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一种新的基于相似性的多目标演化算法

近十几年来,演化算法已逐步发展成为解决多目标优化问题的理想方法,特别为求解大规模复杂的多目标优化问题提供了有效的研究方法,因而多目标优化问题已成为演化算法领域的研究热点。随着研究和应用的不断深入,实际求解问题的复杂性对算法的各种性能技术发展提出了新的挑战。因此如何进一步提高演化算法性能,以及在多目标优化领域,如何将有关的搜索策略和各种优化技巧进行有效的结合,从而最终提高算法的求解质量,是本文研究的关键问题。所有的这些研究也将拓展演化算法及其在多目标优化领域的应用研究。本文首先介绍了研究背景和意义,简单概括了求解多目标优化问题的传统方法和其局限性,并简单综述了多目标演化算法的发展。接下来介绍了多目标优化问题的基本概念、定义,然后介绍了多目标演化算法的主要策略,随后介绍了当前主要的多目标演化算法、混合多目标演化算法和待解决的问题。在第3章中针对演化算法在解决多目标优化问题时的不足,在构造了新的杂交算子,引进了邻域自适应缩小策略和具有  (本文共59页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉理工大学
武汉理工大学

多目标差分演化算法的构造及其应用

差分演化算法,自1995年被提出以来,受到了相关领域中专家学者们的重视和青睐,并且已经在多峰函数优化、数据过滤、多目标优化等十九个大方向上得到了较好的应用成果。本文主要对差分演化算法在多目标优化和约束处理方面进行一系列研究,并将其应用在三个现实领域中。首先,对差分演化算法的相关背景、基本思想和具体实现进行了概述。然后,对多目标差分演化算法的构造进行了研究,比较并分析了最近几年来发表的四类多目标差分演化算法PDE、PDEA、MODE和DEMO,并对DEMO的基础思想及具体算法实现进行了深入的研究。其次,提出了一种处理约束问题的新颖的方法,即将各种约束条件转换成新的目标函数。最后,将差分演化算法DE及本文提出的约束处理方法应用在三个比较热门的领域,即氩原子簇空间结构优化、考虑安全性的实时调度优化和带约束的布局优化。本文的主要贡献如下:1)、对差分演化算法DE的基本思想和具体代码实现进行了详细的分析和总结。2)、比较并分析了最近几年来...  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉理工大学
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差分演化算法及其在函数优化中的应用研究

差分演化算法,自1995年被提出以来,受到了相关领域中专家学者们的重视和青睐,并且已经在多峰函数优化、数据过滤、神经网络学习、多目标优化等十九个大方向上得到了较好的仿真结果。本文主要对差分演化算法在函数优化中的应用展开研究。在第二章中用不大的篇幅阐述了差分演化算法较有影响力的三个版本,然后在接下来的第三章和第四章中提出了四个算法,证明了两个结论,概要如下:1、提出了一个改进的差分演化算法,该算法记录下了差分演化算法在对每个个体进行变异操作时的差向量,然后以被变异的个体作为邻域的中心,以该差向量作为邻域的半径,在该邻域内再进行一次挖掘式的搜索。这一改进增强了原差分演化算法的局部搜索能力;2、设计了一个模拟退火算法与差分演化算法的混合算法,实验结果表明混合后的算法比单一的差分演化算法更稳健,收敛速度也略有提高;3、提出了一个基于小生境技术的混合差分演化模拟退火算法,实验结果表明小生境技术极大地增强了算法保持解群多样性的能力;4、提出...  (本文共59页) 本文目录 | 阅读全文>>

《军事交通学院学报》2015年01期
军事交通学院学报

基于修正的差异演化算法机械链传动优化设计

为了改进机械链传动采用常规方法设计比较复杂,存在工作量大且不能取得最优解等缺陷,引入修正的中心差异演...  (本文共4页) 阅读全文>>

《科技传播》2014年01期
科技传播

差异演化算法及其在机械设计中的应用

差异演化是一种新型演化算法,随后由于它的简单好用,并且不容易出错,程序相当稳健在...  (本文共2页) 阅读全文>>

《河南大学学报(自然科学版)》2013年01期
河南大学学报(自然科学版)

改进的差分演化算法及其在动态规则中的应用研究

在对传统差分演化算法深入研究的基础上,提出了一种改进的差分演化算法,并成功地把它应用于动态规则问题...  (本文共6页) 阅读全文>>