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活动靶标图像处理技术研究

对于远距离、小目标的判读的传统方法通常是采用胶片或录像带记录图像,然后由人工进行标定和判读,该方法存在的问题是:劳动强度大,工作效率低,判读准确度低。本文针对靶场中靶标检测存在的问题,提出了基于图像处理技术的靶标检测方法。首先介绍了两种静态靶标检测方法:一种方法是先利用动态阈值把靶标从背景中分离出来,然后应用区域标记的方法定位靶标的位置,最终用求重心的方法定位靶标十字的中心;另一种方法是先采用模板匹配方法定位靶标位置,再用求重心的方法来定位靶标十字的中心。在此基础上,本文提出了动态靶标的跟踪策略。测试结果表明,本文提出的方法和策略,可以满足的靶场的靶标检测和定位的实验项目需求。  (本文共49页) 本文目录 | 阅读全文>>

《长春理工大学学报》2005年03期
长春理工大学学报

一种动态目标检测与跟踪的方法研究

伴随现代武器系统突飞猛进的发展,靶场测试技术要求也在提高。目前,靶场目标测试所面临的实际问题是测量目标小,距离远,目标与背景对比度低等。国内已有靶标检测的传统方法通常是采用胶片或录像带记录图像,然后由人工进行标定和判读,该方法存在的问题是:劳动强度大,工作效率低,判读准确度低。本文针对靶场中靶标检测存在的问题,提出了基于图像处理技术的靶标检测方法[1]。该方法实现了实时数字采集、大容量数字存储,和机器自动判读,从而大大提高了靶标检测的效率和精度。1静态靶标检测方法静态靶标的检测由于测量距离远,靶标尺寸小,捕获图像的靶标与背景对比度很低,靶心十字中心人眼不容易看清,因而在定位靶标之前,必须先对图像进行预处理。具体流程如图1所示。1·1分割图像图像阈值分割是一种广泛使用的图像分割技术,它利用了图像中所要提取的目标与其背景在灰度特性上的差异,把图像视为具有不同灰度级的两类区域(目标和背景)的组合,选取一个合适的阈值,以确定图像中的每一...  (本文共3页) 阅读全文>>