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不完全信息下多属性决策问题与一类多目标决策问题的研究

多准则决策(MCDM)是指在具有相互冲突、不可共度的有限(无限)方案集中进行选择的决策。多准则决策根据决策方案是有限还是无限而分为多属性决策(MADM)与多目标决策(MODM )两大类,它是分析决策理论的重要内容之一。本文主要讨论了多属性决策过程中属性权重的确定问题,并给出一类多目标决策的交互式算法。一般来说,构成多属性决策的要素有:决策者;方案集;属性集;权重系数和综合评价模型等。其中,属性的权重确定问题是核心问题。因此,研究属性的权重确定问题具有重要的理论意义和现实意义。多目标决策问题的决策结果与决策者的主观愿望是密切相关的,因交互式决策方法能充分体现决策者的主观愿望并能实现决策者与系统之间的信息交换,它已成为较活跃且实用性强的多目标决策方法之一。本文的内容安排如下:第一章叙述了多准则决策的发展概况以及多准则决策的基本知识,并简要介绍了本文的基本脉络。第二章介绍了一类多目标决策问题的交互式算法。第三、四两章介绍了不完全信息下  (本文共44页) 本文目录 | 阅读全文>>

《曲阜师范大学学报(自然科学版)》2012年04期
曲阜师范大学学报(自然科学版)

群体多目标决策问题的一种最优整体差解

1引言群体决策是按问题的属性研究综合决策群体中各个决策者的主观偏爱,对方案进行群体排序或选优的学科.自Arrow K J发表关于群体决策的偏爱公里和著名的“不可能定理”[1]以来,作为现代决策的重要手段,关于群体决策的的理论和方法研究已越来越引起人们的关注[2-6].群体多目标决策问题是群体决策研究的重要分支之一,近年来人们通过一些不同途径对群体多目标决策问题进行求解,如利用定义协商的方法[7],利用交互规划方法[8-11].文献[12]引进了群体多目标决策问题的一种s*-最优平衡解的概念,并对其进行了分析.本文给出了群体多目标决策问题的一种新的解的概念:t*-最优整体差解.其意义是:对于供选方案里的每一个方案x,它都对应着一个值t:所有决策者在方案x下所得值与其最优目标值之差的总和,而t*-最优整体差解是使得t为最小的解.显然,t*-最优整体差解给出了决策群体对备选方案排序的一种方法,对于一些复杂的群体多目标决策问题,它避开了...  (本文共5页) 阅读全文>>

《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2006年04期
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)

多目标决策问题的模糊数学解法

0引言多目标决策问题(或称多目标规划问题)是决策者在决策中经常遇到的实际问题,它是指在多个目标准则情况下确定一个方案好坏的决策过程.如生产规划、企业经济效益的综合评价、武器系统的优化设计等.多目标决策问题的一般模型为m ax m in f(x)=[f1(x),f2(x),…,fm(x)]s.t.x∈X(1)式中:X为决策空间或可行域;x为决策问题的m个决策变量(当x∈X时,也将x称为可行解);f1(x),f2(x),…,fm(x)为决策问题的m个目标函数.由于m个目标之间经常不太协调,有些甚至互相矛盾、互相冲突和不可公度,所以要求多个目标同时实现最优往往很困难.因此,多目标规划问题往往只是求其有效解(非劣解).目前求解有效解的方法有线性加权法、理想点法、平方和加权法[1]、STEM(逐步法)[2]、基于目标满意度的改进交互法[3]、两阶段算法[4]等.然而这些方法对多目标偏好信息的确定、处理等方面的研究工作较少.本文对目标赋权问...  (本文共4页) 阅读全文>>

《电路与系统学报》2004年03期
电路与系统学报

动态多目标决策问题的灰色分析方法

1 引言近年来,多目标决策问题引起了各界学者的广泛兴趣,并取得了令人鼓舞的进展。但是在现实生活、社会经济管理以及工程技术系统等领域,碰到的多是带有时间因素的多目标决策问题,即动态多目标决策问题(Dynamic Multi-Objective Decision-Making,以下简称DMODM),例如,多时段内项目评估、方案优选、综合效益评估、投资决策等等,这要求进一步寻求科学、合理的方法来分析这类别问题,以达到科学的决策。 灰色系统理论中的关联度分析是一种非常重要的技术方法,它的基本思想是根据曲线间相似程度来定量分析系统中各因素的关联程度。利用灰色关联度思想分析许多固定时间截面下的静态多目标决策问题,都取得了满意的效果[1]。本文将用于固定时间截面下的静态多目标决策问题的灰色关联理论推广到动态情形,引入局部理想最优效果和整体理想最优效果的概念,提出一种新型的动态多目标决策问题的灰色关联模型。2 问题描述设DMODM问题的...  (本文共4页) 阅读全文>>

《运筹与管理》2002年06期
运筹与管理

多目标决策问题的广义折衷解研究

0 引言多目标决策问题(或称多目标规划问题)就是根据多个目标准则来确定一个方案好坏的决策过程。由于这些目标之间经常是不太协调的,有些甚至互相有矛盾,所以要求多个目标同时实现最优往往是很困难的。于是人们处理多目标决策问题的一个常用方法就是将其转化为单目标决策问题,如:线性加权法、理想点法、平方和加权法等。就理想点法而言,在实际决策过程中由于决策者不同,其理想目标应该也不同。本文引进决策偏好参数,在理想点、负理想点的概念基础上,提出多目标决策问题的广义折衷解,探讨了广义折衷解的性质及其数学规划的求解方法。1 几个概念考虑如下形式多目标决策问题:MOD1:max{F(x)=(f1(x),f2(x),…,fp(x))T}gi(x)≤0,i=1,2,…,m(1)其中x=(x1,x2,…,xn)T为n维决策向量,表示方案,fj(x)为第j个目标函数,j=1,2,…,p,X1={x|gi(x)≤0,i=1,2,…,m}表示方案集,定义1 记f...  (本文共5页) 阅读全文>>

《上饶师范学院学报》2001年06期
上饶师范学院学报

求解非线性多目标决策问题的一种算法

STEM法 ,亦称对话式方法 ,是用于非解线性多目标决策问题的一种有效算法。但在实际问题 ,常常有一个或多个非线性目标函数。因此STEM法不能直接应用于求解非线性多目标决策问题。本文将STEM法的基本思想推广到非线性多目标决策问题 ,采用AHP法判断矩阵的“间接给出法”确定权系数 ,然后构建非线性规划数学模型 ,求解该模型并与决策者对话进行修正 ,直至进行到决策者满意的解为止。1 数学模型的基本描述和算法步骤1 .1 数学模型的基本描述为了便于运用非线性规划问题的解法求解数学模型 ,对于非线性多目标决策问题 ,我们表示为下列向量优化问题 :V———minFx∈R(X)其中X =(x1,x2 ,…xn)是n维欧几里德空En 中的向量 (点 ) ;  R ={X|g (x)≥ 0 }是约束集合 ,且 :g(x) ={g1(x ,g2 (x) ,… ,gL(x) } T  gj(x) =0或gj(x)≥ 0分别为线性 (或非线性函数 ...  (本文共4页) 阅读全文>>