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旋转机械轴心轨迹的理论计算、提纯和自动识别研究

旋转机械的轴心轨迹作为转子振动状态的一类重要图形征兆,包含了大量的故障信息,是诊断专家在诊断过程中采用的一项不可缺少的故障征兆信息,由于轴心轨迹的提纯效果、轴心轨迹的特征自动提取和形状自动识别的水平,都直接影响着故障诊断专家系统的智能化水平,因此我们需要对轴心轨迹全面的进行研究。本课题结合滑动轴承支撑的转子—轴承系统的实测轨迹,分别从轴心轨迹的理论计算、提纯和自动识别三个方面对旋转机械的轴心轨迹进行研究。首先根据轴承的结构,对轴承系统进行了短轴承理论假设,推导出基于短轴承理论的油膜压力解析表达式,进而通过求解系统的运动微分方程来获得该转子—轴承系统理论上的轴心轨迹图形。其次将小波分析理论运用于轴心轨迹的提纯,结合提纯效果的对比说明利用传统的小波进行提纯时需要选用合适小波进行分解,并需要分解到合适的层数才能够获得较好的效果。在此基础上,由于谐波小波具有明确的表达式,实际上是个理想的滤波器,并且具有较为简单的算法,所以将谐波小波引入  (本文共90页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

旋转机械轴心轨迹的提纯、特征提取与自动识别研究

轴心轨迹包含了丰富的故障信息,是一种诊断旋转机械故障的有力工具。因此,对轴心轨迹的提纯、特征提取和自动识别进行全面的研究,并开发专门的轴心轨迹分析仪是十分必要的。首先,对各种故障原因下转子的振动机理进行了详细的分析、对相关故障原因下转子的受力情况进行了理论计算、介绍了各种故障原因下转子轴心轨迹的时域波形特点、频域频谱特征。其次,在对原始轴心轨迹信号进行滤波提纯的研究中,针对轴心轨迹信号的非平稳特点,考虑到谐波小波频域定位特性,本文采用了谐波小波对轴心轨迹信号的频域频段进行细化分解,提取目标频段的数据点,通过实验证实了谐波小波在非平稳信号滤波中的可行性和优越性。针对旋转机械振动信号数据采集和轴心轨迹图形的特点,采用了用数学形态滤波器实现轴心轨迹提纯的方法。仿真计算及现场实验验证了该方法的有效性。再次,针对轴心轨迹是图像征兆的特点,采用了一种根据轴心轨迹图形几何特征和不变矩特征的特征提取方法。通过仿真试验验证不变矩并不随着图像的伸缩...  (本文共89页) 本文目录 | 阅读全文>>

《中国自动识别技术》2014年05期
中国自动识别技术

《中国自动识别技术》杂志社优秀通联集体及个人颁奖仪式

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《中国自动识别技术》2014年05期
中国自动识别技术

2014年度中国自动识别协会优秀会员奖

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《中国自动识别技术》2014年05期
中国自动识别技术

2014年度中国自动识别技术协会优秀案例奖

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《中国自动识别技术》2020年01期
中国自动识别技术

《中国自动识别技术》杂志社

《中国自动识别技术》杂志社是由国家市场监督管理总局主管的出版机构,负责中国物品编码中心主办的《条码与信息系统》与中国自动识...  (本文共1页) 阅读全文>>

《科学家》2017年22期
科学家

应用自动识别技术的分类垃圾箱的设计

本文介绍了一种绿色环保、实用性强、应用了自动识别技术的分类垃圾箱,应用自动识别技术的分类垃圾箱主要为了解决日常生活中,...  (本文共3页) 阅读全文>>