分享到:

教育经济贡献率软计算的理论与方法研究

本论文是在国家自然科学基金“教育经济贡献率的软计算理论与方法研究”(项目编号:70273044)的基础上完成的。传统计算教育对经济贡献率的方法是按劳动者个人受教育程度分类,选择某类劳动者的生产率作为基准(或称为当量),其它类劳动者的生产率比较基准类而作为它的倍数,从而统计全社会劳动者的平均劳动当量去分摊总产出。这样不可避免地存在劳动力产品的质量问题、劳动者所处的资源环境问题以及人们认识上的主观性、统计数据的不完整性等问题。我们通过软计算来计算教育对经济的贡献率,宏观上将科技进步或生产率具有可比性的对象(区域)作为同一类,然后在类子系统内建立人力资本和经济增长之间的模糊映射关系(“一次滤波”),以及教育和人力资本之间的模糊映射关系(“二次滤波”),从而通过这两次映射来建立教育到人力资本,人力资本到经济增长的关系,最终可以计算教育对经济的贡献率。这种映射关系的质量是通过智能系统的自适应调节来实现的,充分利用系统的容错性和鲁棒性,去适  (本文共114页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国地质大学
中国地质大学

中国及各地区教育经济贡献率软计算应用研究

本论文是在教育部人文社会科学项目“中国及各地区教育经济贡献率软计算应用研究”(项目编号:06JA880668)的基础上完成的。研究教育的经济贡献率即要计算出单位教育投资所引起的国民经济总产出的增加。自60年代初,舒尔茨和丹尼森先后发表教育在美国经济增长中作用估价的开创性成果以后,各国的经济学家开展了大量的研究。这些研究可以分为两类:第一类是劳动简化系数法;第二类是生产函数法。传统的硬计算方法推动了教育经济学的产生与发展,也为经济学自身的发展增添了新的内容。作为教育经济学的基石,不论过去、现在还是将来,对我们深刻理解教育的经济含义具有很强的理论意义。然而,硬计算方法至少存在如下问题:第一,传统计算遵循:教育—人力资本—经济增长链,但如何估计增长链中教育对经济增长的长期性、滞后性;第二,全社会劳动当量等于劳动者个人的工作量的简单累加,不符合系统性原理;第三,采用精确思维下的经典计算方法,没有考虑客观事物的复杂性、人们思维的主观性和模...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

《国际学术动态》1998年12期
国际学术动态

软计算面向应用发展迅速

1998年9月7一10日在德国亚深市召开的第6届全欧智能技术与软计算学术大会(简称EuFIT’98),展示了近期在软计算的理论方法与应用方面的进展,反映出软计算在面向应用方面已取得丰硕成果。 此次大会共有531人参加,名为欧洲会议,实际上各大洲都有代表赴会,其中亚洲有47人。在会上报告和张贴的论文共有410篇,会上还有讨论性发言,整个会议开得十分热烈。 软计算的创始人L.A.Zadeh教授作为大会名誉主席在大会上作特邀报告的题目是:快速计算与模糊逻辑。他认为利用模糊逻辑进行运算,是一种词语的运算(computing with word),是更接近于人们感知能力的运算,是一种快速计算。他盛赞欧洲在软计算面向应用所取得的理论方法与实用系统方面的成就,并且多次强调软计算实际应用的广阔前景。他还认为今后要各种方法协同运用,要建立学科联盟,要争取更广泛的应用。他的发言受到与会者热烈的欢迎,其中很重要的原因是他所提出的模糊系统理论与软计算近...  (本文共1页) 阅读全文>>

