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高速公路路网交通流建模及控制

近年来,随着我国高速公路建设的快速发展,高速公路的网络架构日趋形成。为了充分发挥高速公路路网的整体效益,提高路网运营管理和服务水平,高速公路的监控正面临更高的要求和挑战。本文通过研究高速公路系统控制方法及路网的交通流模型,为高速公路路网实施联网监控提供理论基础与技术方案。主要研究内容与成果如下:1.高速公路短时交通流预测。通过对常用的短时交通流预测方法的深入研究和比较,本文运用卡尔曼滤波理论建立了短时交通流预测模型,并且利用实测数据对预测模型进行实例验证,证实了所建模型的有效性。2.高速公路系统控制方法的研究。在研究各种高速公路系统控制方法的基础上,对入口匝道动态调节控制和主线可变速度控制进行了详细研究,建立了可变速度控制模型和算法,并用仿真计算验证了该算法和模型的有效性。3.高速公路路网交通流模型的建立。通过对前期制定的三种高速公路路网建模方案的深入研究、分析和比较,本文以METANET仿真工具为基础,建立了具有中国特色的区域  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>

《通讯世界》2017年14期
通讯世界

浅析高速公路路网机电系统维护方法及技术要求

高速公路路网机电系统维护技术是利用计算机进行各种公路网信息建设联网系统的先进技术。本文针对我国高速公路路网机...  (本文共2页) 阅读全文>>

《中国交通信息化》2016年02期
中国交通信息化

山西省高速公路路网运行监测与应急管理探析

本文在现状分析的基础上,对高速公路路网运行监测与应急管理做了需求分析;从数据建设、系统功能、新技术研究...  (本文共5页) 阅读全文>>

《上海公路》2009年04期
上海公路

上海市高速公路路网示意图

...  (本文共1页) 阅读全文>>

长安大学
长安大学

基于机器学习的高速公路路网交通量预测研究

自1988年10月新中国第一条高速公路沪嘉高速公路建成通车至今,我国高速公路通车总里程已突破13万公里(总里程位居世界第一),覆盖了约98%城镇人口20万以上的城市,成为了名副其实的交通大国。习近平同志在党的十九大报告中,更是明确做出了要建设交通强国的重大战略部署,确保交通运输在我国全面建成小康社会进程中继续发挥好基础性和先导性的支撑作用。交通强国建设离不开对交通要素实现更为精准的信息化和智慧化管理,因此,近年来快速兴起并已得到广泛应用的机器学习和大数据挖掘等新兴技术,势必将在我国的交通强国建设过程中扮演越来越重要的角色。由于交通量分配和预测结果的精准性,不仅关乎交通管理部门制定管理政策和实施管理措施的科学性,同时也对出行者的出行方式选择产生越发显著的影响。因此,交通量的分配和预测方法一直都是高速公路研究领域的重点和热点问题之一。然而,纵观国内外学者的已有研究成果可以获知,目前,传统预测模型以及单一化神经网络预测模型存在预测精度...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

太原科技大学
太原科技大学

“互联网+”高速公路收费系统分析研究

改革开放至今,高速公路路网的快速发展极大满足了人民的快速出行需求。伴随着高速公路使用率的提高,收费站的服务效率成为新的瓶颈问题。在收费过程中当车流量过大出现车流高峰情况时,收费站硬件设施的局限性使得收费站服务效率难以提升,大量的通行费现金整理也为收费站财务管理增加了困难。此外,收费站还经常出现司乘人员忘带钱的情况,通常采取司乘人员物品抵押方式自行处理,但出现司乘偷逃的现象仍然存在,造成收费员自行垫钱的情况发生。随着移动终端支付的发展,越来越多的人们怀着“手机在手,天下我有”的观念,习惯于使用手机完成日常消费的支付结算。针对出现的这些问题,作者提出基于“互联网+”的收费系统设计构想,并首先对山西省某地级市收费站进行实际调研,对收费站车流量及通行费进行汇总分析得到司机的出行需求与收费员的操作管理需求。根据工作人员的不同职能进行了系统的需求分析,并根据不同需求划分系统的功能模块,对系统内部的数据存储、数据传输做了具体阐述。高速公路的收...  (本文共87页) 本文目录 | 阅读全文>>