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基于灰色理论的数据挖掘在股票分析中的应用

股市行情受到政治、经济、社会文化等多方面因素的影响,其内部规律非常复杂,采用传统的预测技术预测效果并不理想。针对股价(股指)具有非线性特性、股价数据具有高噪声特性等这样的问题,本研究试图将数据挖掘技术和传统的灰色系统理论结合,应用基于灰色系统理论的数据挖掘(称之为灰色数据挖掘)技术来指导股票分析研究。目前数据挖掘及灰色系统理论在证券分析中的应用,国内外学者做了不少研究,但研究还不够深入,对实际应用有指导意义的研究还在不断的探索中。灰色数据挖掘作为一种新的尝试和探索,本文在总结前人成果的基础上,应用一些成熟的数据挖掘技术并结合灰色系统理论,对构建灰色数据挖掘体系作了深入的探索。作者将神经网络和GM模型相结合构建了灰预测模型,对灰预测模型中的灰色神经网络模型进行了改进,并将其应用在股票指数和股票价格预测中,做了实证的应用研究,得出了一些有意义的结论。除此之外,还在灰关联模型、灰聚类模型的构建与算法上做了一些探索性的研究,为今后在股票  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京工商大学
北京工商大学

证券市场中潜力股的挖掘应用研究

证券市场是市场经济的重要组成部分,证券市场的发展不仅关系到国家经济的繁荣而且关系到个人投资者的收入情况。因此,对股票走势进行有效的预测有着重大的理论意义和实践价值。然而,受社会多方面因素的影响,证券市场的行情及规律十分复杂,采用传统技术进行预测,效果不甚理想。本文主要研究采用数据挖掘的方法在证券市场中挖掘潜力股。关于数据挖掘技术在证券分析中的应用,国内外专家学者已做了不少研究,但依然处于探索阶段,缺乏对实际应用具有指导意义的研究。针对股票信息具有非线性、多层次等特性,本文在总结前人成果的基础上,对BP神经网络这一数据挖掘技术在潜力股挖掘方面的应用进行了系统的研究,并通过实例分析验证其预测的准确性,从而证明了其在股票预测应用方面的可行性。针对股票信息还具有不明确、不完整且连续、隐藏规律等特性,本文引入了灰色系统理论进行了更深入的研究,通过对灰色系统理论与BP神经网络的互补性分析,将两者进行结合,提出了灰色BP神经网络这一新的预测方...  (本文共53页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京交通大学
北京交通大学

基于灰色系统理论的数据挖掘及其模型研究

数据挖掘作为一个从大规模海量数据中提取隐含的有价值信息和知识的过程,已经被人们广泛地应用于社会、经济、生产、生活的各个领域。但是数据挖掘有其局限性:数据量必须要大到足够辨认出期望的关系。灰色系统理论作为一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法,恰恰可以弥补数据挖掘的这一缺陷。虽然灰色系统理论本身也存在很多缺陷,但是数据挖掘领域的很多技术却可以克服这些问题。因此,可以将灰色系统理论和数据挖掘技术结合起来,两者优势互补,建立基于灰色系统理论的数据挖掘体系和灰色数据挖掘模型。基于这样的思想,研究人员提出了几种灰色神经网络组合模型,但这些模型都只是灰色系统理论和人工神经网络的简单组合,而且都只能对一个数据序列做预测,不能考虑同时对多个相关序列进行预测的情况。本文以此为出发点,将多个序列之间的相互关系及GM(1,1)模型预测值和实际值之间的偏差关系综合到BP神经网络模型中来考虑,建立了灰色神经网络多序列预测模型;并将已有的灰色神经网络组...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

灰色挖掘及其在证券分析中的应用研究

证券分析是证券投资领域的基础工作,如何在证券市场获利并降低投资风险,是每个投资者都关心的话题。关于证券投资分析的方法,国内外的有很多定量、定性的分析理论和实际作法,这些理论和实践各有其特点和应用范围。本研究试图将数据挖掘技术和传统的灰色系统理论结合,应用这种基于灰色系统理论的数据挖掘(我们称之为灰色挖掘)的技术来指导证券分析研究。目前数据挖掘以及灰色系统理论在证券分析中的应用,国内外学者都做了不少研究,但是研究的层次还不够深入,所用到的挖掘方法也很有限,具有指导意义的实际应用就更少了。至于灰色挖掘的应用则更是微乎其微,甚至灰色挖掘本身这个概念都是作者第一次用到。作为一种新的尝试和探索,本文在总结前人成果的基础上,将一些成熟的数据挖掘技术结合灰色系统理论,构建了一套灰色挖掘体系,对灰色挖掘进行了系统地阐述;同时提出和改进了一系列灰色挖掘模型。这些模型包括灰关联模型、灰聚类模型、灰预测模型、灰神经网络模型、灰马尔可夫模型、灰序列模型...  (本文共96页) 本文目录 | 阅读全文>>

