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大连市区部分多环芳烃(PAHs)的来源和多介质环境行为

多环芳烃(PAH_s)是环境中普遍存在的有机污染物。主要来源于化石燃料和生物质燃料的不完全燃烧。多数PAH_s都具有“三致效应”。大连是北方的工业城市,能源消耗以煤为主,PAH_s的污染不容忽视。大连市区PAH_s的来源、赋存状态、多介质环境行为和归趋,迄今尚未阐明。显然,PAH_s的来源及多介质环境行为研究对于PAH_s的污染控制和削减具有重要指导意义。基于实地调研的大连市内4区汽油、柴油、煤、重油燃料的消耗量,和搜集到的排放因子值,估算了17种PAH_s在大连市内4区的排放总量为34t/a,其中燃煤、机动车、工业生产燃柴油和重油排放分别占80%、14%和6%。各排放源对单个PAH_s的排放量贡献不同。3环到5环的PAH_s主要来自于机动车排放,而2环和6环PAH_s主要来自燃煤排放。实地调查了大连市内4区的环境地理、气象、水文、植被、城建资料,在此基础上,以估算的PAH_s排放量为模型输入,基于逸度理论,建立了10种PAH_  (本文共109页) 本文目录 | 阅读全文>>

《商丘师范学院学报》2018年09期
商丘师范学院学报

基于遥感的合肥市不透水层覆盖度研究

0引言随着城市经济的快速发展,城市化进程的不断加快,城市最突出的变化是城市不透水层面积不断增加.不透水层被定义为屋顶、沥青、水泥道路、停车场等具有不透水性的地物表面[1],随着城市不透水面的不断增加,城市热岛效应及水质面源污染也会不断加剧,城市不透水面是表征城市环境的一个重要因子,也是衡量城市化水平的一个重要指标[2].城市地表同种地物光谱变异强烈,给终端单元选取带来较大的不确定性,直接影响线性光谱混合模型对各端元分量的拟合精度[3].目前,利用遥感技术估算城市不透水层的方法大致分为五类:(1)用其他地类(如植被)和不透水面关系获取不透水面信息.(2)使用最小噪音(MNF)变换和线性光谱分解模型(LSMA)估算不透水面面积.(3)通过将影像分类结果和其他数据生成的不透水面系数进行解算获取不透水面面积.(4)通过影像分类,手工或半自动获取不透水面信息.(5)利用主成分分析(PCA)融合算法获取不透水面信息[4].前两种方法是基于V...  (本文共4页) 阅读全文>>

《智库时代》2018年30期
智库时代

基于遥感数据的不透水层提取及其成因分析

一、引言不透水层是具有不透水性的人工形成或者自然形成的表面。作为一种典型的地表覆盖成分,不透水层成为衡量城市化水平的标准之一,同时作为城市热岛效应的决定因素,不透水层也成为影响城市生态环境的关键因子。随着不透水层迅速增长,引发了一系列的环境问题,如地表径流量增加、地下径流量减少、水质量的降低、以及非点源污染等,另外,不透水层的增加影响了城市的散热过程,从而引发了城市热岛效应。伴随城市化的加快,不透水层面积的迅速增长无疑带来了一系列环境问题,因而有关不透水层的相关研究也倍受关注。传统的研究方法主要基于现场测量,但在大数据时代,现场测量无法满足数据的海量特征和即时变化速度,同时大量的人力物力投入使得科学研究成本过大,传统数据采集方式的缺陷越发突出,而卫星遥感则打破了这一局限,在快速获取地表信息方面优势明显,遥感影像的特点和优势为城市信息监测提供了新手段。因此在相关研究中,遥感方法起到重要作用。二、国内外研究现状近年来,关于利用遥感数...  (本文共2页) 阅读全文>>

《测绘学报》2017年04期
测绘学报

一种提取城市多种不透水层的垂直不透水层指数

近年来中国各城市发展迅速,相关研究也越来越多,如城市形态的时空演变、热岛效应、空气污染、污水排放等[1-2]。城市建筑物和道路路面等不透水层作为城市研究的最重要组成部分,受到众多学科的广泛关注。这两种地物类型在中低分辨率遥感影像中被抽象表达为“不透水层”。基于中低分辨率遥感影像解译的城市不透水层提取是城市研究中必不可少的环节,提取结果会直接影响后续的研究和分析,因此受到了城市生态领域研究人员的广泛关注[3]。城市不透水层的自动提取方法可以大致划分为两大类别:1基于分类器的分类方法,如基于人工目视解译的监督分类法[4]、混合像元分解模型[5-7]等;2基于直接分割的指数方法,即利用光谱或空间特征构建不透水层指数的方法[8-11]。前者因需要构建较为复杂的分类器,并需要大量的人工解译样本,不适用于大范围不透水层提取,实际生产中多采用后者,即指数提取法[9]。从21世纪初年至今,有大量不透水层指数的研究工作,而这些指数在构建方式以及提...  (本文共10页) 阅读全文>>

《测绘与空间地理信息》2017年10期
测绘与空间地理信息

基于规则的高分影像不透水层提取技术研究

0引言城市作为人口最为集聚和人类活动最为频繁的地区,其环境和气候要素日益受到关注。近年来,伴随着城市的快速发展和扩张,城市在改变原有土地覆盖、土地利用状况的同时,也直接影响到局部区域的气候条件和生态环境要素。不透水层是城镇化率和城市发展的重要表现,对城市环境评价、城市规划、城市水循环评价分析具有重要的指导意义,并已成为影响区域环境评估的重要指标之一,被广泛应用在城市环境分析、城市外轮廓提取、城市气候生态等相关领域。不透水层是指能阻挡水渗透到地面以下的天然或人造的物质,例如柏油马路、建筑屋顶、广场、停车场等具有不透水或极少透水的地面。城市地区的不透水层面积大、分布集中,具有比较明显的特征。城市的高速发展致使城市区域内的不透水层面积比例提高,绿地、土壤和水体面积比例逐步减少,从而引发一系列生态环境的变化,例如地表径流、流域水质和城市热环境等要素的变化,进而使城市生态环境失衡。因此,不透水层通常被认为是决定城市生态系统、城市水循环系统...  (本文共5页) 阅读全文>>

《武汉大学学报(信息科学版)》2016年05期
武汉大学学报(信息科学版)

遥感技术在不透水层提取中的应用与展望

项目资助:国家重大设备专项项目(2012YQ16018505);国家科技支撑计划(2013BAH42F03);国家教育部新世纪优秀人才资助计划(NCET-12-0426);武汉大学创新人才项目(2042014kf0212);地理国情监测专项基金。地理国情监测就是综合利用包括遥感技术在内的现代测绘技术,对我国地理国情要素进行动态和定量化、空间化的监测,并统计分析其变化数量、变化频率、分布特征、地域差异、变化趋势等,为国家政府管理和决策提供权威、标准的地理国情监测产品和分析报告,从地理空间的角度展示国情[1]。地理国情监测是国家和社会对测绘工作提出的新要求和新发展方向。地理国情监测的主要内容包括了耕地、房屋建筑、道路、水域等共12个一级类、58个二级类和133个三级类[1]。但是,目前我国的地理国情监测工作还没有重视不透水层的调查、统计和分析研究。不透水层是阻止水渗入土壤的土地覆盖表面,主要包括道路、停车场、人行道、屋顶和城市地物中...  (本文共10页) 阅读全文>>