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小波变换及其在图像压缩中的应用

图像的数据量大是对其进行传输和储存的瓶颈。而小波图像编码是一种具有很好发展前景的编码方法。因此本文主要研究了如何利用小波系数的相关性实现图像的编码。本文的主要工作有:1、研究了数据序列的提升技术。2、研究了基于提升技术的小波编码。3、研究了嵌入式编码技术,并将几种经典的嵌入式图像编码技术进行了比较。4、提出了一种基于小波提升技术的嵌入式编码方法,本方法针对EZW数据等长编码的不足,采用变长编码,同时对零树结构采用SPIHT算法的分裂方法,减少了数据冗余。本文算法旨在提高图像的无损压缩率,并可用于在固定码率时提高解码质量。实验结果表明本算法在压缩率和解码上优于EZW。同时本方法可根据需要指定码率。具有极大灵活性,可实现分级渐近编码。  (本文共89页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北工业大学
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基于小波的图像压缩编码及其在人脸识别中的应用

随着多媒体技术的发展,图像信息在人们接受的信息量中所占比例越来越大,图像压缩编码技术长期以来一直为人们所关注。小波分析理论自诞生以来,因为其良好的多分辨分析特性,在图像压缩编码方面得到了广泛的应用,并已成功的应用于JPEG2000、MPEG-4标准之中。本文研究了基于小波SPIHT(setpartitioning in hierarchical trees)图像压缩编码性能及其在人脸识别中的应用,主要工作如下:1、给出了基于小波的图像压缩编码的基本原理与主要几种小波图像压缩算法,讨论了图像编码中小波基选取、边界处理以及分解级数等几个问题。并将SPIHT编码和JPEG(Joint Photographic coding Expels Group)编码在压缩效果方面进行了对比。结果证明,SPIHT编码在主观和客观保真度上均高于JPEG编码。2、将SPIHT编码应用于含噪图像的压缩之中,在降低图像数据量同时,实现了对图像的去噪,仿真结...  (本文共81页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北大学
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多小波理论及其在图像压缩方面的应用

小波技术作为一种信号处理工具在图像压缩和去噪等方面都有着很好的应用。但是有紧支性的正交对称单小波系统是不存在的,将生成小波的一个尺度函数换作多个尺度函数,就产生了多小波的概念。与单小波相比较,多小波同时具备诸如紧支性,正交性,对称性等诸多在信号处理中非常重要的良好性质。这决定了多小波是一种优于单小波的信号处理技术。多小波变换是传统小波理论中正在兴起的一个分支。人们目前对它的研究还处在起步阶段,其理论研究尚需进一步深入,应用领域也有待进一步开拓。本文主要针对多小波的理论及其在图像压缩方面的应用,对多小波系统的设计及前滤波器作了系统深入的研究。主要包括如下几个方面的工作:1.对多小波技术的理论进行了系统地阐述。对多小波的起源,构造及实现进行了深入的理论研究。2.针对多小波变换后的能量的集中性,利用等价标量滤波器组与多小波滤波器的等价关系,讨论了“良好”多小波性质。3.介绍了一种可靠的多小波系统的设计标准,并给出设计实例。4.在对已有...  (本文共53页) 本文目录 | 阅读全文>>

湘潭大学
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区间多小波理论及其在图像压缩中的应用

多小波理论是小波理论的新发展,多小波能同时拥有正交性、对称性、紧支撑性和高阶消失矩等特性,理论上优于传统的单小波;与L~2[R]上的多小波相比,定义在L~2[0,1]上的区间多小波能够更有效的处理有限区间上的信号。作为现有多小波理论的补充,本文首先得到了多小波构造的几个一般性结果,然后重点研究区间上的多尺度函数和多小波函数的参数化构造,探讨其正交性,对称性和平衡性,得到了一类区间上的多小波。用多小波进行图像压缩编码是多小波应用的一个重要方面。多小波和矢值滤波器相对应,对图像的处理有自己的特点。本文第四章将所构造的区间多小波用于图像压缩,从实验上验证了区间多小波构造的正确性以及其性质的优越性。  (本文共117页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北工业大学
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JPEG2000及其在高光谱遥感图像压缩中的应用

随着遥感技术的不断发展,获得大量的遥感数据的遥感器不断涌现,高光谱图像数据的压缩也越来越多的受到关注。由于遥感图像数据对地物分析和识别有非常重要的作用,因此大多数情况下希望在遥感图像中不损失信息,即进行无损压缩。JPEG2000是最新的静止图像压缩标准,它放弃了JPEG标准采用的以离散余弦变换的区块编码方法,采用以小波变换为主的编码方式,提高了压缩性能。本文阐述了JPEG2000采用的基本算法和关键技术,将其应用在高光谱图像的压缩中。本文首先阐述了图像压缩的意义,对现有的图像编码方法进行了概括,并对高光谱遥感图像压缩技术做了简要介绍。接着从信息论的角度介绍了JPEG2000基本算法的理论基础,对其关键技术,小波变换的提升格式和EBCOT算法进行了描述。然后详细分析了JPEG2000标准算法,对其DC电平位移,分量变换,小波变换,系数的分块位平面编码,分层装配,打包形成码流等各模块展开讨论。最后,实现了JPEG2000和预测编码方...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>

沈阳工业大学
沈阳工业大学

遥感图像压缩技术应用研究

近十几年来,随着空间技术、电子光学、激光和计算技术的日趋成熟,遥感信息处理技术得到迅速发展。遥感图像的大容量、大信息量和空间高分辨率对于存储和传输速率都提出了极高的要求,因而有效的数据压缩就显得特别迫切和重要。本文的主要内容是根据遥感图像分辨率高、相关性弱、冗余度小、纹理多的特点,对遥感图像进行分析;结合小波变换、矢量量化、改进遗传算法等方法实现对遥感图像的压缩;并对这些方法在图像压缩中的作用做了较为深入的研究和探讨。首先对遥感图像压缩的发展概况、压缩技术以及小波变换在图像处理中的应用做了简要介绍。接着,分析了图像小波变换系数的空间和频率分布特点以及矢量量化在图像小波变换中的应用。对遥感图像的统计特性,相关性以及小波变换域统计特性进行研究分析,并得出结论。最后,针对遥感图像的特点,对变换后的图像分别进行不同策略的量化和编码处理,并提出了小波变换与矢量量化相结合的压缩方法,对小波变换结合矢量量化技术的特点进行了分析。重点讨论了矢量...  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>