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风云二号C星第一幅可见光图像成功获取

本报讯 记者陈磊报道10月29日11时25分,我国自主研制的第一颗业务型地球静止轨道气象卫星——风云二号C  (本文共1页) 阅读全文>>

《包装工程》2019年23期
包装工程

多网络联合的红外与可见光图像融合算法研究

目的针对红外与可见光图像在融合过程中,融合图像失真以及可见光图像信息融合不足的问题,提出一种联合多网络结构的红外与可见光图像融合算法。方法首先采用基于密集残差连接的编码器对输入的红外与可见光图像进行特征提...  (本文共7页) 阅读全文>>

《光学学报》2020年06期
光学学报

基于可见光图像的无创血糖测量仿体实验验证

基于光学测量的无创血糖检测是目前生物医学领域的研究热点,但由于存在信噪比低、背景噪声干扰、准确度不高等问题,该无创血糖检测方法还停留在实验阶段,无法应用于临床实践。针对这些问题,提出了一种基于可见光图像的无创血...  (本文共3页) 阅读全文>>

《光电工程》2010年03期
光电工程

基于特征能量加权的红外与可见光图像融合

目前红外与可见光图像直接融合存在红外目标取舍和场景信息提取困难,结合非采样Contourlet的多尺度、多方向性和平移不变性的优点,本文提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)...  (本文共5页) 阅读全文>>

西北工业大学
西北工业大学

基于非下采样剪切波变换的红外与可见光图像融合算法研究

图像融合是一门综合了传感器技术、图像处理、信号处理、计算机和人工智能等多种学科的有巨大应用前景的新兴技术。红外与可见光图像融合方法是其研究热点之一,在空间监测、军事、安全监控等领域的应用得到了不断的推广,但目前的融合结果存在虚假噪声,融合信息利用率不高,图像边缘保留不足等问题。论文从提高红外图像与可见光图像融合质量入手,采用了一种先进的多尺度分析工具——非下采样剪切波变换(Non-subsampled Shearlet Transform,NSST),对基于NSST变换的红外与可见光图像融合及其改进算法展开了深入研究,并提出了相应的解决方案及算法。主要研究内容如下:1、针对基于稀疏表示的红外与可见光图像融合过程受红外噪声影响,背景模糊,论文提出了一种基于稀疏字典学习和NSST变换的红外与可见光图像融合算法。对图像进行NSST分解,利用滑动窗口将低频分量划分为图像块,对图像块进行零均值化处理后再进行稀疏分解,选择区域能量的融合规则...  (本文共137页) 本文目录 | 阅读全文>>

兰州交通大学
兰州交通大学

基于多尺度几何分析的红外与可见光图像融合方法研究

红外与可见光图像融合研究是多源传感器信息融合领域研究内容的分支,通过将单独的红外图像和可见光图像的特征信息综合到一幅图像,得到信息量更加丰富的融合图像,有利于突出目标,增强对图像有效信息的理解,便于在隐藏或者迷惑等复杂的情况下更精确、快速地探测目标。多尺度几何分析(Multiscale geometric analysis,MGA)方法的多分辨率、多方向性和各向异性,能够提取和分析红外与可见光图像的奇异性,展现两种图像固有的数据信号特征。论文基于多尺度几何分析理论中的变换方法,对红外传感器图像和可见光传感器图像的融合中常见的问题进行研究,以得到适用于红外与可见光图像融合中不同应用的图像融合算法。围绕多尺度几何分析的红外与可见光图像融合,论文重点阐述了以下三种方法:基于非下采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transformation,NSCT)的含噪声图像融合算法;基于Tetrole...  (本文共114页) 本文目录 | 阅读全文>>