全基因组关联分析方法的拓展以及实用分析工具软件的建立

作者:王嘉博导师:张志武
来源:东北农业大学 博士论文 2018年

摘要: 通过测序以及微芯片技术得到的全基因组基因型数据与表型数据间的关联分析,是探测人类疾病、农作物性状未知基因或通过已知群体基因型预测表型数据的方法。根据模型目的可以分为全基因组关联分析方法(GWAS)和全基因组预测方法(GP)两类分析方法。本研究通过对混合线性模型中随机效应分子亲缘关系矩阵的两种变形手段,发展两种全基因组预测方法:1)CBLUP通过参考群体和预测群体个体聚类压缩成组,利用组间分子亲缘关系矩阵代替个体间分子亲缘关系矩阵。通过模型似然值函数探测最佳压缩比例,进行BLUP预测;2)SBLUP通过SUPER方法对参考群体的基因型和表型进行GWAS分析...

目录:

立即下载本文