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机器学习与智能化社会

自从计算机问世以来,人们就想知道它们能不能自我学习。如果我们理解了它们学习的内在机制,即  (本文共2页) 阅读全文>>

《城市与减灾》2020年05期
城市与减灾

紧跟科技前沿 提升应急效能——谈“机器学习”在应急领域的应用

习近平总书记在2019年主持中央政治局第十九次集体学习时强调,应急管理要适应科技信息化发展大势,以信息化推进应急管理现代化,优化整合各类科技资源,推进应急管理...  (本文共3页) 阅读全文>>

《Chinese Journal of Chemical Physics》2020年06期
Chinese Journal of Chemical Physics

基于机器学习的合金催化剂表面吸附能预测(英文)

近年来,机器学习方法逐渐成为多相催化中的一种关键研究手段.二元合金材料作为重要的催化剂之一,在双功能催化剂的筛选中受到了广泛的关注.本文提出了一个将机器学习方法应用在预测催化性质上的整体框架,从而快速预测原子、分子在...  (本文共9页) 阅读全文>>

《数据分析与知识发现》2020年12期
数据分析与知识发现

新的机器学习工具可追踪城市交通拥堵

研究人员设计了一种新的机器学习工具,帮助城市交通分析人员缓解经常困扰城市交通的瓶颈问题,以洛杉矶市区的公共数据为例,将创建...  (本文共1页) 阅读全文>>

《软件导刊》2021年01期
软件导刊

面向大数据环境的大规模机器学习工具研究综述

随着大数据时代的到来,构建大数据下的机器学习系统会更加复杂和困难。开源机器学习工具的使用...  (本文共4页) 阅读全文>>

《信息通信技术与政策》2021年03期
信息通信技术与政策

通信系统优化对分布式机器学习系统性能提升的分析

随着人工智能技术的迅猛发展,分布式机器学习系统的应用不断加速,对该系统性能提升的研究愈发紧迫。聚焦用于分布式机器学习的通信系统对整体系统性能提升的重大影响,从机器学习计算的独特性及分...  (本文共7页) 阅读全文>>