数字视界拓荒人

没有想到，一篇大学毕业论文决定了他的一辈子。那是在1984年，任小演即将在北  (本文共1页) 阅读全文>>

哈尔滨工程大学学报

快速高效无损图像压缩系统的低功耗硬件实现

针对快速高效无损图像压缩系统(FELICS)中,Golomb-Rice编码k参数选取增加系统复杂度和限制系统吞吐量的问题,依据基于上下文的图像压缩理论,采用JPEG-LS中的序列参数估计方法,研究了限长Golomb-Rice编码。给出了面向超大规模集成电路(VLSI)实现...  (本文共5页) 阅读全文>>

上海生物医学工程

基于PACS的医学图像压缩

从PACS和DICOM的定义出发,对基于PACS的医学...  (本文共3页) 阅读全文>>

放射学实践

CR图像压缩对诊断影响初探

近几年 ,计算机X线摄影 (computedradiograph ,CR)推广较快 ,正逐步取代普通X线摄影。为携带和传输方便 ...  (本文共1页) 阅读全文>>

微计算机信息

强力JPG图像压缩工具JPEG Optimizer

随着Internet的发展越来越多的人有了自己的个人主页，这使得JPG和GIF的应用越来越广泛。GIF支持透明...  (本文共1页) 阅读全文>>

南京理工大学

基于非局部低秩约束的图像压缩感知重建方法研究

基于信号的稀疏性或可压缩性,压缩感知理论突破了传统奈奎斯特采样定理的限制,证明了可通过远低于奈奎斯特采样率的采样数据来精确重建原始信号。作为一种新颖的采样理论,它开辟了信息技术新的研究领域。压缩感知重建算法作为压缩感知理论的核心内容之一,直接决定着压缩感知理论在实际应用中的成败。如何设计出算法复杂度低、重建质量高的压缩感知重建算法,一直是研究的重点。本学位论文正是在这一背景下,以图像信号的压缩感知重建算法为研究对象,挖掘信号的有效先验知识,致力于寻找准确的、鲁棒的压缩感知重建算法。本学位论文工作的主要工作和创新总结如下:(1)基于截断schatten-p范数正则化的重建模型。针对图像压缩感知重建问题,以非局部低秩性先验为基础,分析重建过程中秩正则化问题(NP-难问题)的求解结果直接决定着图像的重建质量,提出了一种基于截断schatten-p范数正则化的图像压缩感知重建模型。截断schatten-p范数同时综合了截断核函数和sch...  (本文共114页) 本文目录 | 阅读全文>>