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基于多Agent的个性化信息检索系统的研究

Internet的高速发展导致了信息成数量级的增长。海量的信息在极大丰富人们的生活的同时,也给Internet的用户带来了很大的困扰。人们在面对泛滥的信息时无所适从,陷入了信息过载的困境。在这种背景下,信息检索技术已成为当今计算机信息处理领域最热门的技术之一。然而,传统的搜索引擎在满足用户个性化需求方面做得不足,这导致个性化信息检索成为学术界的一个新的研究重点。其中,多Agent技术的使用已经成为了此类研究中的热点。首先,本文提出了基于身份的个性化信息检索多Agent系统的设计方法。本文从社会学的角度分析身份与个性化信息检索的联系,然后指出使用多Agent系统进行设计的合理性。在这之后,本文构建了基于身份的个性化信息检索多Agent系统的框架,给出了用户Agent、身份Agent与管理Agent这三个核心Agent分类。在框架构建的基础上,本文进一步从任务分配、知识的分布、协调机制以及各类Agent的行为模式这四方面研究了基于身  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

基于多Agent的个性化智能信息检索技术研究

信息检索是对信息项进行表示、存储、组织和获取。目前,以关键词匹配为基本检索方式的信息检索系统存在着功能的局限性,不能为用户提供符合其个人特点的个性化信息检索服务。因此,具有个性化信息检索功能的个性化智能信息检索研究日益成为信息检索领域的一个研究热点。本文论述了个性化智能信息检索系统所应具备的功能及其主要应用场景;分析了用于个性化检索系统使用的协同过滤和基于内容的过滤技术;提出了一种基于用户交互Agent、用户兴趣Agent、查询结果过滤Agent以及数据信息处理Agent共四个相互协作Agent的个性化检索系统的设计方案;在此基础上,基于多Agent技术给出了用户兴趣建模及信息过滤技术的个性化智能信息检索的实现。经MAE(Mean Absolute Error)方法评测,本文基于多Agent技术给出的用户兴趣建模及信息过滤技术实现的个性化信息检索,其平均绝对误差仅为0.1056723,取得了较为令人满意的结果。  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连海事大学
大连海事大学

基于Agent的校图书馆个性化服务系统的应用研究

本文是针对校图书馆个性化服务系统的开发实践拟就的。为了提高学校图书馆信息管理系统的个性化服务质量与水平,我校开展了基于智能Agent的图书馆个性化服务系统课题的研究。本文着重论述了开展这一课题研究过程中的相关技术与方法。本文在分析图书馆信息管理系统的个性化服务的研究现状的基础上,通过对智能Agent、搜索引擎以及web信息采集与挖掘等相关技术的研究,指出将智能Agent技术应用于图书馆个性化服务系统的开发是一条可行的途径,结合对个性化检索、用户兴趣特征学习和检索信息过滤等技术的研究,本文提出了一个基于Agent的图书馆个性化服务系统模型,并详细论述了模型的各个组成部分及其在系统中的作用。依据多智能Agent系统的设计思想,本文为个性化服务系统设计了搜索、过滤、用户、学习等Agent,并对各自的功能和策略进行了详细论述,通过为系统设计的专用接口,结合校图书馆信息管理系统的已有功能,实现了个性化检索、个性化用户界面定制、个性化服务信...  (本文共91页) 本文目录 | 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

基于Multi-Agent的移动个性化搜索关键技术研究

随着计算机网络与通信技术的快速发展,移动搜索以其便利性、准确性、个性化等突出优点备受关注。如何利用移动设备从海量信息中检索出有用的信息已成为一个非常重要的研究课题。由于移动用户查询用词与文档关键词匹配程度较低,导致查询的结果并不理想,提供的内容也没有针对性,难以满足用户的需求。因此,研究如何提高移动用户的个性化检索精度就具有了重要的理论意义和实用价值。然而要向移动用户提供比较精确的个性化信息服务,关键在于了解用户兴趣,并准确的建立用户兴趣模型。首先,本文分析个性化信息服务与Agent相关理论,然后,通过用户Agent作为建模工具,以用户为中心,基于领域特征,借助基于主题偏好向量的网页差异与检索名词的差异化策略等有效方法挖掘出用户偏好兴趣模型。然后,针对移动用户的特殊性,给出基于用户上下文信息扩展的移动检索算法,利用移动用户周围的上下文信息来扩展用户查询,该算法基于位置服务LBS获取用户周围信息,计算实体与查询之间相关性,最后选取...  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于本体的Web信息检索系统及其关键技术研究

为解决Internet 上日益严重的“信息过载”和“信息迷航”问题,智能信息检索和个性化信息服务成为目前信息服务研究的重点。设计合理的智能信息检索系统,基于语义层面表示和组织信息,建立个性化用户兴趣模型,是实现智能信息检索和个性化服务的基础。本文在回顾这方面的研究现状的基础上,提出一种基于本体和多智能agent的智能Web 信息检索系统,给出它的体系结构、基本功能和工作流程。该系统利用本体技术和智能agent 技术对Internet 上的各类信息进行领域分类,采用本体技术对信息进行语义标引,规范用户信息检索模式,支持个性化信息检索,以达到快速、准确地找到用户所需信息的目的,另外,系统集成了多种智能agent,如任务识别agent、信息收集agent、信息处理agent 等,使得该系统具有了很多新的特点和优点。给出了一种基于领域本体的语义标引方法,即通过语义分析,建立词汇集合与本体中概念之间的映射关系,然后通过自动词语分析找出文档...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北工业大学
西北工业大学

面向IETM的个性化检索系统研究

随着信息技术的迅猛发展,起源于美国国防部的CALS(Continuous Acquisition and Life-cycle Support,持续采办与全寿命周期支持)战略,日益受到各国政府和工业部门的重视。IETM(Interactire Electronic Technical Manual,交互式电子技术手册)作为CALS战略的实施载体和工具,其信息集成的特性极大的提高了工作自动化的程度和效率。但是,随着产品的日益复杂,IETM中信息的迅速膨胀,又导致了用户使用方面的困难,即用户无法有效获取与查找信息的“信息迷航”问题。本文以提高用户在IETM中检索数据的效率为目的,分析了IETM中数据资源的特点后,结合智能检索领域中个性化检索技术和软件开发中智能代理技术,给出了一种面向IETM的个性化检索系统逻辑模型,详细探讨了其实现原理。个性化检索的目的是针对不同用户,提供有针对性的信息。技术的核心是如何组织数据资源以及如何实现建立...  (本文共98页) 本文目录 | 阅读全文>>