《企业科技与发展》2019年08期
企业科技与发展

基于灰色系统理论的西藏旅游业发展研究

0引言旅游业是西藏的支柱产业,这是由西藏独特的自然人文客观资源禀赋决定的。首先,西藏经济发展相对全国平均水平而言较为落后,而旅游资源则较为丰富,发展旅游产业对促进经济增长、缩小贫富差距、改善民生具有重要作用;其次,西藏是国家重要的生态安全屏障,其自然生态环境脆弱,发展具有资源节约型和环境友好型特征的旅游产业意义重大;再次,西藏是我国重要的民族特色文化保护地,是面向南亚开放的重要通道,发展西藏旅游业是向周边地区辐射本土文化、彰显中华民族形象的重要渠道。本文运用灰色系统理论,对西藏旅游业2008—2017年的影响因素和未来发展进行分析与预测,从而对其稳步和持续发展提供参考建议。1相关理论基础1.1可持续发展思想及可持续旅游模式可持续发展思想的本质在于从多个层面评价发展程度,不以GDP作为衡量发展的唯一指标,从而将长短期利益、整体与局部利益、经济与社会利益进行有机统一。可持续旅游模式则是基于可持续发展思想指导下,由世界旅游组织提出。西...  (本文共3页) 阅读全文>>

《新校园(上旬)》2017年03期
新校园(上旬)

灰色系统理论在公路里程预测方面的设想

一、灰色系统理论简介我们都知道,如果有这样的一种系统,可以准确地获取我们要的一切信息,那么就定性为白色的,相反,如果在一个系统中我们找不到任何可参考的信息,那么就定性为黑色的,灰色系统就是在这两者之间的一种,即既有已知信息,也有无法获取的信息。例如人口、经济、社会等就是所谓的灰色系统。灰色预测理论即对系统内的不确定变量未来的趋势进行差异性的比较,与此同时,对能够得到的原始数据进行计算建模,以此来找到系统未来发展的规则,使它能够转变成有着很强规律的一组数列,并且建立正确的常微分方程的数学模型,从而对事物进行预测,得到它即将发展的趋势。具体如何构建这样一种模型,我们隔着相同的时间来观测,得到一组能够显现出被调查的变量特性的这样一组数列来建模。简而言之,第一步假设如此这般的量和它的数据之间拥有一些这样的形式之对应的关系,采取数学方式来表示此种形式之关系,即为数学上的统计回归模型。然而,灰色系统预测认为,变量的数据和它的其他变量与它们的...  (本文共1页) 阅读全文>>

《科学家》2017年08期
科学家

灰色系统理论在南京市土地资源结构优化中的应用

土地资源结构优化是通过一定方法对未来土地利用取得经济、社会、生态效益的最佳分配,通常采用定性和部分定量方法,但这样的方法主观性过强,易造成结果误差大等问题。而采用系统的数学模型进行土地资源结构优化时,则要面对影响因素的不确定性。针对规划模型或约束条件出现不定数的情况,本文采用灰色系统理论中的灰色线性规划等理论,建立动态规划模型,探究分析其应用于南京市土地资源结构优化的可行性。1灰色系统理论灰色系统理论集系统分析、评估、建模、预测、决策、控制、优化技术于一体的一门新兴学科的结构体系。其主要内容包括以灰色代数系统、灰色方程、灰色矩阵等为基础的理论体系;以序列算子和灰色序列生成为基础的方法体系;以灰色关联空间和灰色聚类评估为依托的分析、评价模型体系;以GM(1,1)为核心的预测模型体系;以多目标智能灰靶决策为标志的决策模型体系,以多方法融合创新为特色的灰色组合模型体系以及灰色规划、灰色投入产出、灰色博弈、灰色控制为主体的优化模型体系[...  (本文共2页) 阅读全文>>