我国发现稻米品质控制基因调控网络

本报讯 中国科学院院士李家洋领导的研究团队12月14日在新一期美国《国家科学院学报》上发表论文说，他  (本文共1页) 阅读全文>>

运筹学学报

基因调控网络推断研究进展

随着高通量技术的发展,越来越多的生物医学组学数据亟需处理与分析,基于运筹优化的生物信息学方法是有效解析高维生物医学数据的重要途径之一。综述了近年来在基因调控网络推断方面的研究进展。针对不...  (本文共10页) 阅读全文>>

中国卫生统计

随机森林在基因调控网络推断上的比较与应用

基因调控网络(gene regulatory network,GRN)是当前功能基因组学所研究的重要内容之一,作为一种描述基因间相互作用关系的方式,在推断复杂疾病的致病原理过程中发...  (本文共4页) 阅读全文>>

新疆大学学报(自然科学版)

具有变时滞的随机基因调控网络的指数稳定性分析(英文)

考虑了具有变时滞的随机基因调控网络指数稳定性问题,采用了Lyapunov泛函的方法和Halanay-type不等式技巧...  (本文共6页) 阅读全文>>

中国卫生统计

相关分析在建立基因调控网络中的应用

目的　讨论利用模糊相关系数建立基因调控网络。并从理论和实际应用的角度和其他相关系数方法进行相互比较。方法　以基因表达数据矩阵为出发点 ,用相关系数描述基因之...  (本文共3页) 阅读全文>>

华中师范大学

表观遗传基因调控网络的非线性随机动力学研究

表观遗传的基因调控是指不改变DNA序列的前提下在转录和转录后水平上对基因表达的控制。在生物系统中各种基因表达产物之间互相作用,形成庞大而又极为复杂的基因调控网络。对基因调控网络尤其是核心网络模体的动力学行为和调控机制的研究已经成为当前系统生物学和生物信息学的热点。生物系统中的调控受到许多随机非线性因素的影响,如生命活动中由于参与生化反应的分子个数非常少而引起的明显涨落,细胞所处的微环境中随机扰动因素,基因调控中信号传递的时滞影响等,因此,在基因调控网络的研究中必须充分考虑非线性随机动力学因素的影响。本文基于非线性随机动力学理论以及数值模拟技术,系统研究了体细胞重编程过程中级联前馈型基因调控模型和肺癌细胞表型转变的双负反馈调控模型,取得的成果如下:(1)本文基于描述体细胞重编程过程的具有与门的级联前馈非线性动力学模型,在外源多能因子连续表达条件下,对细胞内各关键基因表达量的数值模拟结果能与体细胞重编程实验中各多能因子激活的延迟效应...  (本文共121页) 本文目录 | 阅读全文>>