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混合智能算法在电力系统无功优化中的应用

电力系统无功优化是降低网损和提高电压质量的重要措施,同时也是保证系统安全稳定运行的有效手段。基于此,对电力系统无功优化算法的研究就显得十分重要。本文对电力系统无功优化算法进行了深入研究,针对算法研究现状提出将免疫遗传算法与变尺度混沌优化算法进行结合,形成一种混合智能算法,从而解决了免疫遗传算法易陷于局部最优和在接近全局最优解时搜索速度减慢的缺点。通过对IEEE-30节点系统和内蒙古巴盟地区实际电网无功优化计算表明,本文提出的基于混合智能算法的电力系统无功优化方法是正确有效的,具有良好的理论价值和实用价值。  (本文共52页) 本文目录 | 阅读全文>>

兰州交通大学
兰州交通大学

基于混合智能算法的电力系统无功优化研究

能否合理地分布电力系统的无功功率,直接关系到系统提供的电能质量的好坏,其质量的好坏和系统网损降低的程度,是系统安全、稳定、经济运行的前提。对电网进行无功优化,不仅是实现电网经济运行的重要手段,也是保证系统电能质量,让电网安全运行的基本条件,因此具有理论研究和实际应用的价值。传统的优化算法,例如线性规划、非线性规划等,必须依赖于精确的数学模型,并且通常对所处理问题的目标函数有其他的要求。此外,传统方法在处理含有离散变量的无功优化问题时,其结果基本上都会出现较大的误差。近年来,在电力系统的无功优化领域运用人工智能方法已成为热点研究课题。本文首先介绍了电力系统无功优化研究的背景和意义,并简要描述了实现电力系统无功优化的传统方法和现代人工智能算法的基本特点。在深入研究电力系统无功优化的基础上,根据电力系统的特点和要求,分析了电力系统的无功优化模型和常用的无功控制设备,并重点介绍了潮流计算的数学模型和实现方法。通过对无功优化的数学模型和实...  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>

山东大学
山东大学

混合智能优化算法在电力系统无功优化中的应用研究

随着电力工业的发展,电力系统规模的不断扩大,电网结构日趋复杂,用户对电网提供的电能的质量也提出了更高的要求。随着电力市场机制的引入,采取有效手段降低网损、改善系统电压水平,已经成为直接关系电力企业自身经济效益的课题。电力系统无功优化调度能有效地降低网损,保证电压质量,预防事故发生或防止事故的扩大,从而提高电力系统运行的经济性、安全性和稳定性。无功优化调度的重要性已得到了全球的关注。电力系统无功优化调度问题是指在电力系统无功电源较为充裕的情况下,通过调节发电机机端电压、调整变压器抽头变比、改变无功补偿装置的出力等措施来调整无功潮流,使得系统电压值达到合格值、同时全网有功损耗最小。电力系统无功优化调度问题有时也称为电力系统无功优化控制、电压无功优化控制、无功优化潮流问题。本文对电力系统无功优化方法进行了深入研究,在总结了各种方法研究现状的基础上结合粒子群优化算法和差异进化算法的特点,将差异进化的思想引入粒子群优化算法中,提出了基于粒...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

动态无功优化实用模型及启发式混合智能算法研究

本文受国家自然科学基金项目“交直流系统模糊动态无功优化的模型和智能算法(50577073)”、重庆市电力公司重点项目“区域电网动态无功优化控制系统的开发研究”等相关课题资助。论文对动态无功优化的模型及相应的优化算法进行了较为详细的研究。电力系统动态无功优化通过对发电机、并联电容器和有载调压变压器(OLTC- on-load tap changer)等调压设备的控制,在满足设备及系统运行约束的基础上,使全网的日电能损耗最小。现有研究中大多考虑了离散控制变量的日总动作次数约束,而忽视了OLTC分接头的相邻时段动作次数约束;另外,在对电容器动作次数的处理上也存在一些问题,如控制变量数目增加、投切不合理等。针对这些问题,本文建立了动态无功优化新模型,并结合基于内点法和免疫遗传算法的混合算法,进一步提出了本文的启发式混合智能算法。具体内容如下:①从现有模型出发,建立了动态无功优化的新模型。其中,目标函数采用常规的能量损耗最小,约束条件除常...  (本文共81页) 本文目录 | 阅读全文>>

南昌大学
南昌大学

基于混合智能算法的配电网无功优化研究

无功优化是通过优化算法对无功补偿装置在系统中的接入地点和接入容量进行优化计算,从而达到降低系统的网损、提高电压质量的目的。配电网是直接给用户供电的网络,对其电能质量与供电可靠性有着较高的要求,故对配电网进行无功优化研究有着重要的意义。本文将人工鱼群算法应用到配电网的无功优化中。首先根据人工鱼群算法存在的缺点对算法进行改进。为保证全局最优解的发现,在算法中考虑全局最优位置的影响,同时考虑到人工鱼群算法在优化后期迭代速度较慢,除觅食、聚群、追尾、随机四种基本行为外,还在算法中加入了吞食行为和反馈行为。其次,考虑到单一智能算法存在的局限性,将改进后的算法分别与混沌搜索和遗传算法进行有机结合。混沌人工鱼群算法是根据混沌搜索具有遍历性的特点,来改善人工鱼群算法容易停留在局部最优解的缺陷。为克服人工鱼群算法在局部极值点较拥挤的情况下,收敛速度和收敛精度大幅度下降的缺点,将遗传算法中的交叉和变异机制应用于人工鱼群算法中,使人工鱼个体具有多样性...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

华北电力大学(河北)
华北电力大学(河北)

基于混合智能算法的配电网无功优化的研究

配电系统无功优化是保证系统安全、经济运行的有效手段之一。对无功的合理优化不仅可以提高系统运行的电压水平,而且可以降低系统的有功网损和无功网损,提高电力系统的运行效率。本文对电力系统无功优化算法进行了深入研究,针对算法研究现状提出将粒子群算法与免疫算法进行结合,形成一种新的混合智能算法称为自适应免疫粒子群算法,从而解决了粒子群算法易陷于局部最优而早熟和算法后期收敛速度变慢的缺点。通过对实际电网无功优化计算表明,本文提出的基于混合智能算法的配电网无功优化方法是正确有效的,具有良好的理论价值和实用价值。  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>