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人工神经网络在识别海面溢油中的应用研究

保护我们共有的海洋环境已成为当今世界的一大主题,而造成海洋污染的主要元凶就是油类污染。溢油对近海海域的污染,已引起各国政府的重视。我国在激光遥感识别海上溢油方面也作了许多研究,并在算法上取得了了很大的成绩,比如说我国有学者引入了神经网络算法对激光荧光光谱进行识别。激光遥感光谱数据的智能分析系统是一个能够处理非线性数据的系统,由于人工神经网络算法适合处理非线性系统,且具有自组织、自学习、自适应和联想能力,故非常适用于激光遥感光谱数据的智能分析。现在已经有了一些利用人工神经网络建立的激光遥感光谱数据的智能分析系统。本文的核心工作是建立了PCA激光荧光光谱分析识别模型、BP神经网络激光荧光光谱分析识别模型、RBF神经网络激光荧光分析光谱识别模型以及PCA&BP神经网络激光荧光光谱分析识别模型。并利用已有的激光遥感设备对建立的几种模型进行测试实验,得到了实验结果。测试实验主要考察的是这4种模型的识别速度和识别精度。测试实验得出,PCA激  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

《化工环保》2019年06期
化工环保

溢油监测技术在石油石化企业环境风险防控中的应用

针对石油石化企业的溢油风险,提出企业在厂区雨水系统、外排口、涉水生产设施、环境敏感受体、溢油事故应急处置5类场景下的溢油监测需求,总结了溢油监测技术的类型和特点,介绍了可...  (本文共6页) 阅读全文>>

《海洋环境科学》2020年02期
海洋环境科学

浙江金塘港海域溢油扩散数值模拟研究

本文针对浙江舟山澳洲活牛进境加工项目可能的溢油事故,预测分析溢油油膜的扩散漂移对周边海域的影响。首先采用MIKE21 HD模块建立了舟山海域二维潮位模型,在利用实测水文数据对模型验证的基础上,通过MIKE OS模块模拟溢油油膜的扩展、输移和风化过程,计算了在航道和靠泊平台发生溢油时不同工况下油膜的...  (本文共7页) 阅读全文>>

《青岛远洋船员职业学院学报》2019年03期
青岛远洋船员职业学院学报

港口船舶溢油风险评估方法综述

海上石油运输是世界石油运输的主要方式,伴随而来的是船舶溢油事故频发,港口船舶溢油风险评估逐渐受到了国内外水上交通领域重点关注。本文重点分析国内外基于层次...  (本文共5页) 阅读全文>>

《中国海事》2019年11期
中国海事

海事辖区无人机溢油监测巡航路径规划

针对海上溢油监视监测能力薄弱问题,提出一种海事辖区无人机溢油监测巡航优化模型与算法。基于海上溢油巡航安全高效、绿色环保和快速反应要求,考虑溢油监测点全部遍历和无人机最大航程等约束条件,以无人机监测巡航路径最短...  (本文共3页) 阅读全文>>

《中国海洋平台》2016年05期
中国海洋平台

一种新的海洋水下溢油泄露预报方法

采用FLUENT软件中的VOF模型和DPM模型的联合模型对水下原油泄露进行分析。建立变化的环境流载...  (本文共6页) 阅读全文>>