《心理科学》2016年04期
心理科学

心理软计算的理论和应用

1软计算的基本理论软计算的概念是美国加州大学伯克利分校的Zadeh教授于1992年提出的,它是相对于硬计算而言的。硬计算是建立在纯数学基础的,能够产生精确解,对于行动的控制是精确的;它适合于那些容易建立稳定的数学模型、并且可以进行充分预测的问题。多年来,人们运用硬计算来解决各种问题,取得了众所周知的成果。然而自然科学和社会科学中还有许多问题是难以用数学方程来表示输入和输出的关系,例如对于人的心理活动规律,除了少数心理物理现象以外,其余的问题都还没有找到令人信服的数学方程,也就更谈不上得到问题的精确解。对于复杂的、动态的系统,硬计算显得心有余而力不足,于是Zadeh教授(1992)在生物学的启发下提出来软计算的概念。当时,他把人工神经网络、模糊逻辑及遗传算法称为软计算。近年来软计算得到了迅速的发展,形成了一个新的交叉学科。目前软计算的主要内容除了Zadeh提出的三种方法外,还包括模拟退火算法、粗糙集、支持向量机,以及蚁群算法、粒子...  (本文共7页) 阅读全文>>

《信息通信》2014年03期
信息通信

软计算融合技术复杂数据处理研究

1软计算组合融合是实际中最为常见的融合方式,这种组合方法可以将多种软计算方法有机地组合起来,优势互补,取长补短,软计算主要包括粗糙集、模糊逻辑、神经网络、遗传算法、更高效地解决实际问题,由于操作简单、效率较高,该方法得粒子群算法、混沌等几个部分,比起传统的硬计算,软计算更到了较大范围的推广。加接近客观事物本身,与人类的思维方式更加贴近,能够更加容错融合是针对软计算技术精度不高、不够准确等问题,智能化地完成对问题的求解。将不同的软计算方法加以融合的技术,通过容错融合,某一种随着相关技术的不断发展,软计算近些年来的发展十分软计算方法带来的不精确不会影响到整体的结果,大大提高迅速,被广泛应用到了许多领域之中,在复杂系统的分析、信了结果的精确性和可靠性,可能会增加费用。号的处理、模式的识别、故障的诊断、数据的压缩等等方面都分层融合是将一个问题分拆为多个子问题,然后针对每发挥着重要的作用,软计算与其他领域的专业技术知识相结一个子问题使用一...  (本文共1页) 阅读全文>>

《计算机研究与发展》2006年02期
计算机研究与发展

第6届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC2006)征文通知

由中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主办、浙江师范大学承办的“第6届中国Rough集与软计算学术研讨会”(CRSSC2006)拟定于2006年10月30日至11月3日在浙江金华召开.Rough集理论自1982年由波兰数学家ZdzisΙaw Pawlak教授提出以来,其理论模型得到不断完善和发展,并渗透到很多学科,成为研究数据挖掘、知识约简和粒计算的理论基础.Rough集理论自身也已成为完整、独立的科学领域.此外,Rough集理论与其它一些软计算理论,诸如Fuzzy集、粒计算、神经网络、遗传算法等均已经成为当前国内计算机及相关专业的研究热点.自2001年在重庆成功召开“第1届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC2001)”以来,我国每年的CRSSC系列研讨会在规模和质量上均呈良好的增长趋势,在此领域的研究工作发展很快.2003年成立了中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员...  (本文共1页) 阅读全文>>

《计算机研究与发展》2005年10期
计算机研究与发展

第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC2006)征文通知

由中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主办、浙江师范大学承办的“第六届中国Rough集与软计算学术研讨会”(CRSSC2006)拟定于2006年10月30日至11月3日在浙江金华召开.Rough集理论自1982年由波兰数学家ZdzisΙaw Pawlak教授提出以来,其理论模型得到不断完善和发展,并渗透到很多学科,成为研究数据挖掘、知识约简和粒计算的理论基础.Rough集理论自身也已成为完整、独立的科学领域.此外,Rough集理论与其它一些软计算理论,诸如Fuzzy集、粒计算、神经网络、遗传算法等均已经成为当前国内计算机及相关专业的研究热点.自2001年在重庆成功召开“第一届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC2001)”以来,我国每年的CRSSC系列研讨会在规模和质量上均呈良好的增长趋势,在此领域的研究工作发展很快.2003年成立了中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员...  (本文共1页) 阅读全文>>