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大坝的智能安全监测

由于历史的原因,我国病险水库数量多、分布广、险情较严重。为了完成病险水库除险加固的任务  (本文共2页) 阅读全文>>

《内蒙古水利》2017年09期
内蒙古水利

基于IOT模式建设水库大坝智能安全监测信息系统研究

文章通过对水库大坝安全监测的设备及数据采集、传输方法的介绍,提出基于...  (本文共2页) 阅读全文>>

《电气自动化》2021年03期
电气自动化

基于LoRa的水库大坝智能安全监测系统研究与实现

针对水库大坝安全监测系统功耗大、可扩展性弱和无线传输距离短的问题,提出一种基于LoRa的水库大坝智能安全监测系统技术方法。以ARM LPC1788为MCU平台,集成LoRa无线通信模块...  (本文共4页) 阅读全文>>

《智能城市》2018年02期
智能城市

智能大坝安全监测中分布式光纤传感技术的应用分析

水利大坝所处的地质环境相对复杂,必须采取有效措施监测大坝的运行情况,确保大坝的安全平稳运行。近些年来,通信、电子以及...  (本文共2页) 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

基于智能计算的大坝安全监测方法研究

以大坝的安全监测为背景,根据智能计算在各学科领域内的广泛应用和大坝安全监测分析方法的发展特点,进行了安全监测中正反分析智能化分析的新方法以及安全监测点位置优化选择的研究。主要内容如下:引入基于统计学习理论的机器学习方法—支持向量机(SVM)到大坝安全监测领域,建立了大坝安全监测的SVM模型,经对实际数据的建模分析并和以往方法的比较表明,支持向量机在预测精度、泛化性能等方面明显好于以往方法。针对经典SVM在处理大规模数据问题时效率慢的不足,引入最小二乘支持向量机(LSSVM),大大改善了其学习效率,同时结合和声搜索(HS)算法,建立了和声搜索最小二乘支持向量机(HSLSSVM)的大坝安全监测自适应建模方法,实测数据分析表明该模型同时具有建模简单、自适应、学习效率高、预测精度高和泛化能力强等特点。应用大坝材料参数反演的两种新方法:微粒群算法(PSO)和人工鱼群算法(AFSA)并对其进行改进。对PSO重新构建了惯性权重的非线性衰减函数...  (本文共145页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

大坝安全监测与损伤识别的新型计算智能方法

随着经济的高速发展,我国兴建了大批的重大土木工程项目,这些重大工程项目的使用期较长,影响力较大,一旦失事,会造成严重的生命财产损失。因此为了保障结构的安全性、完整性、适用性和耐久性,已经建成的许多重大工程结构和基础设施急需采用有效的手段检测和评定其安全状况、修复和控制损伤。许多新建的大型结构和基础设施,如大坝、桥梁、海洋平台等,增设了长期的安全/健康监测系统,以监测结构的服役安全状况,并为研究结构服役期间的损伤演化规律提供有效的、直接的方法。监测系统中数据采集与传感的一个基本假设是这些系统不是直接测量结构异常,而是测量系统在它的运作或环境载荷下的响应,或者是对嵌入传感系统中作动器输入的响应。传感器的读数或多或少的与结构异常的存在及其位置相关。数据处理程序对于结构健康监测系统来说是必须的,它们将传感器采集到的数据转化为结构状况的信息。计算智能是大坝等结构安全监测建立预报模型和进行反演分析的有力工具,已经取得了一些成果,但仍存在一些...  (本文共185页) 本文目录 | 阅读全文>>