化工过程数据校正与模拟优化系统通过鉴定

本报讯：近日，由青岛化工学院承担的“化工过程数据校正与模拟优化系统”，通过了青岛市科委主持的  (本文共1页) 阅读全文>>

信息系统工程

数据校正技术在能源管理系统中的运用分析

能源管理系统在企业运行中,属于较为高效的管理方式,能够为企业能源提供管理标准。企业为保障能源管理系统的运行质量,主动利用数据校正技...  (本文共1页) 阅读全文>>

山东化工

一种改进的鲁棒数据校正方法

鲁棒数据校正方法能有效得进行数据协调和过失误差侦破。然而,当泄露、积累等问题导致模型不准确时,传统的鲁棒数据校正技术无法得到满意的结果。针对这种情况,本文对鲁...  (本文共4页) 阅读全文>>

计算机与应用化学

基于粒子滤波和过程模型的动态数据校正

针对所有的基于粒子滤波的动态数据校正中粒子滤波方法仅仅是针对数据的,本文提出了一种基于粒子滤波和过程模型的动态数据校正方法(DDRPFPM)。该方法将过程模型引入到动态数据...  (本文共4页) 阅读全文>>

产业与科技论坛

关于测量数据校正技术的研究

从1961年起,测量数据校正技术就开始应用于化工过程,经过不断地发展和完善...  (本文共3页) 阅读全文>>

浙江大学

流程工业多层次数据校正研究

数据校正是一个传统的技术,经过半个多世纪的发展,该学科已经发展成为一个结合统计学、运筹学、系统建模、优化算法、管理学等领域的多学科交叉的研究领域。在流程工业领域,通过数据协调和显著误差检测所提供的准确数据是流程模拟、统计分析、故障诊断等上层应用有效运行的基础。随着工业自动化技术的不断完善与IT技术的日新月异,数据校正技术也融合进了人工智能等多项新的技术。伴随着企业规模的扩大和应用需求的提高,数据校正技术面临更严峻的挑战、更高的要求。面对新的需求,传统的算法需要改进,有很多新的问题需要解决。本文在综述国内外数据校正技术的重要性以及理论研究的概述之后,对分层建模、大系统分解、多层次校正,以及离散事件跟踪和动态数据协调算法进行了深入的研究。本文的主要内容和创新点如下:1.提出了混杂系统的多层次数据校正框架。在分析了流程工业数据的多层次特性和混杂特性的基础上,提出的带有离散事件的不同时间尺度下的分层物料平衡建模方法,充分挖掘了不同层次数...  (本文共154页) 本文目录 | 阅读全文>>