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非主动空间注意问题的脑电研究

脑电,即从头皮表面记录到的电波信号,反映了电极之间的电位差随时间的变化。脑电技术被广泛使用于脑电活动的时域及空域研究中。由于脑电完全是检测生物体的自发(或诱发)信息,从而是一种真正无损伤性的成像技术。另外,脑电对生命科学,特别是对神经生理与神经心理的研究是意义重大的,对人类最终认识自身的神经活动规律将产生重要影响。在脑电数据的空域研究方面,通过对脑电数据的反演研究,可以定量地提供脑内神经活动源的位置、强度及分布情况,这就是脑电逆问题。脑电能够以较高的时间分辨率反映出大脑的功能。在脑电数据的时域研究方面,事件相关电位(简称ERP)方法被广泛地应用于脑的高级功能的研究中,被誉为“观察脑的高级功能的窗口”。本文从空域和时域两个方面对非主动空间注意的脑电信号分析方法进行了研究。主要内容为:1.脑电信号空域分析方面的研究——引入微粒群算法解决脑电逆问题,实现偶极子定位。通过脑内双偶极子仿真计算,验证了这一运用的可行性。进一步提出改进的杂交  (本文共52页) 本文目录 | 阅读全文>>

《陕西职业技术学院学报》2016年01期
陕西职业技术学院学报

一种动态调整的改进微粒群算法

微粒群算法,是一种新型的进化计算方法,在不同领域有着广泛应用。通过研究基本微粒群算法发现,计算过程应用测度为零的线性进行搜索过程中,基本群算法会...  (本文共4页) 阅读全文>>

《数学学习与研究》2014年01期
数学学习与研究

微粒群算法速度与位置更新的稳定性分析

微粒群算法已经成为一种高效容易实现的方法.微粒群算法根据鸟群捕食行为抽象而来,但是目前很少有文献分析该...  (本文共1页) 阅读全文>>

《太原师范学院学报(自然科学版)》2010年02期
太原师范学院学报(自然科学版)

基于梯度的随机微粒群算法

在随机微粒群算法和函数梯度信息基础上,文章提出了基于梯度的随机微粒群算法.该算法...  (本文共4页) 阅读全文>>

《太原科技大学学报》2010年03期
太原科技大学学报

一种基于协同进化的随机微粒群算法

在多种群协同进化和随机微粒群算法基础上,提出了一种改进的多种群随机微粒群算法,将各个子种群度独立的按照随机微粒...  (本文共4页) 阅读全文>>

《太原科技大学学报》2010年03期
太原科技大学学报

动态环境下几个改进微粒群算法的性能比较

微粒群算法是一种模拟动物群体行为的随机优化算法,而且已经提出了许多改进策略,然而,受各种不确定因素的干扰,现实世界中很少有系统是静态的,因此动态优...  (本文共5页) 阅读全文>>