分享到:

地震波形自动提取技术通过鉴定

本报讯:由中国科技大学与安徽省地震局等单位共同研制的地震图纸数字化及数据库管理系统日  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国高新科技》2020年05期
中国高新科技

地震波形分类及“包络解释”技术在储层预测中的应用

为了更好地利用地震波形描述储层平面特征,提高储层预测精度,文章提出"地震波形包络解释"概念,"地震波形包络解释"是对一个单砂体或者一个韵律旋回的砂体组合对应的地震反射波形主波瓣的顶底进行追踪解释。"地震波形包络解释"为地震波形进行储层预测提供属性"最佳窗口",该"最佳窗口"...  (本文共3页) 阅读全文>>

《地球物理学进展》2017年01期
地球物理学进展

地震波形指示反演薄储层预测技术及其应用

盆地含油气区块从勘探评价进入开发阶段,随着产能任务的加大,钻井数量会越来越多,相应地对储层预测精度的要求也越来越高.地震波形指示反演从地震资料出发,以沉积规律和地震地质特征为指导,挖掘相...  (本文共4页) 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

基于半监督的叠前地震波形分类方法研究

地震波形分类技术是地震油气储层预测的重要方法,该技术是利用沉积相发生改变时,其地震反射波特征也会相应变化。现有的地震波形分类方法大都是基于叠后地震波形,叠后地震波形就是叠前波形横向求和,导致很多信息丢失。所以本文主要研究模式识别技术在叠前地震波形分类上的应用。叠前地震波形数据量庞大,不能直接使用现有方法,否则会带来维度灾难。在实际勘探中,往往会有少量的测井信息,利用这些信息作为标签对地震数据进行半监督降维,去除冗余信息。但测井标签信息太少,不足以训练有监督分类器。针对上述问题本文从叠前地震波形半监督降维、邻域信息、相似性度量、半监督学习等方面展开研究,具体工作如下:1.提出基于半监督降维的叠前地震波形分类方法1)针对叠前地震信号维度高的特点,引入半监督降维算法,利用已知的测井数据在降维的同时能够进行特征提取,扩大同类的相似性,增加不同类别的差异性,这意味着降维后的输出信号能够好的表达原始信号。该算法能有效地降低数据维度,使得后续...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>

青岛大学
青岛大学

基于支持向量机的地震波形分类方法的研究

波形分类技术已经在石油勘探领域中得到广泛使用,此技术可方便准确地对地下岩层和油气储层分类预测,为勘探人员确认油气储层位置提供了一种有效的途径。但目前在地震波形分类理论和实践方面仍存在着地震数据不完整且噪声多,层位追踪过程中存在过多人工误差,特征提取复杂及分类方法效果不够理想等问题,本文主要针对上述问题进行了研究:第一,分析地震波形分类过程以及不同的应用方法,在数据预处理上应用了切比雪夫多项式拟合的插值方法和结构导向的滤波方法,在层位追踪上实现了基于波形特征和相关的层位自动追踪方法。采用主成分分析法对层位数据进行特征选取,基于决策树和支持向量机结合的分类算法实现了地震波形分类。第二,开发了一个基于支持向量机的地震波形分类软件应用平台。最后使用开发平台对实际工区数据处理,并对比分析有无决策树时支持向量机应用的效果,结果证明基于决策树和支持向量机结合的分类算法在地震波形分类上具有优越性。在应用本文提出的相关方法后,取得了较好的层位追踪...  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国地质大学(北京)
中国地质大学(北京)

地震波形指示反演方法、原理及其应用

随着油田勘探开发的不断深入,超薄储层和非常规储层甜点刻画等对反演技术提出了越来越高的要求。本文系统总结了主流地震反演技术的研究现状和局限性,认为高分辨率反演的核心和难点在于如何获得高于地震分辨率的高频部分,目前的反演技术高频部分得获得主要依靠井插值或者随机模拟,存在反演结果过于模型化或者随机性强的问题,无法满足薄精细储层预测的需求。研究发现相似的岩性组合往往具有相似的地震波形,但是测井曲线由于高频信息的差异导致了相似性较低,通过对测井曲线逐步降低频率滤波,发现当测井曲线滤波到100-200Hz,甚至到200-300Hz,就具有了和地震波形相当的相似性,建立了低频地震波形与高频测井信息的内在联系,奠定了地震波形指示反演的理论基础。在地震波形分类和地震沉积学技术基础上,引入具有纵向高分辨率的测井曲线,建立了地震波形指示反演方法(Seismic Meme Inversion,简称SMI)。该方法通过地震波形高效动态聚类,建立了地震波形...  (本文共149页) 本文目录 | 阅读全文>>