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持续性异常气象事件预测技术聚焦

我国是世界上遭受气象灾害最严重和最频繁的国家之一,每年阶段性、持续性、频发性高天气事件所导致的气象灾害都  (本文共2页) 阅读全文>>

华中师范大学
华中师范大学

一种基于深度学习的脚本事件预测研究

理解文本中描述的事件对于许多人工智能(AI)应用至关重要,例如话语理解,意图识别和对话生成。其中脚本事件预测是这项工作中最具挑战性的任务。脚本事件预测也可以叫做剧本事件预测,这项任务是来自手工编码任务的子任务。其中手工编码任务起源于1970-80年代,最早是作为文本知识骨干而使用,让推理和其他需要利用文本中深层语义知识信息的NLP任务成为了可能,如故事生成、对话理解、文本推测等任务提供了基础。完成剧本事件预测的主要工作可以分为三部分:第一部分是从文本中依照规则抽取定义上的剧本事件;第二步是将剧本事件变成计算机可以理解的表达方式;第三部分是指定剧本事件预测模型和评估方法。细化成技术方面,完成剧本事件预测任务的主要步骤分为:数据清洗、依赖分析、实体分析、抽取事件、获取事件链、构建预测模型、评估模型,这七个部分。由于构建预测模型的好坏、优劣决定了整个流程是否能充分掌握文本中事件的语义信息,因此本文的工作重点在于第六部分构建预测模型和第...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>

天津大学
天津大学

基于高速公路事件预测的巡逻车主动式应急响应

随着高速公路的快速发展,事件也不断增多,高速公路事件的预防和救援成为公路安全研究的重点。为了提高高速公路事件救援效率,学者主要研究了高速公路应急响应系统框架、资源分配策略以及最小化应急时间等。巡逻车作为事件发现和救援的一种有力工具是研究中的重点之一,然而,目前已有的巡逻车应急响应研究是基于先验的静态历史事件数据或路网结构的,灵活性不足,救援效率在一定程度提升后达到瓶颈。本文针对以上问题,将高速公路事件预测和巡逻车应急响应结合起来,通过减少应急响应时间提高救援效率。本研究主要分为高速公路实时事件预测和巡逻车应急响应仿真两个部分。在实时事件预测中,首先,构建基于不平衡数据的交通事件预测模型,主要步骤如下:(1)收集交通状态数据和交通事件数据;(2)基于SMOTE算法对交通事件不平衡数据集进行平衡处理;(3)构建交通状态特征变量;(4)应用Relief算法对交通状态特征变量进行筛选;(5)使用最邻近(KNN)、Logistics回归(...  (本文共49页) 本文目录 | 阅读全文>>

《气象科技》2005年04期
气象科技

小概率气候事件预测新方法

为了发展我国短期气候预测工作,改善我国中、长期天气预报方法,提高短期气候预测准确率,经“普适线性模式——...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国制造业信息化》2010年19期
中国制造业信息化

基于LS-SVM的飞机重着陆超限事件预测

为提高飞机重着陆超限事件预测的准确性,提出了基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)的建模预测方法。根据样本数据的均方根相对误差确定嵌入...  (本文共4页) 阅读全文>>

《地球物理学进展》2010年03期
地球物理学进展

基于SOM网络的厄尔尼诺事件预测

本文依据厄尔尼诺事件发生的三个重要成因,应用SOM神经网络,采用1976年至1990年...  (本文共4页) 阅读全文>>