基于数据挖掘的城市共享单车出行分析及区域需求量预测

作者:甘维德导师:谢振东;谢胜利
来源:广东工业大学 硕士论文 2019年

摘要: 共享单车作为新兴的“互联网+交通”的出行方式,不仅缓解了城市的噪音污染和交通拥堵,而且凭借其灵活方便、低碳环保、经济节能、可达性好的优势,已经逐渐成为解决城市“最后一公里”出行的首选方式。但其独有的特征给用户和运营商带来了许多问题,例如区域单车投放量不合理、高峰时段各区域车辆供需不平衡、运营管理收支不平衡等等。解决这些问题的关键在于对区域未来单车需求量的分析和预测,这对共享单车的车辆调度和运营商的运营管理有着十分重要的意义。本文首先对共享单车数据进行可视化分析,包括租借量的分布情况、时间特征(如季节、月份、小时等)对租车量的影响、环境特征(如温度、湿度、...

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