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我国高光谱遥感的发展

遥感对地观测要解决的两个重要问题,一是几何问题,二是物理问题。前者正是摄影测量的目标,后者则要回答观测  (本文共3页) 阅读全文>>

《地球信息科学学报》2021年09期
地球信息科学学报

高光谱遥感技术及其水利应用进展

面向新时期水利行业"补短板"和"强监管"的应用需求,遥感的前沿技术高光谱遥感凭借较高的光谱分辨率和图谱合一等优势,在水生态、水环境等水利行业的应用中发挥了重要作用,同时在水灾害、水资源等层面中也存在着一定的应用潜力。本文介绍了高光谱遥感的成像原理,回顾了成像光谱仪的发展,列举了目前国内外典型的高光谱载荷。重...  (本文共16页) 阅读全文>>

中国林业科学研究院
中国林业科学研究院

高光谱遥感森林类型识别及其郁闭度定量估测研究

森林类型的识别和森林的某些参数(如郁闭度、叶面积指数等)的估测在林业生产中非常重要,特别是在森林资源二类清查时,必须分树种统计其面积、蓄积量和郁闭度等参数。因此,林业上对森林类型的识别应该是越精细越好,对郁闭度的估测和反演越精确越好。常规的林分参数调查和识别主要是依赖人工外业调查或利用大比例尺航空像片来进行。这两种方法都有不足之处,前者劳动强度太大,后者成本太高。卫星遥感技术的发展,为林分参数的识别和估测提供了新的途径。我国过去近30年林业遥感中曾广泛应用遥感数据(如TM、SPOT),开展过大量的树种识别、郁闭度估测和生物量的反演研究,但是结果并不理想。主要原因是:一是多光谱遥感数据的光谱分辨率有限,而不同的森林类型常具有极为相似的光谱特性(通常成为“异物同谱”现象),它们细微的光谱差异用宽波段遥感数据是无法探测的;二是由于光学遥感所依赖的光照条件变化大,从而引起相同的森林类型具有显著不同的光谱特性(即所谓的“同物异谱”现象)。...  (本文共149页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京农业大学
南京农业大学

利用地—空高光谱遥感监测小麦氮素状况与生长特征

作物氮素状况的有效监测是作物精确施肥和管理调控的信息基础。遥感技术可以快速获取农田作物氮素营养状况和生长状态的实时信息,为实施精确农业提供重要的技术支撑,实现高产、高效、优质的农业生产目标。高光谱遥感具有波谱连续的特点,可显著增强对绿色植被生物理化参数的探测能力和监测精度。星载高光谱成像仪Hyprion的问世使高光谱的规模化空间应用成为可能。本研究的目的是通过多年多点不同氮素处理的小麦田间试验,利用卫星高光谱遥感影像与高光谱地面光谱辐射仪获取多平台小麦植株的反射光谱特征,与同步田间取样测试方法相结合,运用遥感图像处理技术和光谱分析技术及数理统计分析等手段,探索和筛选出与小麦氮素营养指标相关的特征光谱参数,建立基于反射光谱特征的小麦氮素营养及相关生长参数监测模型,从而形成利用地面和空间高光谱技术进行小麦氮素营养和生长状况实时监测的关键技术。作物叶片叶绿素素状况是评价植株光合效率和营养胁迫的重要指标,叶片及冠层叶绿素状况的实时无损监...  (本文共132页) 本文目录 | 阅读全文>>

中南林业科技大学
中南林业科技大学

杉木主要生物化学参数的高光谱遥感估算模型研究

高光谱遥感技术具有多波段、高分辨率的特点,分为成像高光谱遥感和非成像高光谱遥感。非成像高光谱技术具有详细记录地面地物光谱特征的特点,不仅可以帮助理解航空或航天高光谱遥感数据的性质,而且能够深入理解遥感成像的内在机理。地物波谱特征分析可提高不同种类遥感数据分析应用精度。植被类型识别与分类、植物化学成分的估测等成为高光谱遥感研究热点。目前,农作物的波谱特征与生化成分分析研究较为成熟,而针对森林树种的波谱特征与生化成分相关分析研究相对较少,结果也较为分散。论文以湖南省攸县黄丰桥国有林场杉木成熟林为研究对象,使用美国分析光谱仪器公司(Analytical Spectral Devices, Inc)生产的手持式野外光谱辐射仪(波长范围325nm-1075nm)进行地面或空中的杉木冠层波谱观测,并同步开展叶绿素a、叶绿素b、叶绿素总量、类胡萝卜素的生化成分分析;采用ViewSpec Proversion 4.02、SPSS17.0统计软件...  (本文共113页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京林业大学
北京林业大学

高光谱遥感土地利用信息提取技术研究

严格土地管理,直接关系到粮食安全,直接关系到经济社会可持续发展,直接关系到社会稳定。国务院已将土地定位为国家最重要的宏观经济管理手段。管理在于决策,正确政策的制定依靠准确的信息,也就是对情况及时、准确的了解,同时信息又是执行政策的反馈,土地利用遥感调查与监测是获取土地信息和反馈土地政策、检验土地管理措施执行结果的主渠道。高光谱遥感当前仍处在国际遥感科技发展的前沿,是人们关注的焦点之一。航空高光谱遥感还是当前高光谱遥感发展的主要阶段。相对于地质、生态与植被等领域应用而言,高光谱遥感土地利用/土地覆被研究的事例不是很多。目前利用高光谱遥感数据进行地物的分类识别与提取方法基本为基于像元的光谱特征分析方法,而面向对象的高光谱遥感地物分类识别与提取的研究几乎为空白;利用高光谱遥感数据与其它遥感数据和非遥感数据进行信息融合,将各自的信息优势或互补性有机地结合起来进行地物信息提取的研究也不多见,仅有的少量工作基本是以分类为目的而非以变化信息提...  (本文共149页) 本文目录 | 阅读全文>>