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基于黑板的多Agent智能决策支持系统的研究

智能决策支持系统IDSS是在传统决策支持系统的基础上发展起来的。随着IDSS的发展,传统的IDSS各部件提供智能支持时,其学习行为大多是静态的、被动的,限制了智能辅助的灵活性和适宜性。因此如何实现各个部件之间的高效交互,使信息能高效传递;决策环境的不确定性、信息的不完全、不精确性,特别是Internet/Intranet环境下决策信息的分布特性等,都给IDSS带来了新的挑战,需要进一步研究。本文首先阐述了智能决策支持系统的发展情况,研究了多Agent技术的相关原理和特点,包括Agent的定义、特性及结构分类,其中就多Agent系统在智能决策支持系统中的应用加以详细描述。在此基础上提出了一种基于黑板的多Agent智能决策支持系统,并构建了该系统的系统模型。对系统中的各个模块作了介绍,分别对系统中各Agent的结构和功能作了详细说明,并对各Agent进行了形式化描述。简单介绍了系统中Agent的实现技术及系统的决策步骤。此外,结合多  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

《现代电子技术》2007年20期
现代电子技术

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的研究

黑板模型是一种高度结构化的问题求解模型,用于“适时”问题求解,即在最适当的时机运用知识进行推理,广泛应用于大型知识库系统求解中,成为建立知识处理系统时常用的模式之一。他有3个主要部件:黑板、知识源和控制机制。其中黑板是一个各个知识源都可以访问的公共关系数据库,通常被构造成多层分级结构,是知识源之间进行通信与合作的媒介。他存放、记录了包括事实、证据、假设和目标所说明的静态、动态数据。这些数据分别为不同的知识源所关注。通过知识源的访问,整个数据库起到在各个知识源之间传递信息的作用;通过知识源的推理,数据信息得到增删、修改和更新。每一个知识源相当于某一问题领域专家,许多专家在解决问题时采用合作和交互的方式进行。黑板系统可以作为一类多Agent系统进行建模和实现[4]。Agent作为人工智能的一部分,是人工智能和对象实体相结合的产物。他是能够独立、自动代替用户执行某一特定任务的程序,Agent所具有的自治、协作、学习、归纳、推理等特性能...  (本文共4页) 阅读全文>>

西北工业大学
西北工业大学

面向多任务的智能群体决策支持技术研究

具有实时多决策任务的分布式群体决策支持系统是决策支持技术研究的一个技术难点,其典型应用包括面向未来信息化战争的军事作战规划决策支持。这类决策问题与传统的企业决策的不同点在于决策群体庞大、决策任务多且任务属性各异、决策任务的求解具有实时性要求等。决策过程中的关键技术包括分布式支持技术、决策任务求解的过程控制技术以及实时任务的求解控制策略等。论文在继承传统的个体决策支持系统(DSS)、群体决策支持系统(GDSS)和分布式决策支持系统(DDSS)技术的基础上,结合系统工程思想以及人工智能中的知识工程、Agent等前沿技术,以总装备部十五预研课题——“群体决策支持平台”为课题背景,深入研究了分布式多任务群体决策过程中的任务分解与分配算法、任务协作策略、分布式支持技术、实时控制技术,决策方案评价技术等,提出了用于过程控制的多Agent联盟体系结构模型,设计和实现了面向军事作战规划的智能决策支持原型系统。论文的研究工作包括:1.提出面向多任...  (本文共136页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

大型旋转机械智能诊断多Agent系统的研究

大型旋转机械是广泛应用于各行各业的重点关键设备,如:汽轮机发电机组、水轮机发电机组、涡轮发动机、压缩机、通风机、水泵等,建立大型旋转机械智能诊断系统是企业为保证设备安全运转的迫切需要。由于企业中大型旋转机械分布的分散性及大型旋转机械智能诊断的复杂性,分布式智能、具有自适应功能的多算法“动态融合”智能诊断是大型旋转机械智能诊断的理论研究和工程应用中急需解决的问题。多Agent系统(Multi-Agent System,简称MAS)作为分布式人工智能的一个分支,将问题域分解为多个自治或者半自治的Agent,Agent与所处环境、人以及个体之间进行自主交互、协商与合作表现出“集体智能”,以解决大规模问题的求解。多Agent系统在机器人智能判别、互联网搜索引擎等领域得到了应用。本论文在国家科技攻关计划项目《设备故障网络化智能诊断系统》(编号:2001BA201A0610)和有关横向课题的支持下,根据多Agent系统的基本理论和大型旋转机...  (本文共168页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电子设计工程》2009年02期
电子设计工程

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的Agent实现

1引言Agent是人工智能和对象实体相结合的产物[1],是能够独立、自动代替用户执行某一特定任务的程序。Agent所具有的自治、协作、学习、归纳、推理等特性能够支持各阶段的决策制定和问题求解,增强传统决策支持系统的功能。基于Agent的结构提供可柔性、可变性、鲁棒性,适用于解决一些动态的,不确定的和分布式的问题[2]。Agent之间通过相互调度、合作协同完成大规模的复杂问题求解。由于绝大多数工作都是在特定的群体环境中由组成群体的各主体分工协作、共同完成的。大多数工作同时伴随着决策过程,而决策过程的优劣直接影响工作任务的顺利完成,因此,Agent技术使建立一个网络化、智能化、集成化的人机协调的智能决策支持系统成为现实[3]。在传统的智能决策支持系统的基础上,提出了一种基于黑板的多Agent智能决策支持系统[4]。在该系统中,黑板能为分布式结构系统提供公共工作区,每个Agent可利用黑板充分交换信息、数据和知识,任意时候访问黑板,查...  (本文共3页) 阅读全文>>

西北工业大学
西北工业大学

面向协同设计系统的分布式群体决策支持技术研究

协同设计系统是计算机支持的协同工作(CSCW)在工程设计领域的应用,也是网络环境下工程设计自动化的关键技术和研究热点。近几年来我国在协同设计领域进行过大量研究,取得了不少成果,但在协同设计分布式问题求解、过程控制协同机制以及系统集成等方面还需要进一步研究和深入探索。因此,本文提出研究协同设计系统具有分布特征的群体决策支持技术,实现网络环境下产品协同设计的分布式决策支持理论体系。本文以国防“九.五”预研项目为研究背景,深入探索多层次决策支持的协同设计系统分布式拓扑结构、层次开发模型以及实现方法等,重点研究分布式数据库、应用模块的模型化管理、分布知识处理、分布式问题求解及方案综合评判技术等系统功能部件。实现智能Agent的功能结构以及基于中间件的数据通信和信息资源共享,基于智能Agent与工作流管理的系统控制策略,构建面向多应用领域、多分布对象的产品协同设计开放式集成开发平台。论文研究的主要内容和技术贡献和创造性成果归纳如下:1.提...  (本文共157页) 本文目录 | 阅读全文>>