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二月上下旬北方大气污染扩散气象条件整体偏差

本报记者杜宣逸北京报道 近期中国气象局国家气候中心与生态环境部中国环境监测总站联合开展了2021年2月及3-  (本文共1页) 阅读全文>>

《城市地理》2017年10期
城市地理

基于ArcGIS Engine的桂林市七星区大气污染扩散模拟

本文以桂林市七星区大气污染物的扩散为主要研究内容,采用高斯扩散模型,探讨GIS与城市大气污染扩散模型的结合,并采用ArcGIS Engine 10.2组件和Mi...  (本文共2页)

成都理工大学
成都理工大学

基于GIS的PM2.5大气污染扩散模拟研究

雾霾的频繁爆发已严重影响了人们的生活,威胁人们的身体健康,引起了政府和广大群众的广泛关注。对PM2.5的扩散进行模拟预测,当发生突发性的大气污染事故时,人们就可以通过提前模拟预测的采取相应的措施来预防与治理,从而减小了事故的危害。空气质量研究相继研究出高斯烟羽模型、高斯烟团模型、箱式模型等大气扩散模型对空气污染扩散进行定量预测。同时,众多学者也将GIS与大气污染模型相结合,将影响大气污染扩散的气象等因素结合地形、建筑密度及用地类型等空间地理要素,分析大气污染扩散的时空分布规律及对城市的影响。这样的交叉研究不仅使得GIS技术得到拓展与应用,也增强了大气污染扩散模拟研究手段。研究成果对政府部门的环境规划设计和有效的控制和降低突发环境污染应急方案具有一定的现实指导意义。本文以成都市双流区PM2.5扩散研究为例,首先分析PM2.5扩散途径和影响扩散的因素,选取主要影响因子(主要为气象因子,如风速、温度和压强)建立回归方程,分析与PM2....  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

福州大学
福州大学

基于GIS的大气污染扩散模拟结果多维表达

突发性大气污染事故,具有污染范围广、扩散快等特点,易造成重大的人员经济损失。快速实时的大气污染扩散模拟可视化表达,能够直观地掌握大气污染扩散的浓度范围、运动方向、衰减趋势等特征,可为大气污染事故预测分析以及应急处理提供重要参考。现有大气污染扩散模型模拟结果可视化表达普遍存在不能有效集成地理信息、缺失部分重要维度特征等问题。基于GIS的大气污染扩散模型模拟结果的时空多维可视化表达,能有效展示大气污染扩散空间分布,在快速高效辅助后期污染分析与决策支持的过程中,具有重要的研究意义和应用价值。CALPUFF模型是一个考虑了地形影响的烟团多层扩散模拟模型,能够高效模拟污染物在大气环境中随时间和空间变化的扩散过程。因此本文将以CALPUFF模型为例,研究基于GIS的CALPUFF模型模拟结果的时空多维可视化表达方法。论文主要研究内容如下:(1)CALPUFF模型及其数据预处理:论文首先对CALPUFF模型计算流程进行了研究分析,提出了 CA...  (本文共84页) 本文目录 | 阅读全文>>

《低碳世界》2017年03期
低碳世界

大气污染扩散模拟软件实现及应用

引言今年入冬以来,大气污染日趋严重,在北方大部分地区,雾霾已经成为影响人们生活的重大民生问题。针对此情况,开发了大气污染扩散软件,它以大气扩散理论为基础,结合...  (本文共2页) 阅读全文>>

《环境科学》2017年06期
环境科学

北京地区近35年大气污染扩散条件变化

本文使用NCEP(National Center for Environmental Prediction)再分析月平均数据(2.5°×2.5°)、1980~2015年北京地区(54511站点)的探空数据及温、压、湿、风、降水数据,分析了近35年来北京地区大气污染扩散条件的变化.主要结论有:1980~2015年,大气不断增温,1990年以后逆温明显,大气较为稳定,冷空气到达北京上空后对下层的影响减弱...  (本文共9页) 阅读全文>>