基于候选区深度学习的机载森林点云单木提取

作者:孔民导师:康志忠
来源:中国地质大学(北京) 硕士论文 2021年

摘要: 森林资源是当前世界最为重要的资源之一,对其进行调查是森林管理与保护中一项重要基础性工作。因此,精准的单木提取对森林调查发挥着重要作用。目前,基于机载Li DAR点云的单木提取方法主要通过手工设计规则在栅格化冠层高度模型(CHM)或点云中寻找种子点,依据找到的种子点进行后续分割,然而这类方法存在规则普适性不够导致特征性能低,设计规则无法充分利用点云空间信息,下层木因上层木遮蔽难获取导致下层木提取困难等问题。为了解决当前方法局限性,本文提出自动提取单木候选框进行单木提取的思路。通过借鉴深度学习目标检测方法,设计单木提取深度学习模型,达到精准单木提取的结果。本...

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