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阜宁县加强电力负荷预测

本报讯:近日,江苏省阜宁县政府召开用电负荷预测工作会议。这是阜宁加强用电负荷预测工  (本文共1页) 阅读全文>>

《计算机仿真》2022年12期
计算机仿真

考虑用户用电行为聚类的电力负荷预测方法

为进一步发挥用户用电细粒度负荷数据的内在价值并提高用户聚合体的电力负荷预测精度,提出一种考虑用户用电行为聚类的电力负荷预测方法。方法先计算用户用电数据的分位数自协方差作...  (本文共6页) 阅读全文>>

《江苏通信》2022年06期
江苏通信

考虑气温因素的降温电力负荷预测研究

电力负荷预测对电网的合理规划和调度具有重要意义。本文通过分析夏季降温电力负荷的统计特性,研究降温负荷与气温因子的...  (本文共4页) 阅读全文>>

《电视技术》2022年01期
电视技术

基于深度学习的电力负荷预测方法综述

电力能源的合理使用和调度一直是关系民生的重要问题,其中的电力负荷预测是近年来学者研究的重点。传统的基于统计学习方法的预测方法由于负荷的非线性和随机因素导致效果不佳,因此研究者把目光放在了近年来热门的人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域,比如人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、机器学习(Machine Learn...  (本文共8页) 阅读全文>>

《电力需求侧管理》2022年02期
电力需求侧管理

基于并行深度信念网络的电力负荷预测

针对传统电力负荷预测算法的训练速度慢、预测准确度不高等问题,提出了一种并行的基于深度信念网络的电力负荷预测方法。该方法基于并行计算框架和深度信念...  (本文共5页) 阅读全文>>

《冶金自动化》2022年03期
冶金自动化

基于改进长短期记忆神经网络的钢铁企业电力负荷预测方法

钢铁企业的用电负荷受企业生产工况影响较大,区别于传统区域电网的电力负荷预测,其用电负荷不受季节气候的影响,具有用电负荷高、用电波动大、工序变化瞬时冲击性强、扰动强等特点。针对上述特点,将基于长短期记忆神经网络(long short-term memory, LSTM)的序列对序列(sequenc...  (本文共9页) 阅读全文>>