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对算法进行分析(2)

$T上期我们讲解了怎样分析算法的复杂性以  (本文共2页) 阅读全文>>

权威出处: 电脑报2003-06-09
东北大学
东北大学

选矿过程生产指标预报算法精度分析软件研发

选矿过程是一个复杂多变的过程,其非线性、强耦合、时变性等特点使整个选矿过程的生产指标的预报很难精准实现。因其在国民生产经济中的重要作用,国内外研究人员针对选矿过程提出了生产指标预报算法。但是这些算法各不相同,精度性能也差异较大,影响算法的实际应用效果。到目前还没有专门用于选矿过程生产指标预报算法的精度进行分析的软件。本文依托东北大学国家重点实验室的“973项目的一体化控制系统的若干技术基础与半实物仿真实验平台的研究”。根据需求设计开发了用于选矿过程预报算法精度分析软件,可以促进算法的深入研究及实际应用。本文的具体研究内容可以概括为如下几个部分:(1)依据选矿过程的复杂性和算法研究人员的实际需求,对选矿过程指标预报算法分析软件做了功能性需求分析以及指标预报算法分析界面的需求分析。介绍了当前选矿生产过程的运行优化策略及优化方法,对现有的软件进行分析,提出了对预报算法运行结果进行分析的软件的设计需求和功能需求。(2)结合当前选矿指标预...  (本文共86页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京交通大学
北京交通大学

基于雅克比矩阵的软划分聚类算法分析

本文主要研究软划分聚类算法分析中两个重要问题:参数选择和收敛性质分析。大部分软划分聚类算法中均存在参数选择问题,参数的选择直接影响聚类算法的速度和精度。讨论软划分聚类算法的收敛性质,例如EM算法的自退火性质,可以帮助我们更好的理解这些聚类算法。除此之外,聚类算法的收敛速率可能会影响算法处理大数据的能力。本文提出一种基于雅克比矩阵的软划分聚类算法分析框架,在此框架下对软划分聚类算法参数的上下界、算法的收敛性质以及收敛速率等问题进行了讨论。本文取得的主要研究成果如下:(1)本文提出了基于雅克比矩阵的软划分聚类算法分析框架。建立该软划分聚类算法分析框架的基本假设是:重合类是大部分软划分聚类算法的不动点,但为了避免聚类算法输出重合类结果,重合类不能是软划分聚类算法的稳定点。在这个基本假设下,我们将软划分聚类算法重写为差分方程形式,通过分析软划分聚类算法差分方程的雅克比矩阵,从而对聚类算法的参数选择和收敛性质分析等等问题进行讨论。与其他软...  (本文共118页) 本文目录 | 阅读全文>>

《信息安全研究》2021年01期
信息安全研究

算法治理的域外经验与中国进路

作为数字时代发展的驱动引擎,算法及其算力正在改变和重塑人类社会生活.算法在不断嵌入社会生活并提供诸多便利的同时,诸多社会风险、法律风险甚至政治风险也伴随而生.为了进一步促进数字经济发展,有效应对算法引发的潜在风险,算法治理逐渐被推向各国治理的前台.基于不同...  (本文共12页) 阅读全文>>

《全国新书目》2020年12期
全国新书目

浅谈算法革命与网上书店业务发展

党的十九届五中全会明确将"建成文化强国"确立为到2035年基本实现社会主义现代化的远景目标之一,出版行业迎来重大发展机遇期。算法革命深刻影响着...  (本文共3页) 阅读全文>>

《北方法学》2021年01期
北方法学

算法透明的迷失与回归:功能定位与实现路径

算法的黑箱属性在赋予算法使用者算法权力的同时也威胁着算法相对人的合法权益。以公开算法代码等信息为手段的算法透明措施,成为规范算法权力和保护算法相对人合法权益的重要治理策略之一。但碍于算法的商业...  (本文共10页) 阅读全文>>

《青年记者》2021年02期
青年记者

从技术视角看算法推荐的认知困境

算法推荐被运用到信息生产、分发、反馈等环节,用户往往根据使用体验去获得认知,容易在信息...  (本文共2页) 阅读全文>>