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钢铁未来 跨界、混合、重构

自2012年以来,整整4年时间,钢铁行业一直处在产能过剩的市场环境之下,整个钢贸的大环境发生了剧变,铁矿  (本文共2页) 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

SMT钢网的自动光学检测系统的研究

因为微电子和半导体技术的迅速发展,电子产品越来越向着小型化、密集化的方向发展,所以对于已有的自动光学检测设备需要在性能的稳定性和准确率上要有大幅度的提升。本论文通过对SMT(Surface Mount Technology)上广泛应用的钢网模板设计了自动光学检测系统,研究分析了国内外相关检测设备的现状和发展趋势,通过对其技术原理的研究确定了缺陷检测的系统方案,根据检测物的特征和精度要求完成了对光源、照明方式、相机以及镜头等硬件的选型,成功搭建了光学平台系统。在软件部分对检测的流程进行了说明,重点介绍了基于双线性插值的阈值分割算法、边缘轮廓的拟合、基于图像几何矩的重心坐标计算、仿射变换等。并对缺陷检测算法进行了说明检测精度为20μm,其中发现光源的强度对检测的影响较大,需要对其进行优化。从理论上分析了光源强度影响成像质量的原因,通过采用基于不同评价方式的清晰度函数对钢网图像进行评价,并对评价结果进行了分析,得到适合本系统的评价函数...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

河北工业大学
河北工业大学

基于机器视觉的SMT钢网缺陷检测技术研究

随着电子制造业的快速发展,电路板上元器件的固联已经普遍采用表面贴装技术(SMT)。而作为表面贴装技术的首道工序,焊膏印刷是保证PCB产品质量的关键步骤,它直接影响到后续的贴片、固联、清洗等工序。焊膏的成功印刷,依赖于SMT钢网开孔的正确与否。目前,SMT钢网开孔的尺寸越来越小,传统的人工目检已经不能满足钢网缺陷检测的要求。因此,本文提出利用计算机视觉来自动检测钢网的缺陷信息。本文将围绕计算机视觉检测技术中误差补偿、图元聚类与路径规划、图像滤波处理、亚像素边缘检测等问题进行展开,主要进行了以下几个方面的研究:本文首先提出了本课题的研究背景及意义,总结了国外在钢网缺陷检测技术中的经验及教训,并分析了我国在缺陷检测技术中的不足,确定了本课题的最终目标,即设计出一套包括机械工作台在内的、在检测精度和检测速度方面具有明显优势的SMT钢网缺陷检测系统。其次,设计并加工完成了SMT钢网缺陷检测系统的机械工作台。作为整套系统的硬件基础,机械工作...  (本文共83页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

基于可变阈值序列的锡膏印刷钢网清洗决策方法研究

锡膏印刷是SMT(Surface Mount Technology,表面贴装)生产线关键工序之一。在锡膏印刷过程中,钢网常常会随线路板(Printing Circuit Board,PCB)印刷数量增多而污染加剧,钢网清洗是保证锡膏印刷品质的必要措施。但频繁的清洗不仅会造成印刷机清洗机构过度使用,降低钢网使用寿命,同时还会造成清洗资源的浪费。在自动化程度很高的SMT生产线中,由于印刷机处于SMT生产线最上游,频繁的清洗还可能造成生产线运行时断时续,严重影响生产线的效率。因此,非常有必要对印刷机钢网清洗进行合理控制。论文结合国家智能制造专项“移动终端主板智能制造新模式”课题,以锡膏印刷机印刷过程性能退化研究为切入点,用钢网印刷能力指数来描述钢网性能退化过程,建立基于阈值序列的钢网清洗动态决策模型,对SMT生产线锡膏印刷钢网清洗决策问题进行研究,旨在为钢网印刷过程清洗控制提供一种更加合理有效的决策方法。首先,介绍SMT生产线工艺流程...  (本文共64页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

锡膏印刷机钢网清洗周期决策方法研究

锡膏印刷机是表面贴装(Surface Mount Technology,SMT)生产线进行印刷电路板生产加工的关键设备,在锡膏印刷过程中,钢网常常会由于锡膏的粘黏而被污染,导致锡膏印刷机性能退化,从而使PCB印刷缺陷逐渐增多。钢网清洗是一种提高锡膏印刷机性能的有效方法,但过度清洗不仅会导致生产成本增加、钢网使用寿命降低和清洗材料的浪费等问题,还会造成大量的印刷中断,影响锡膏印刷机的生产效率。因此,对印刷机钢网清洗决策进行合理控制具有重要意义。本文结合国家智能制造专项“移动终端主板智能制造新模式”课题,以SMT生产线锡膏印刷机为研究对象,以威布尔分布来描述钢网性能退化过程,并基于此明确了一个清洗间隔的人工清洗时间、自动清洗时间与返修时间。分析钢网清洗过程的清洗成本、返修成本;以单位产品的平均钢网清洗与返修成本为钢网清洗决策的目标,对SMT生产线锡膏印刷机钢网清洗决策问题进行深入研究,旨在提出一种能够降低生产成本的钢网清洗决策方法。...  (本文共57页) 本文目录 | 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

基于机器视觉的钢网检测系统研究

随着电子技术的高速发展,PCB板电路的复杂度以及集成度越来越高,表面贴装技术(SMT)如今已经成为电子装联工艺中最常用的技术。SMT钢网的主要功能是将准确数量的锡膏转移到PCB板上准确的位置上。因此钢网上的开孔的质量将直接影响后续的流程以及电路板焊接的质量。传统的钢网检测方式是人工检测,现如今钢网的开孔数量和大小对人工检测造成了很大的困难,质量和效率都已经无能满足工业的需求。因此,本论文设计了一套基于机器视觉的SMT钢网检测系统,对钢网中存在的多孔、少孔、孔位偏移、面积偏差孔以及边缘毛刺孔几种缺陷进行检测,主要研究内容如下:分析了国内外机器视觉和自动光学检测技术的研究现状,确定了基于机器视觉的检测方案,对使用的相机、镜头、光源进行了分析并选择了最适用于本系统的型号。对于钢网图像中存在的噪声首先使用中值滤波进行降噪处理,之后使用最大类间方差法进行阈值分割提取开孔区域并使用连通域标记将不同的开孔分离出来。由于钢网远大于镜头视场,因此...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>