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基于颜色特征的图像检索及相关反馈技术研究

随着Internet的普及和发展,图像数据飞速膨胀,使得如何高效、快速的检索到所需要的图像数据成为当前图像应用领域的一个研究热点。基于文本的图像检索技术(Text-Based Image Retrieval)出现在上世纪70年代,该技术需要人工标注图像特征,但由于人工标注费时费力,且不可避免人的主观差异,促进了基于内容的图像检索技术(Content-Based Image Retrieval)的发展。CBIR提取图像的颜色、纹理、形状等特征作为检索的索引。用户检索的过程一般是提供一个样例图像,系统抽取该样例图像的特征,然后同数据库中所有图像的特征进行比较,并将与样例特征相似的图像返回给用户,这个过程称之为基于样例的图像检索。本文先讨论了如何提取颜色作为索引。文中通过三个方法提取颜色信息:主色调法,颜色直方图法和分块主色法。主色调法将颜色空间分成若干区域,适合目标和背景颜色相对比较简单的图片,该方法无法捕捉颜色组成之间的空间关系。  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
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基于内容的图像检索及相关反馈技术研究

随着信息时代的到来,在数据库系统和计算机视觉两大研究领域的推动下,图像信息的应用日益广泛,基于内容的图像检索技术己经成为当前一个研究热点。人们对图像数据的查询需要日益增长,对规模越来越大的图像数据库进行有效的管理就成为迫切需要解决的问题。灵活、高效、准确的图像检索策略是解决这一问题的关键技术之一。传统的基于标注的图像检索主观性太强、工作量太大。为克服这些问题,九十年代初期,基于内容的图像检索技术CBIR(Content Based Image Retrieval)被提出。基于内容的图像检索技术克服了这些弊端,充分利用图像自身的特点,由计算机自动分析提取图像的内容特征(颜色、纹理、形状及空间关系等)来进行图像的有效检索。本文全面分析了图像检索中基于颜色和纹理特征的检索技术,改进了采用K-means算法提取图像主颜色的方法,较好地提取了图像的主颜色直方图,既降低了特征维数,又较好地保持了颜色表示精度。并针对图像纹理粗糙度的提取方案进...  (本文共89页) 本文目录 | 阅读全文>>

南昌航空大学
南昌航空大学

基于内容的图像检索及联合相关反馈研究

当今世界,随着网络技术的发展,基于内容的图像检索(Content-based imageretrieval, CBIR)已经成为图像处理领域一个研究热点。但由于图像理解技术发展有限,图像的视觉底层特征与高层语义之间存在差距,使CBIR结果不能满足用户的需求。为了克服这个难题,在图像检索中引入了人机交互的相关反馈技术,有效的提高了系统的检索性能。论文首先对相关反馈技术的发展现状以及特点进行了综述,以及对基于SVM(Support Vector Machine)的相关反馈和基于特征权值调整的相关反馈进行了论述,最后对相关反馈技术的应用前景也做了表述。基于内容的图像检索,直接提取图像的视觉特征进行检索,能克服文字检索主观、模糊且需人工标注的缺点,是近年来的图像检索领域中的研究热点。为进一步提高检索性能,本文对相关反馈算法和全局特征进行了研究。本文将基于模糊区域特征的图像检索和基于权重调整的相关反馈结合起来,在指数模糊隶属度函数的基础上...  (本文共53页) 本文目录 | 阅读全文>>

中北大学
中北大学

基于相关反馈的图像检索技术研究

随着多媒体技术和互联网技术的应用与发展,网络上的各类资源越来越丰富,为了满足各种应用的要求,图像检索的应用越来越普及,图像检索技术的研究成为一个重要的研究课题。为了更好地满足用户对图像检索的需要,基于内容的图像检索技术已成为图像检索中的一个重要研究内容。基于内容的图像检索是从图像中提取出图像的颜色、纹理、形状、空间等特征,然后把用户要检索的图像和图像库中的图像的相应特征进行特征匹配,选择出内容上相似或最接近的图像返回给用户。如何准确地表达和利用图像特征实现高效的图像检索是基于内容的图像检索技术的核心。在基于内容的图像检索中,图像内容是通过颜色信息和纹理信息等底层特征表示的,然而,这些底层特征并不一定能准确反映人类视觉感知中的高层概念,本文在图像特征提取及度量的基础上,针对图像的底层特征和高层语义之间的“语义鸿沟”问题研究了基于相关反馈的图像检索技术。相关反馈是通过系统与用户的交互,通过学习来提高系统的检索性能的一种技术。本文提出...  (本文共76页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

基于内容图像检索的若干技术研究

随着科学技术的进步和多媒体技术的发展,以及互联网络的迅速普及,使得图像数据呈现爆炸性的增长趋势。如何迅速而准确地从浩瀚的图像数据库中检索到所需的图像成了十多年来多媒体领域的研究热点。为了实现快速而准确地检索图像,利用图像内容,如颜色、形状、纹理等特征来检索图像的技术应运而生。这项技术被称为基于内容的图像检索(Content-based Image Retrieval)技术。由于其具有重要的研究意义和巨大的实用价值而得到研究人员们的重视。虽然基于内容的图像检索技术已经有了大量的研究和实际的应用,但是其中许多技术还不成熟,还需要进一步的研究和改进。本文针对其中的一些关键技术和理论方法作了如下四个方面的工作:(1)对颜色空间及颜色量化进行分析,提出一种不统一的均匀颜色量化模型;提出颜色直方图的优化存储方法和快速检索方法;提出基于隶属度的颜色模糊统计法,解决了硬性分割所造成的相似色被量化成不同色的问题。(2)提出一种图像颜色信息描述的方...  (本文共111页) 本文目录 | 阅读全文>>

国防科学技术大学
国防科学技术大学

基于相关反馈的图像语义检索技术

随着多媒体、网络、数据库等技术的不断发展,图像逐渐成为一种非常重要的媒体表现手段。如何从海量图像数据中检索出所需的资源也就成为当前研究热点之一。基于内容的图像检索技术近年来得到长足的发展,相关反馈技术的加入使得图像检索技术向前跨越了一大步。然而,基于内容的图像检索与反馈技术仍然不能完全体现出高层语义的特征,如何缩小这个“语义鸿沟”,如何结合语义和低层特征得到更好的检索效果,这也是目前乃至未来数年内研究的难点。本文主要致力于图像语义检索方法的研究,着重研究了相关反馈技术,提出了一种基于语义矩阵相关反馈的图像语义检索方法,同时利用感兴趣区域提出了一种结合语义和低层特征进行相关反馈的图像语义检索方法。主要研究成果如下:1)利用语义关键字和图像构成的语义矩阵完成了对图像的一个初步的语义提取及检索。首先将图像按照颜色特征进行量化,分块后获得图像的颜色语义,映射到图像的语义关键字上,再经过基于语义矩阵的反馈技术进行了检索。实验结果表明,该方...  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>