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改进粒子群算法研究及其在网络路由中的应用

粒子群算法是一种随机搜索算法。它借鉴了生物群落捕食的机理,简单通用、鲁棒性强、适合于并行处理,是一种有效的全局搜索方法,在多个方面得到了成功的应用。但粒子群算法也存在易早熟、局部搜索能力差等缺点。本文对基本粒子群算法及其改进算法进行了系统的分析和研究,主要研究如下:第一,针对基本粒子群算法易陷入局部最优解的缺点,提出了一种改进的粒子群算法。该算法将整个种群分成两部分,一部分粒子仍按原方向飞行,而另外一部分粒子(变异粒子)不再朝群体最优解方向飞行,而是向反方向飞行,这样就提高了种群的多样性,扩大了搜索的空间,改善了常规粒子群算法摆脱局部最优解的能力。在此基础上,还进一步讨论了变异率对寻优结果的影响。第二,将本文所提改进粒子群算法应用于工业PID控制器的参数整定,以及带约束优化的工业设计中,均取得了非常理想的效果。第三,目前,离散粒子群算法的研究还比较少。针对基本粒子群算法求解旅行商问题(TSP)时的缺点,如速度慢、效率低且难以表达  (本文共64页) 本文目录 | 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

基于粒子群算法的结构损伤检测

土木工程结构在投入使用后,在复杂的服役环境中受到设计荷载的变更以及各种突发性外在因素的作用而面临结构损伤的问题,一些不易被检测的损伤可能会持续发展并导致结构破坏,因此,近年来有关结构损伤识别的研究受到了广泛关注,成为土木工程领域十分活跃的重要分支。本文在水利部科技创新项目(SCX2003-18)和国家自然科学基金(50378041)的资助下,分析了传统粒子群算法的局限性,提出了改进的粒子群算法,并将传统粒子群算法和改进的粒子群算法应用于结构损伤检测领域。论文首先总结了目前应用于结构损伤检测领域的常用方法,同时指出结构损伤检测在数学上常可以转化为约束优化问题,从而指出利用粒子群算法求解结构损伤检测问题的可行性。然后全面介绍了粒子群算法的背景,基本理论和目前常用的几种改进算法,在此基础上分析了基本粒子群算法容易早熟的问题,从而提出了旨在增强粒子群算法后期粒子的差异性,增强其抵抗陷入局部极小能力的改进粒子群算法,五个常用于约束优化问题...  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机产品与流通》2019年11期
计算机产品与流通

浅谈粒子群算法的应用

粒子群优化算法,简称粒子群算法,是群智能优化算法中新发展起来的一种算法。该算法具有搜索速...  (本文共1页) 阅读全文>>

《电脑迷》2018年01期
电脑迷

基于改进粒子群算法的函数优化研究

本文主要针对粒子群算法在寻优过程中陷入局部最优的情况提出改进。把模拟退火以概率接受新解的思想融入粒子群算法...  (本文共1页) 阅读全文>>

《科技广场》2017年12期
科技广场

基于粒子群算法的最优值求解

粒子群算法是基于群体智能理论的优化算法,广泛应用于多元函数极值求解。...  (本文共3页) 阅读全文>>

《舰船科学技术》2018年14期
舰船科学技术

基于混合粒子群算法的船舶稳定性分析

随着我国船舶航运事业的兴起,对保持舰船航行的安全和稳定的要求越来越高。由于船舶航运事业面对的环境复杂多变,传统PID船舶稳定性能分析和控制方法难以对大型风浪引起的船舶摇晃运动系数进行有效分析,无法快速准确的对船舶随机横摇运动外扰力进行计算,不利于船舶航行安全。...  (本文共3页) 阅读全文>>