分享到:

全球首个流感预测模型落户重庆

全球第一个流感预测模型于近日在重庆取得阶段性成果——能够提前一周准确预测流感发病趋势。$$记者从中国  (本文共2页) 阅读全文>>

《计算机与网络》2017年16期
计算机与网络

全球首个流感预测模型落户重庆 平安人工智能助力疾病预测

近日,中国平安与重庆疾控中心联合课题组研发的全球首个流感预测模型取得阶段性进展:利用平安的大医疗健康数据和人工智...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国循证心血管医学杂志》2019年01期
中国循证心血管医学杂志

临床预测模型:模型的建立

建立临床预测模型是一项复杂的系统工程。本文将临床预测模型建立的全过程归纳总结为确立研究问题、选...  (本文共4页) 阅读全文>>

《数学的实践与认识》2021年24期
数学的实践与认识

一种新型的广义离散灰色预测模型及其应用

在已有的离散灰色预测模型的基础上提出了一种新型的广义离散灰色预测模型(简称NGDGM(1,1)模型),并对新模型的性质进行了研究.研究结果表明,NGDGM(1,1)模型对线性序列、齐次指数序列、非齐次指数序列...  (本文共13页) 阅读全文>>

《老年医学与保健》2022年01期
老年医学与保健

老年认知障碍风险简易预测模型

目的 建立老年认知障碍风险简易预测模型。方法 于2020年8月—12月,在上海交通大学附属第一人民医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、首都医科大学宣武医院、首都医科大学附属复兴医院及协作的社区卫生服务中心和养老院,选取就诊的546例年龄≥60岁的老年人为研究对象。采集受试者的社会人口学资料、疾病史、家族史、衰弱表型和相关实验室指标等。采用LASSO回归模型,结合Logistic回归分析选取预测因素,绘制包含最佳预测因素的认...  (本文共6页) 阅读全文>>

《上海航天(中英文)》2020年06期
上海航天(中英文)

卫星遥测数据短时CEEMDAN-PSO-ELM预测模型

针对卫星遥测数据变化类型众多而导致传统预测模型难以准确预测的问题,提出一种基于自适应噪声完整集成经验模态分解(CEEMDAN)-粒子群(PSO)-极限学习机(ELM)的组合预测模型。首先对遥测序列进行CEEMDAN分解,以降低序列的非...  (本文共8页) 阅读全文>>

《湖北科技学院学报(医学版)》2020年06期
湖北科技学院学报(医学版)

新冠肺炎患者并发ARDS的风险预测模型创建及应用研究

目的探析新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)患者并发急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的相关风险因素,并创建预测模型。方法通过多中心、回顾性研究对3家定点医院接收的100例新冠肺炎患者的临床资料进行分析,根据有无出现ARDS,分成并发组和无并发组,对比分析两组患者的临床症状、血清生物学标志物、影像学特征及预后等情况,并通过多因素logistic回归得到独立风险因...  (本文共4页) 阅读全文>>