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双参数指数分布无失效场合的统计推断

随着科学技术的日新月异,产品的质量愈来愈高,因此在进行定时截尾试验时经常出现无失效情形,特别是在高可靠性、小子样问题中经常出现“无失效数据”。因此无失效数据问题是可靠性领域的一个新的研究方向。在无失效数据情形下,如何对产品进行可靠性统计分析,对于建立在失效数据分析基础上的现有可靠性理论来讲,是一个有着一定难度的问题。因为在定时截尾有失效情形下研究参数估计的常用方法如极大似然估计、近似线性无偏估计等在无失效数据情形下均失效了。寻找在无失效数据条件下进行科学、有效的可靠性分析方法现已成为可靠性研究中一个新的而又十分重要的领域。鉴于目前对无失效数据问题的研究主要集中在单参数指数分布和威布尔分布,本文试图用其基本理论和方法研究双参数指数分布无失效数据情形下的统计推断。首先,本文介绍了定时截尾有失效情形双参数指数分布的统计推断。从完全数据和缺失数据两个方面进行考虑,并在前人成果的基础上给出了定时截尾缺失数据场合参数的经典点估计和区间估计。  (本文共54页) 本文目录 | 阅读全文>>

《科技视界》2017年02期
科技视界

一类广义指数分布

本文提出了一个新的两参数分布GEX=(x;α,β),并对该分布进行了验证,得到该分布为两参数的广义...  (本文共1页) 阅读全文>>

《应用概率统计》1989年04期
应用概率统计

指数分布样本中异常数据检验的有效性

本文讨论指数样本中异常数据检验的有效性,证明了Fisher型统计量在异常值检验中...  (本文共6页) 阅读全文>>

《应用概率统计》1989年04期
应用概率统计

等边际多元指数分布及其参数估计

本文提出等边际多元指数分布,讨论了它的...  (本文共8页) 阅读全文>>

西南石油大学
西南石油大学

一类广义指数分布的特征与统计推断研究

古普塔(Gupta,R.D.)与孔达(Debasis Kundu)提出的广义指数分布具有许多良好的性质,在一定程度上克服了指数分布的"无记忆性"缺陷,在可靠性研究方面有着广泛应用。本文在前人工作的基础上,构造了一个新的函数,该函数形似于两参数广义指数分布的分布函数,并从以下几方面对该分布进行了研究。1、验证了所构造的函数满足分布函数的性质:即该函数满足单调不减性、全局有界性和在任意点处的右连续性。进一步,计算出了该分布的失效率函数,当一个参数固定、另一个参数变化时画出了失效函数的图像。2、计算了该两参数广义指数分布随机变量的k阶矩,给出了该分布的标准形式,发现其标准形式与参数无关。得到该分布的密度函数,并画出了密度函数的图像。研究了该分布的次序统计量及其性质,详细论证了次序统计量满足变量相关程度的三种情况:TP2依赖、右尾增长和左尾递减,与此同时给出了相关的定理。3、在全样本的场合下给出了五种不同参数估计。首先,利用一、二阶样本...  (本文共58页) 本文目录 | 阅读全文>>

《江西师范大学学报(自然科学版)》2009年03期
江西师范大学学报(自然科学版)

混合广义指数分布的参数估计

介绍了混合广义指数分布的失效模型,并运用EM算法给出了...  (本文共4页) 阅读全文>>