逆的变换将原始图象变换成一个杂乱无章的新图像,它通常作为图像信息安全与隐藏的基础性工作。本文介绍了常用的置乱算法,并以Arnold置乱算法为例,对置乱的效果作了分析,实验表明置乱技术可以达到隐藏原始信息的目的。此外,本文还讨论了数字图像置乱在图像传输过程中的应用,实验表明,对载体图  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

《光电子.激光》2014年04期
光电子.激光

基于图像特征的隐写术载体图像的选择

1引言隐写术是利用文本、声音、图像以及视频等多媒体中的冗余和人类感官冗余,把信息隐藏在多媒体中,通过公共网络传送出去而实现了隐蔽通信。隐写术不但隐藏了通信的内容,同时隐藏了通信的事实。由于网络上图像的大量存在以及图像数据的冗余大、可嵌入秘密信息的容量也大等特点,目前主流的隐写术是以图像为载体的[1]。隐写术的性能指标包括不可感知性、鲁棒性和嵌入容量。其中,不可感知性是图像隐写术系统的重要特性,也称透明性或抗检测性能,它包含了视觉不可感知性和统计不可感知性,往往可以通过改进隐写术算法来提高不可感知性[2,3]。常用的隐写术算法分为空域隐写和频域隐写[4]。频域算法先对图像频域变换,然后把信息嵌入到图像相应的变换域中,常用的变换有DCT[5]和DWT[6],频域隐写算法较好地解决不可感知性和鲁棒性的矛盾。空域常用算法中最经典算法是LSB(least significant bit),因为该算法嵌入容量大、算法简单被广泛应用。但Wes...  (本文共5页) 阅读全文>>

《现代电子技术》2019年19期
现代电子技术

大数据环境下多载体图像信息隐藏系统设计

0引言步入21世纪以后,全球进入了信息化时代,大数据的出现不断改变着人们的生活,然而网络化信息时代在提供便利的同时,也带来了各种威胁,由于计算机的共享性,大量的信息会出现泄露。如今信息安全已经成为世界性的问题,越来越多的用户希望通过各种手段保存自己的个人信息[1]。信息隐藏系统能够将信息隐藏起来,实行秘密传送,提高信息的安全性,对得到的信息进行保密,保证秘密信息在运输与分享时不受入侵。目前信息隐藏技术在公共网络中的传递有着显著作用,适用范围广泛。随着计算机的高速发展,各种黑客技术也在不断进步,它们对信息的攻击能力与破解能力不断提高,传统的信息隐藏系统已经难以满足当前人们提出的安全要求,如何研究更加有效的图像信息隐藏技术已经成为大家关注的焦点,也是近年来计算机领域研究的难点问题[2]。本文设计了一种新的多载体图像信息隐藏系统,该系统能够将信息隐藏在不易发觉的载体上,从而避开攻击者的攻击范围,实现隐藏,保证信息的安全性和保密性,攻击...  (本文共6页) 阅读全文>>

北京邮电大学
北京邮电大学

基于深度学习的数字图像隐写算法研究

隐写术是将信息隐藏至载体中且不被怀疑的一类技术,因将信息伪装成公开载体,使得信息被恶意拦截的可能性大大降低,实现信息较安全的传输。在情报传递领域和信息安全领域有非常重要的作用,并且随着数字媒体技术的发展和普及,隐写术的使用场景越来越丰富,因此隐写术成为研究热点之一。数字图像隐写因载体图像易于获取成为隐写术中非常热门的研究方向。本文研究了一种全新的数字图像隐写算法,首先估计图像的隐写能力,然后根据隐写能力择性重新生成载体图像,最后使用特定隐写算法嵌入信息。本文的主要工作与创新点如下:(1)研究了隐写嵌入过程,发现嵌入过程中图像参数λ与载体图隐写能力的关系。设计了一种基于神经网络的参数λ估计算法。实验结果显示,ImageNet数据集中的图像使用0.4bpp(Bit Per Pixel)负载的HILL算法(HIgh-pass,Low-pass,Low-pass)进行验证(SRM+EC检测器,Spacial Rich Model+Ens...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>

中北大学
中北大学

数字图像最小隐写传输技术的研究与应用

随着网络和计算机技术在电子商务、电子政务、金融、工业控制、军工国防、医疗、铁路航空、通信网络以及移动互联等众多领域的广泛应用和普及,信息安全的风险和漏洞呈现越来越严重的趋势。信息隐藏技术是信息安全领域的研究方向之一,而最小隐写技术是目前信息隐藏技术的研究热点。最小隐写技术的优势是在原始载体和秘密信息之间构建特殊的映射关系,而原始载体本身没有受到任何影响。因此,最小隐写也称为无载体隐写。无载体隐写的嵌入容量是通过载体图像和隐密图像的映射关系推演得到的秘密信息的大小。本文在已有信息隐藏算法和技术的研究基础上,提出了两种面向彩色图像的无载体隐写的算法。本文的主要工作如下:(1)总结了常用的信息隐藏算法,分析了当前的主流算法的不足。它主要体现在嵌入容量受载体自身大小的限制,容易被第三方的隐写分析工具检测和攻击。(2)提出了一种基于彩色图像旋转映射的无载体隐写算法,解决了携密图像鲁棒性差的问题。分别针对真彩色图像和伪彩色图像进行旋转映射实...  (本文共58页) 本文目录 | 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

多载体图像隐写研究

计算机网络和数字媒体技术的快速发展在信息传递方面带来极大便利的同时,也导致了各种信息安全隐患。图像隐写利用数字图像的视觉冗余性隐藏秘密信息,实现秘密信息的安全传输,是信息安全领域的研究热点之一。然而传统数字图像隐写研究主要是针对单张载体图像的。随着大数据时代的到来,数字图像在互联网上呈现爆炸式地增长。隐写者可以将秘密信息同时嵌入到多张载体图像中,传统单载体图像隐写面临着新的挑战。如何设计安全有效的多载体图像隐写方法是个亟待解决的问题。本文将围绕研究多载体图像隐写中的嵌密策略和嵌密算法展开研究,主要研究成果如下:(1)分别设计了基于载体图像纹理复杂度和失真统计分布的两种嵌密策略,用于多载体图像隐写中秘密信息的分配。前者结合载体图像的纹理复杂度和大小量化定义载体图像的最大隐写容量,并将秘密信息嵌入到最少的载体图像中,每张载体图像分配的秘密信息长度等于其最大隐写容量。该策略可以为纹理较复杂的载体图像分配更多的秘密信息。后者首先计算所有...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>