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基于水环境的杭州市绿色GDP核算的GIS表征

地理信息系统(GIS)是地面上计算机图象和属性数据的处理,是20世纪60年代开始迅速发展起来的一门集计算机技术、地理学、测绘学、遥感学等为一体的综合技术。近年来随着计算机和GIS技术的不断完善和发展,GIS的应用越来越广泛,例如环境管理、环境影响评价、资源管理与配置、城市规划与管理等。GIS由于自身特点,可以对庞杂的空间数据进行定量分析和信息综合评价使GIS在绿色GDP核算中的应用成为可能,从而为绿色GDP核算与管理走向自动化、定量化、科学化开辟了广阔的前景。本论文基于组件式GIS的原理和技术,以杭州市2004年基于水环境的绿色GDP核算为例,进行了绿色GDP的GIS表征系统的开发。主要研究内容及成果如下:(1) 本研究搜集统计了2004年杭州市各市县的经济发展现状数据和环境损失数据等,通过模型的筛选和参数的确定,核算出杭州市各市县的水环境损失;(2) 在美国ESRI公司的ArcGIS的桌面软件ArcMap平台的基础上,定制集成  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>

《甘肃科学学报》2006年02期
甘肃科学学报

基于GIS技术的GDP空间化处理方法

1统计型数据空间化的意义长期以来,经济地理学与自然地理学分别采取不同的空间单元进行统计数据(如人口、社会经济数据)的收集、存储和分析,前者主要基于行政区划单元(省、市、县、乡镇等),后者则主要基于自然单元(流域、土壤类型单元、植被类型单元等).因此,利用G IS表现人口、社会经济等统计数据的常规方法是:为统计单元(行政区)建立多边形边界数据库,把统计数据作为这些多边形的属性数据进行存储,各种分析和操作均基于一系列统计单元.这种方法给人的感觉就是,一个区域内各种统计数据均匀分布的,而实际情况并非如此[1,2].这种人口、社会经济等统计数据处理方法在理论上和实际应用中由于数据空间单元的不重合,产生了一系列问题[3]:(1)人文数据空间分辨率低,一般以县为基础统计单元,不能充分揭示人文的空间差异性;(2)妨碍了人文地理学与自然地理学的数据共享;(3)抑制了人文地理学理论的发展及其对G IS等新技术的运用.要解决这些问题,迫切需要建立一...  (本文共5页) 阅读全文>>

《测绘科学》2006年04期
测绘科学

基于空间统计分析与GIS的人均GDP空间分布模式研究

1引言位置引起两类空间效应,即空间依赖和空间异质[1]。通常认为一个区域单元上的某种地理现象或某一属性值与邻近区域单元上的同一现象或属性值相关[2,3]。几乎所有的空间数据都具有空间依赖,即空间自相关或空间关联。空间自相关是用以描述在空间上相互作用现象的一种空间统计方法,已经广泛地应用于社会经济数据的分析。G IS数据库中存储着海量的数据和信息,从中导出所隐含的知识,并将这些知识作用于现有的数据,得到新的知识和数据,有助于提高G IS的应用水平,并对建立智能化G IS起到极大的促进作用[4]。目前G IS虽然具有强大的可视化和交互功能,但它在空间分析,特别是空间统计分析方面的能力还比较有限,限制了G IS数据库的知识发现和G IS在分析决策上的应用。利用空间统计分析则可以较好地扩展和加强G IS的空间分析功能,从而可以更深入地探索、分析、处理和解释地理特征间的相互关系及空间模式。人均GDP是反映经济发展整体水平的重要指标。据统计...  (本文共5页) 阅读全文>>

《环境科技》2009年S1期
环境科技

基于绿色GDP核算体系的节能减排政策制定研究

节能减排是当前为克服我国经济增长和环境可持续发展严重不协调的状况而提出的重要宏观决策。改革开放30年以来,我国经济增长取得了举世瞩目的成就,但伴随经济增长而来的资源加速耗减和环境质量恶化正严重威胁着我国经济和社会的持续发展。衡量经济增长的国民经济核算体系只考虑了市场范围内的经济发展成果,忽略了资源和环境对经济系统的投入和支持作用。绿色GDP核算,又称为综合环境经济核算,在传统国民经济核算的基础上纳入了资源和环境因素,反映经济增长对资源和环境的影响。绿色GDP核算体系作为综合反映环境和经济关系的信息库和数据库,可以有效地辅助节能减排政策制定过程,为制定节能减排政策提供科学依据。1绿色GDP核算概述当前,开展绿色GDP核算各国主要遵照联合国《综合环境与经济核算体系》(System of Environmentaland Economic Accounting,SEEA),这一体系综合了学术界关于绿色GDP核算理论和方法较为一致的看法...  (本文共4页) 阅读全文>>

《山东煤炭科技》2011年03期
山东煤炭科技

江苏省县域人均GDP空间统计分析

区域经济差异是经济和社会发展备受关注的问题,目前许多学者对区域经济发展水平进行研究,分别运用因子分析方法、空间统计方法、空间探索性分析等方法对区域经济的发展做了深入而细致的研究[1]-[6][9]。江苏省地理位置优越、资源丰富、经济基础好,国民生产总值较高,但是南北差距大,经济发展不平衡仍然制约着全省整体经济的发展,鉴于此,本文以江苏省52个县(市),13个地级市市辖区为研究对象,运用空间统计分析对江苏省人均GDP进行研究,发现各县市的RJGDP增长率水平在空间并非随机分布的,而是表现出空间相似值之间的空间聚集,从而揭示出江苏省经济的空间发展规律。1空间统计分析一个区域单元的某种地理现象或某一属性值与邻近单元上同一现象或属性值是相关的,几乎所有的空间数据都具有空间依赖和空间自相关的特征[7]。该方法通常用的指标有如下三个:全局Moran’I,空间关联的局部指标LISA,Moran散点图。1.1全局空间自相关全局空间自相关主要描述...  (本文共3页) 阅读全文>>

《学术论坛》2012年08期
学术论坛

基于空间统计与GIS的广西GDP空间自相关分析

前言1970年,Tobler提出地理学第一定律:“空间实体总是相互关联的,特别地,距离较近的实体间这种关联表现的更为显著”。[1]空间自相关(SpatialAutocorrelation)是空间统计学研究中的一个重要方法,是在所研究的空间中,在某区域和周围区域之间,就某种特征值,通过统计分析方法,进行空间自相关程度的计算,从而反映一个区域单元上某种地理现象或某一属性值与邻近区域单元上同一现象或属性值相关程度大小。在处理空间数据时,空间自相关分析以其能较好地解决传统数量统计模型不能兼顾数值之间和二维空间两者联系的问题,从而被广泛应用于环境、地质、土壤、农业及经济等领域[2][3][4][5]。随着经济快速增长,关于经济增长的地区差异与趋同及其形成原因引起了国内外学者的广泛争论,现有研究都从不同的方面对中国区域经济趋同现象进行了分析,但大都是在假定各区域在空间上相互独立的基础上进行的,很少有研究考虑到空间相关性对区域经济趋同的影响,...  (本文共4页) 阅读全文>>