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空间数据库的基本概念

空间数据是与空间位置有关的数据。空间数据与一般数据的差别在于其中包含着大量的几何数据。由于几何数据比一般的  (本文共2页) 阅读全文>>

中国人民解放军信息工程大学
中国人民解放军信息工程大学

空间数据挖掘的研究

空间数据挖掘是指从空间数据库中提取用户感兴趣的空间模式与特征、空间与非空间数据的普遍关系及其它一些隐含在空间数据中的普遍的数据特征。本文系统研究了空间数据挖掘的理论、方法和应用。主要内容有:(1)建立起空间数据挖掘的基础理论和技术框架,进一步完善了空间数据挖掘的理论和方法。阐述了空间数据挖掘的定义与特点,提出一种包括数据源、挖掘器、用户界面三层结构的空间数据挖掘体系结构,阐述空间数据挖掘的基本步骤和从空间数据库中能发现的九种知识类型,系统研究了17种空间数据挖掘方法,阐述了各种方法的特点和适用范围,阐述了空间数据挖掘与其它相关学科的区别与联系,指出空间数据挖掘的主要研究方向,提出开发空间数据挖掘系统的几条原则。(2)将粗集理论引入空间数据挖掘领域,系统地研究了粗集理论用于空间数据挖掘的基础理论和方法,包括粗集的基本概念和性质、粗集的扩展模型、空间数据库中知识表达系统的分类、属性表的一致性分析、属性的依赖关系和属性的重要性、决策表...  (本文共148页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

空间数据库的空间数据挖掘技术研究

空间数据挖掘是指从空间数据库中提取用户感兴趣的空间模式与特征、空间与非空间数据的普遍关系及其它一些隐含在空间数据中的普遍的数据特征。Rough集理论是由Pawlak二十世纪八十年代发展起来的一种处理不精确、不确定和模糊数据的新型数学工具,它能有效地从数据本身提供的信息中发现有效的、潜在的知识。而云理论则是以研究定性定量间的不确定性转换为基础的系统处理不确定性问题的一种新理论,包括云模型、虚拟云、云运算、云变换、不确定性推理等内容。本文系统研究了空间数据挖掘的理论、方法和应用。并将Rough集理论和云理论引入空间数据挖掘领域,系统地研究了Rough集理论用于空间数据挖掘的基础理论和方法。论文介绍了一种基于Rough集和云模型的空间数据挖掘模型,给出了该模型应用的一般方法与步骤,并将其应用于GIS数据分类规则挖掘。提出了一种基于云模型的决策表连续属性离散化算法,提高所挖掘规则的统计意义和预测强度。最后用一组GIS数据验证了该算法的适...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

基于GIS的电力电缆管网系统实现与关键技术研究

随着区域经济与城市化建设的快速发展,特别是城市电网逐渐由地面转入地下。传统管理模式已经不能满足城市电网发展的要求,怎样有效管理隐形地下电力电缆、提高电网运行安全性已经成为电力系统研究的热点问题。本文所提出的基于GIS的电力电缆管网信息系统针对有效管理电力电缆这一问题,由传统的管理统计数据方式的电力电缆信息向以管理空间数据为主的电力电缆信息转变。使电力电缆管理与决策建立在空间数据与属性数据结合的基础上,通过空间数据与属性数据的结合,进行空间分析,挖掘隐藏在数据背后的信息,通过GIS可视化的功能使信息及空间分析的结果以各种直观的图形、图像、图表、多媒体的方式显示出来,并可以进一步通过网络进行电力电缆信息资源的共享。本文研究了空间数据可视化算法与最短路径算法,实现了GIS中空间数据可视化与最短路径分析功能。分析了有关地理信息系统的基本概念和发展历史,研究了电力电缆系统现状与发展趋势,分析了国产地理信息系统软件Super Map 200...  (本文共96页) 本文目录 | 阅读全文>>

沈阳工业大学
沈阳工业大学

基于组件技术的地质空间数据库的二次开发

本论文所述的课题是应用组件技术对地质空间数据库进行二次开发,研究使用MAPGIS进行组件开发的方法,讨论了提高空间数据质量的科学合理的技术。空间数据是数字地球的基础信息,数字地球功能的绝大部分将以空间数据为基础。现在空间数据已广泛应用于社会各行业、各部门,如矿产勘查、城市规划、交通、银行、航空航天等。随着科学和社会的发展,人们已经越来越认识到空间数据对于社会经济发展、人们生活水平提高的重要性,这也加快了人们获取和应用空间数据的步伐。地质调查工作十分复杂,涉及专业面广、数据量大,在地质图中可以包含数百至数千,甚至上万个图形单元,几十个图层,分析工作中可以涉及相关的几个至十几个空间数据库,这种复杂性就需要对GIS的应用来解决。在GIS领域,基于组件技术的二次开发正扮演着越来越重要的角色,组件式GIS是基于组件开发技术的新一代GIS,是解决GIS所面临问题的全新技术体系。本论文系统的研究GIS的组件开发方法,从实际的地质空间数据库情况...  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>

西南交通大学
西南交通大学

“数字城市”中的空间本体数据库研究

“数字城市”建设是我国高科技发展的重点之一,它既是加快城市现代化的内在要求,也是增强城市综合竞争力的有力工具。建设“数字城市”的实质是建立以地理空间信息为核心的城市信息服务与共享体系,通过整合海量城市信息资源形成统一标准的公共基础数据库,并通过一体化的数据管理、数据发布平台实现数据共享和信息服务。然而,“数字城市”建设中的同语异质(Homonyms)问题,即不同领域对同一地理现象的不同地理认知(Cognition of Geographic)问题,使得不同部门在应用城市地理信息系统(Urban GIS)时各取所需,采用不同的空间数据格式、不同的数据建模方法,形成了所谓“信息孤岛”,即西方文献中的“巴别塔(Babel Tower)”现象。“信息孤岛”导致了“数字城市”建设面临两大挑战:一方面,高质量的城市地理信息系统建设要求更加专业化的知识,以适应不同行业领域的专业要求;另一方面,空间数据的共享和互操作又要求地理信息系统更加“大众...  (本文共137页) 本文目录 | 阅读全文>>