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基于RDF的语义检索技术研究

当前Web的最大缺陷之一在于没有赋予网络上的资源足够的语义信息,计算机不能理解各种信息的含义。这是促使Web向语义Web转变的根本原因所在。在语义Web的中,资源描述框架(Resource Description Framework,RDF)用于实现Web上信息资源的语义描述。本文通过对RDF推理技术的研究,提出了一种基于RDF的语义检索框架。该框架主要由特定领域的领域建模、信息资源的语义描述、领域模型扩展查询等部分组成,旨在实现对信息资源的语义描述,以解决当前文献检索系统中同义词无法识别、检索结果相关性低等问题。RDF的推理机制是本文研究的重点,也是进行语义检索的理论基础。本文首先利用RDFS本体对应用领域建模,然后添加对领域资源的RDF描述。这样两者结合在一起形成知识库,再根据RDF/RDFS蕴涵规则就能够进行简单的推理。但是RDF语义本身也存在着一定的局限性,如只能根据层次关系组织概念、不能指定关系的特征(如传递性、对称性  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

面向网络学习的一种检索模型研究

目前,个别化的网络学习模式是最适合广大学习者和最为流行的网络学习模式,它的特点之一是探究性—学习者是在网上通过自己的探索和学习,获取所需学习资源。但随着信息技术的发展,Web上的学习资源呈现出无限性和复杂性特征。传统的基于关键字匹配的信息检索技术无论从资源覆盖率、检索精度等方面来看,都无法满足学习行为个性化和创造性学习活动的需要。为此,本论文构建了一种基于语义的检索模型和提出了一种基于“簇”的RDF动态语义检索算法,从而解决了传统信息检索技术所造成的漏查、误匹配和检索效率低三大问题。首先,论文对四种网络学习模式进行分析和比较,并根据个别化的网络学习模式的学习资源及其检索需求的特征,对个别化的网络学习模式构建了一种基于语义的检索模型。该模型是在传统的基于元数据资源检索模型的基础上增加了一个语义关系库。利用自动构建的语义关系库,实现了网络学习资源元数据的语义扩展—同义扩展、蕴涵扩展、外延扩展及并列扩展。语义关系库是此模型的关键部分,...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>

华东师范大学
华东师范大学

基于本体的语义检索技术研究

信息检索技术在处理网上爆炸性增长的信息资源时显得尤为重要,它已是许多网上系统不可或缺的一项功能,但是目前这种基于字符串匹配的关键字检索技术,往往得不到让人满意的检索结果,无法满足用户的需求。以目前的网上医药查询系统为例,用户希望通过检索能够找到相应症状的一些信息,但总会返回完全无关、相关度不高或者遗漏了很多相关信息的结果!推出高质高效的检索技术已经成为全世界范围的研究重点和热点。语义Web的提出和发展为语义检索的实现开辟了一条崭新的思路。在信息检索研究领域,语义检索涉及到众多概念和实体,如Ontology、受控词表、语义Web等。语义检索所包含的技术很多,故难以在本篇论文中面面俱到。本文在总结语义Web和语义检索研究现状的基础上,首先研究了在语义Web环境下实现语义检索的机理和相关支撑技术;然后着重研究了语义Web结构中的关键两层:ontology和语义Web描述语言——OWL,特别探讨了ontology的内涵和外延及其在语义检...  (本文共92页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京理工大学
南京理工大学

语义Web环境下基于ontology的语义检索应用研究

语义检索作为一种新的信息检索技术,它可以在知识理解和知识推理的基础上实现对信息资源的准确、全面的检索。对语义检索的研究不仅仅在信息管理领域,还包括人工智能、互联网等研究领域以及农业、医学等专业应用领域。来自于哲学并首先被人工智能领域借用的ontology在语义检索中具有非常重要的作用,它为领域知识的创建和共享提供了一种灵活、全面的描述和存储机制。在语义Web环境下研究基于ontology的语义检索是语义检索研究的一条新的途径,语义Web为信息资源、ontology的描述、存储以及知识推理和信息的安全性提供了一整套的保障机制。本文首先总结了语义检索研究的两条思路,选取了语义Web环境下基于ontology的语义检索作为文本的研究重点;然后介绍了语义Web的结构及其对语义检索的意义;接着对语义Web涉及的ontology和描述语言进行深入的探讨和研究,为语义检索系统的实现奠定基础;最后在充分研究语义Web应用程序开发包jena的基础...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

景德镇陶瓷学院
景德镇陶瓷学院

一种基于领域本体的语义检索方法研究

随着Internet的快速发展,人们越来越依赖于互联网来进行各种商务活动和信息检索,而如何在海量信息中快速,高效的检索出需要的信息,已逐步成为人们研究和讨论的热点领域。目前的信息检索工具主要是基于关键词匹配或内容分类的查找,反馈给用户的只是简单的相关信息,根本无法满足用户的检索需求。而本体是对概念化的精确描述,利用本体对资源的描述来检索,可以大大提高检索的效率和精确度。因此,基于本体的信息检索系统具有重要的研究价值。本文主要在研究了传统的信息检索系统存在的不足后,提出了一种基于本体的语义检索的模型框架,该架构具有性能高、部署简单、升级维护方便等优点。之后在关键技术的研究中,将软件工程的思想引入领域本体的构建过程中,尝试地提出了一种新的领域本体的构建方法。最后在理论分析的基础上,开发了一种基于陶瓷文献领域本体的语义检索系统,系统的目的在于分析语义推理过程的内部实现机理,并同时可以验证本文所提出的语义检索模型框架和领域本体创建方法的...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京农业大学
南京农业大学

基于本体的语义检索研究

随着全球网络化、信息化的发展,信息检索技术在处理网上爆炸性增长的信息资源时显得尤为重要。但传统的信息检索技术主要是基于字符串匹配的关键字检索技术,对语义匹配的支持能力较差,信息检索的查全率和查准率难以令人满意。为此,Tim Berners-Lee于2000年提出了下一代万维网语义Web的概念,旨在赋予万维网上资源唯一的标识,并在资源之间建立起机器可处理的各类语义联系。语义Web是对当代万维网的扩展,能够以一种明确的、形式化的方式来表示信息资源。语义Web的提出和发展为语义检索的实现开辟了一条崭新的思路。要实现语义Web的美好远景,Web中的知识表示是最根本、最重要的问题。本体(Ontology)作为共享概念模型的形式化规范说明,可以把现实世界中的某个领域抽象成一组概念和概念之间的关系,提供对某个领域的普遍、共享的知识表示,并且这种知识能够被计算机理解。本体作为实现语义Web远景的桥梁,一端是对现实世界的语法表达,另一端是这种表达...  (本文共84页) 本文目录 | 阅读全文>>