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江淮地区梅雨期降水与海温的SVD分析及相关数值模拟

本文从气候角度出发,在探求海温与梅雨降水的相关关系的基础上,进行了江淮地区区域气候与海温关系的数值模拟试验,力图探讨海温异常影响江淮地区梅雨降水变化的机制。结果表明:(1) 江淮南区梅雨期降水与前一年10~12月南海海域海温异常有较高且较为持续的正相关关系,Key海区(6°N-22°N,114°E-124°E)主要海温分布型为西正东负型。(2) 南区梅雨期降水与前一年8~12月赤道东太平洋Key海区(10°S-0,120-100°W)附近海域海温异常同样有较好的正相关关系。(3) 与南区梅雨期降水耦合正相关的南海和赤道东太平洋关键区海温异常分布实际上属于同一种海温分布型,但两个海温Key区所影响到的南区的范围是不相同的。(4) 南海正负海温试验均能充分说明当南海关键区附近海域海温异常升高(降低)时,江淮南区850hpa上空气流辐合增强(辐散增强),海洋提供的水汽输送加强(减弱),梅雨季节降水增加(减少)。(5) 江淮北区梅雨期降  (本文共88页) 本文目录 | 阅读全文>>

《测绘科学》2008年03期
测绘科学

最小二乘配置的SVD分解解法

1引言最小二乘配置起源于根据最小二乘推估来内插和外推重力异常的课题[1,2]。在地球形状重力场的研究中,配置的普遍形式是其函数模型中除包含随机部分外,还包含非随机的系统部分(也称为倾向)。1969年,克拉鲁普(T.Krarup)把推估重力异常的方法,发展为用不同类型的数据,例如重力异常,垂线偏差等,去估计异常引力场中的任一元素,例如扰动位,大地水准面差距等,提出了最小二乘配置法。莫里兹(H.Moritz)对最小二乘配置进行了系统深入的研究,提出了带系统参数的最小二乘配置,并概述了这种方法在大地测量其他方面的应用,进而导致几何位置和重力场的最小二乘联合求定,为整体大地测量奠定了理论基础。从20世纪60年代以来,国内外测绘专家学者对最小二乘配置法进行了广泛深入研究,汪洪海、罗志才、罗佳等对不同分辨率的重力数据融合问题,推导了多分辨率最小二乘配置法的具体公式,并通过算例与传统最小二乘配置法的结果进行了比较[3];罗志才、宁津生、晁定波...  (本文共5页) 阅读全文>>

《燕山大学学报》1998年04期
燕山大学学报

改进的SVD方法在并联机器人影响系数矩阵计算中的应用

OGI言机器人是一个高度非线性系统,研究其控制问题,需实时处理大量复杂的运动学、动力学方程,影响系数矩阵是机器人运动学、动力学方程中重要的参数矩阵,参数矩阵计算处理的效率将直接影响着机器人系统的性能与质量,在并联机器人技术中、开展影响系数矩阵SVD方法的处理研究、不仅由于SVD方法数值稳定性好,计算效率高、便于矩阵求逆、而且SVD方法可以通过求得奇异值,预警并联机器人当前的位姿是否处于或接近于特殊位形。预知运动轨迹是否合理,确保并联机器人在有效活动区域内运动【LZ],本文改进了一个基于Givens旋转变换的奇异值分解的HestenseSVD方法、考虑并联机器人控制过程中采样同期短的特点、利用前一采样点影响系数矩阵的SVD信息为本采样点提供影响系数矩阵SVD分解的输入特征向量矩阵的初值,从而减少计算循环轮数,提高了影响系数矩阵计算效率,ISVD的描述一般地。。xu阶矩阵A的SVD、定义为[11A—UDV(l)式中U—一。。Xn。阶...  (本文共3页) 阅读全文>>

昆明理工大学
昆明理工大学

基于fMRI脑功能网络的分析方法研究

人类的大脑是世界上最复杂最精密的“机器”,虽然人类对大脑依旧知之甚少,但是人类依旧孜孜不倦地探索着大脑的奥秘,并且取得了一定的成果。目前,能够无创性探究大脑的功能磁共振成像技术已经成为研究人体大脑工作的主要手段之一。同时在神经科学、认知科学乃至脑科学等多个领域中,不再局限于人类大脑的运动、感知、听觉与视觉等方面的探索,而是延伸至对人类的认知、思维、情感、心理等方面的研究。同时,功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging)主要还应用于临床医学诊断等。本文对f MRI脑功能网络分析方法进行了研究,具体工作如下:首先通过研究用于f MRI数据预处理的Fast ICA算法,采用了一种基于修正白化矩阵的改进的Fast ICA算法。文中通过Matlab软件对Sim TB工具箱产生的模拟f MRI数据进行了仿真实验,证实了两种算法对于分离f MRI原信号的有效性。同时,通过对比常规的Fast I...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>

太原理工大学
太原理工大学

基于SVD的推荐系统研究及其应用

推荐系统是互联网高速发展的产物,在人们的生活、工作及学习中发挥着非常重要的作用。现如今,推荐系统已经在电商、电影、社交等领域获得飞速发展,国内外针对推荐系统的应用研究一直是近年的研究热点。推荐算法及其所依赖的大数据是推荐系统的核心,基于SVD的推荐技术可以针对推荐系统中用户-项目二元评分数据以及用户-项目-标签三元权值数据进行研究,是目前可以同时针对两种数据进行处理的关键且有效的算法。但是随着待处理信息的数据量不断增大,算法计算效率和推荐准确性成为推荐系统研究的关键。本文针对SVD技术在推荐系统应用中出现的计算效率低和推荐准确性不太理想的问题,分别对低阶和高阶SVD推荐算法性能进行了深入研究,本文所做的主要工作如下:1.首先,将基于SVD基本算法改进的LFM、Bias SVD和SVD++推荐算法的性能进行研究。其中LFM是将高维评分矩阵分解成两个低维用户和项目特征矩阵,Bias SVD算法是在LFM的基础上将用户和项目的基准信息...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

FDTD结合SVD研究混响室

在电磁兼容技术中,混响室具有以下的突出优点:造价低廉并且场强度高。因此,近年来混响室已经迅速发展成为电磁兼容测试技术中一种不可或缺的测试场地,并且得到了深入的研究。本文首先介绍了混响室的研究背景和国内外对混响室的研究动态;然后介绍混响室的相关理论,包括矩形腔体理论、谐振模式。混响室的主要性能参数,包括混响室时间常数、混响室的过模谐振、品质因数、最低可用频率以及模式密度等等。接着阐述了混响室的三种搅拌方式以及混响室的评价标准和混响室的空腔校准的知识。论文第三部分介绍了本篇论文涉及到了电磁算法–时域有限差分算法,以及数据后处理的算法–矩阵奇异值分解。与此同时,也阐述了电磁仿真的知识以及其他的电磁算法,比如矩量法和有限元法,并且引入了傅里叶变换的知识。最后基于时域有限差分法对混响室腔体内各个部分进行建模与仿真,接着具体分析了各种情形下的电场分布。同时,论文把频域的图像变化到了频域和空间域,探讨了在不同的频率以及不同的搅拌器的搅拌角度下...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>