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0-1规划及其在特征提取中的应用

特征选择是模式识别以及数据挖掘中的一个重要组成部分。随着机器学习和数据挖掘在实际领域中的广泛应用,使得特征子集选择算法研究逐渐成为人工智能领域的一个研究热点。特征选择问题的主要目的是期望能够在不明显降低识别系统性能的基础上选择最小的特征子集。近几年,对特征选择领域的研究有很多新的成果,本文对部分新兴理论做了理论阐述和方法介绍。0—1二次规划问题是一个已知的NP—hard问题,具有广泛的应用。本文对近年来0—1二次规划问题的研究成果进行了探讨,提出了用梯度法求解0—1二次规划问题,并在此基础上提出了基于0—1规划的特征选择梯度算法。本文的主要工作如下:1、对特征选择进行了较全面的学习和研究,阐述了特征选择的组成部分和模式,介绍了一些有代表性的特征选择方法,并从构成现有的特征选择算法的三个重要的方面:评判特征子集优劣的指标、搜索策略和搜索方向对现有的特征选择算法进行了分析。2、研究了0—1二次规划的基本理论和近阶段的成果,提出了用梯  (本文共58页) 本文目录 | 阅读全文>>

《科技传播》2009年05期
科技传播

浅议车牌识别中字符的特征提取方法

本文对车牌识别中的字符的结构特征提取方法和统...  (本文共2页) 阅读全文>>

《南京理工大学学报(自然科学版)》2002年S1期
南京理工大学学报(自然科学版)

利用粗集上近似处理特征提取中的噪声问题

该文针对特征提取中存在的噪声污染问题 ,分析了采用粗集上近似进行特征提取可以处理含有噪声数据的原因 ;证明了上近似...  (本文共6页) 阅读全文>>

《振动与冲击》1988年03期
振动与冲击

一种新的齿轮状态的分类识别方法—CEP-AR特征提取与分类

本文基于时序分析中的Euelide距离、残差偏移距离、Mahalanobis距离,Itakura距离和kullbaek-Leibler信息量等五种判别函数,针对齿轮振动信号的特点,提出了频域的...  (本文共8页) 阅读全文>>

《安徽大学学报(自然科学版)》1989年03期
安徽大学学报(自然科学版)

皮肤癌表面图象特征提取

本文介绍一种皮肤癌表面图象处理的方法。采用分段线性函...  (本文共4页) 阅读全文>>

《信号处理》1989年02期
信号处理

汉语孤立音节的分段研究

本文基于谱包络参数对孤立音节频域分段的常用分段方法进行了较为系统的分析和比较,在此基础上提出了基于离散卡洛变换(KLT)的谱压...  (本文共10页) 阅读全文>>