用户关注行为价值评估模型设计及工具实现

作者:叶子龙导师:亓峰
来源:北京邮电大学 硕士论文 2019年

摘要: 随着互联网社交产业的快速发展,网站通常对用户的各种行为进行分析:商业网站会分析用户的购买行为以确定用户的商业价值,新闻网站和音乐网站会分析用户的点击行为并推荐感兴趣的内容。然而传统网站端的行为分析通常覆盖了所有用户群体,不适用于用户关注环境的定制化分析,且随着用户的关注量逐渐增多,用户从庞大的关注动态中获取有价值内容的难度也在不断加大。为此,本文针对当前缺乏对互联网用户关注环境的定制化分析问题,基于商用用户价值模型RFM(Recency Frequency Monetary,RFM),从值度、频度、近度三方面归纳并选择相应指标,通过对关注用户集群信息进行...

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