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一种基于本体的语义检索模型

传统信息检索方式下,由于信息资源缺少统一的语义描述,用户难以查找到与需求相关的资源,难以实现信息资源的语义共享。如何实现信息资源的语义检索,提高数字化信息资源的利用率,这些问题是信息检索领域所面临的挑战。针对目前网络上信息检索中存在的主要问题,本文分析了传统信息检索手段的不足;简要地介绍了语义检索的背景一语义网,阐述了本体的相关概念;通过对传统信息检索的基本原理、技术及信息检索发展现状等方面的分析研究,结合语义网的具体特点,提出了基于本体的语义检索模型,详细描述了检索模型的设计思想和检索流程。本文对语义检索模型中所涉及的关键技术进行了深入的分析研究,提出了若干有效改进Web搜索质量的方法。本文把语义Web的资源描述框架(RDF),资源描述框架模式(RDFS)技术有机地结合到语义检索模型中。本文对RDF模型进行了领域规则扩展,弥补了RDF模型的语义局限性。最后对经过扩展后的语义模型进行推理,并且通过实例进行了推理验证。基于本体的语  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

基于本体的云服务语义检索模型研究

互联网技术快速发展使得云服务激增,进而产生云服务发现和选择相关问题。云服务语义检索技术采取语义分析和信息融合等方法提高检索效率,能够解决在庞杂无序的海量信息中快速定位用户的云服务检索请求,提高云服务检索的查全率和查准率。因为本体能够表现概念、属性的层次结构和语义模型,云服务语义检索技术结合本体技术能够保证检索内容准确性和一致性,实现用户发现和选择云服务。云服务数量增长与用户需求的多样化,应用本体描述云服务越来越困难,而本体的不断变化可能导致云服务语义标注的不一致,因此需要将本体的变化正确传递给云服务语义标注,如何解决这些云服务语义标注的不一致性成为一个重要问题。针对本体的云服务语义标注很难保证一致性,特别是当底层本体变化时对云服务语义标注的影响。根据本体变化与云服务语义标注之间的演进关系,构建基于本体的云服务语义标注演进模型,并在分析变化成因基础上,对变化进行适当表示,提出本体演进与云服务语义标注演进的策略和方法,并建立一系列基...  (本文共164页) 本文目录 | 阅读全文>>

兰州理工大学
兰州理工大学

基于本体的语义检索方法研究

随着近几年科学技术的快速发展,互联网已成为人们获取信息资源的主要途径,在具有海量信息的互联网中,如何快速准确的获得所需要的资源成为了迫切需要解决的问题。传统的检索系统或搜索引擎主要是通过机械式的匹配关键词进行检索,对查询请求及信息资源缺乏语义层面上的理解与分析,导致实际检索结果与用户的查询需求不匹配。本体作为一种很好的概念建模工具,不仅能够在语义和知识层次上描述信息,反映概念之间的关系,而且支持逻辑推理操作,所以将本体引入到传统的信息检索系统中,利用本体的优势,实现查询的语义化,从而提高查全率和查准率。本文在分析和探讨了目前语义检索的常用方法后,进行了如下三方面的研究:(1)在深刻理解基于距离、基于内容和基于特征的相似度计算方法的基础上,提出了一种综合的加权语义相似度计算方法,综合考虑了两概念之间的语义距离、语义重合度和属性重合度。其中,在语义距离相似度的衡量过程中,分析了深度、细化程度和类型对有向边权重的影响;在语义重合度的计...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连海事大学
大连海事大学

基于物流本体的语义信息检索模型研究

伴随互联网的普及和Web信息量的增加,如何在海量信息中快速、有效的检索到预期信息,就成为了信息检索关注和研究的焦点。目前的检索系统主要基于检索关键词的全文匹配进行查询,结果常常会返回大量无用的信息,在查全率和查准率方面亦无法满足用户的检索需求。本体(Ontology)概念的提出,学者专家们对本体进行了大量的研究,Ontology是一种在语义层次上的概念模型建模技术,具有良好的概念层次和建立概念间丰富复杂语义关系的能力。语义检索系统中,本体是检索系统理解语义信息必需的知识体。因此,基于本体的语义信息检索成为目前重要的研究课题。本文通过总结国内外基于本体的信息检索理论研究成果,在物流领域的基础上,研究了领域本体的构建方法、基于本体的知识文档信息语义标注和利用领域本体对用户的查询语句进行语义查询扩展等技术,提出了一种基于领域本体的语义信息检索模型框架结构,并设计和实现了原型系统。本文的主要研究内容如下:(1)通过对物流领域知识和相关文...  (本文共86页) 本文目录 | 阅读全文>>

曲阜师范大学
曲阜师范大学

基于领域本体的语义检索模型研究

当今社会,信息爆炸成为了时代的显著特点。在海量的信息资源面前,如何全面而又高效率地检索到自己需要的信息成了备受关注的问题。由于现有的检索系统大都是基于关键词的检索,使得对查询词或语句只能实现字面上的匹配,无法实现对一词多义的理解或是对同义词扩展等情况,检索出来的结果也往往不能满足用户的需求。如何对现有的检索系统存在的这一系列问题进行改进已成为信息界研究的重点。伴随着本体(ontology)概念的提出,研究者对ontology进行了大量研究。Ontology具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,具有通过概念之间的关系来表达语义的能力,能较好的为语义检索提供知识基础,所以基于ontology的信息检索成为一个重要的研究课题。其中,本体的构建是否合理、完善都会直接影响到系统最终的检索效果,可以说领域本体的构建是实现语义智能检索的关键。因此,本文在对信息检索理论和本体理论深入研究的基础上,详细介绍了本体构建的方法和技术,并以教育技术...  (本文共49页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连海事大学
大连海事大学

基于模糊本体的关系数据库语义检索研究

关系数据库存储的数据具有语义模糊性。例如,数据库中存储“高”、“矮”、“胖”、“瘦”、“适度”、“一般”等数据导致了数据的模糊性,某些字段上存储的NULL值(或允许为NULL)导致信息的不完整,同时,估计NULL值,也导致了信息的不确定。模糊本体是描述模糊概念和概念之间联系的共享概念模型的规范化的形式说明,可以表达自然语言中的模糊语义。把模糊本体应用到语义检索中,可以有效提高信息检索的效果。因此,本文利用模糊本体表达关系数据库的语义模糊语义,研究基于模糊本体的关系数据库语义检索技术,以提高关系数据库语义检索效果。关系数据库规范化设计导致完整的实体(对象)信息被分解存储到多表多元组中,使得按关系模式存储的关系数据的语义不完整,关系数据库模式设计时定义的元数据本身的模糊性也导致关系数据库存在模糊语义,不利于用户对信息的检索。本文利用关系数据库到语义数据的映射语言(例如R2RML语言)把关系数据库映射为RDF语义数据,使得存储大量结构...  (本文共83页) 本文目录 | 阅读全文>>