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数码相机的图像处理

在传统光学相机的领域中,许多高档产品都拥有打印拍摄信息的功能。这些打在胶卷底片上的光圈、快门等拍摄信  (本文共3页) 阅读全文>>

权威出处: 电子报2001-10-28
西北工业大学
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航空数码相机图像处理研究

航空侦察是一门集光学、红外、微波、雷达、激光、计算机、数字图像处理等学科于一体的新兴综合性探测技术。以无人机为平台、航空数码相机照相获得图像信息的无人机侦察系统是航空侦察的一个重要分支。它主要通过航空数码相机内部的图像传感器将光信号转换成数字图像信号,然后再进行图像处理、存储和传输。无人机在数千米的高空以一定速度飞行,航空相机大多数以垂直方式对地面景观进行拍摄和高速图像信息采集。这种环境下所拍摄到的图像属于照度低,对比度差的复杂图像;同时由于大气流动、云雾遮掩、机身振动、图像传感器和图像采集通道的固有因素,使得采集而来的原始图像信息必然带有一定的噪声,从而必须对原始图像信息进行预处理,主要手段为图像增强和图像去噪。只有对原始图像信息进行预处理才能获得有应用价值的准确的图像,并且有利于后期的图像处理,包括图像的实时压缩和实时传输,及地面上图像分析和图像信息融合。随着科技的进步,图像传感器的像素数是越来越大,航空数码相机的分辨率也不...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北工业大学
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数码相机的图像处理算法研究及应用

数码相机技术是一项集光、电及计算机技术等学科于一身的高新技术,近年来得到快速的发展,其应用也从原来的军事领域扩展到各行各业,因此从事数码相机的开发和研究具有非常现实的意义。信息的数字化及其处理是数码相机的关键技术之一,论文结合数码相机的开发工作,对数码相机中使用的图像处理算法进行了研究,并在此基础上开发了多个应用软件。论文的主要研究内容有:1.研究了影像传感器和数码相机工作原理。主要研究了电荷藕合器件的工作原理、传感器的面阵排列方式、传感器的噪声以及数码相机的工作原理。2.研究了数码相机图像重建过程中所用的处理算法。首先对颜色理论作了简单的介绍,然后根据数码相机的工作过程对各阶段所用的图像处理算法进行了研究,这些算法包括固定图案噪声的去除算法、自增益控制算法、白平衡调整算法、颜色重建算法以及灰度拉伸算法,最后利用这些算法开发了一个数码相机的下载软件。3.研究了数字图像的增强算法及图像压缩算法。在图像增强方面,主要研究了中值滤波算...  (本文共81页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

普通数码相机在工程检测中的应用研究

数码相机在工程实际中的应用研究课题刚刚兴起,本文结合以往学者所做过的研究(三维测距、裂缝观测、结构物变形检测等方面),用Visual C++编制了Etools图像处理软件系统,该系统集成了位图图像处理(包括位图的读取与保存、图像增强等),长度标定、三维测距、结构物变形(水平、垂直位移)检测等模块。论文的开篇介绍了作为获取数字图像工具的数码相机的基础知识,以及对于Etools软件系统中涉及到的数字图像处理的相关知识(数字图像的基本概念、数值描述、位图文件、灰度直方图、图像处理的相关原理和算法)作了详细说明,而且对Etools软件系统的编程工具Visual C++(VC++及MFC的基础知识)也作了简要的说明。论文根据透镜成像的光学理论基础及数码相机的成像原理,推导了关于物距、像距、物高、像高、分辨率以及它们与CCD尺寸之间的关系公式,得到了三维测距(物距)值,并基于这一算法编制了Etools中三维测距相关模块。论文结合以往学者们的...  (本文共97页) 本文目录 | 阅读全文>>

安徽理工大学
安徽理工大学

图像处理的数码相机定位技术的研究与实现

随着计算机技术的飞速发展,图像识别和物体定位已经进入数字化阶段,并在宇宙探索、工业生产、通讯技术、环境保护、刑侦安全、生物医学、文化艺术、考古测绘和智能交通等学科领域得到了广泛的应用。在这一背景趋势下,本文开展了对图像处理的数码相机定位技术的研究。目前,数码相机定位已经成为视觉检测和计算机视觉等领域重要的研究课题之一,在交通监管(电子警察)、工业控制和军事等方面有着广泛的应用。可以发现,研究数码相机定位具有重要的理论意义和实际应用价值。本论文以2008高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目A题——数码相机定位为研究对象,重点研究圆形目标检测和摄像机标定这两方面,对数码相机进行精确定位。主要研究内容包括以下几个方面:⒈研究和分析了现有圆形目标检测方法和技术,并指出它们各自的优点和缺点。建立了圆快速霍夫变换的数学模型,在MATLAB7.0环境下编程实现,并用其确定了靶标上圆的圆心在相机像平面的像坐标。程序运行结果说明,用此模型提取图像的...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

天津大学
天津大学

基于数码相机的彩色图像处理研究

与灰度图像相比,彩色图像携带了更多的可视化信息。随着计算机性能的不断增强,机器视觉研究水平的不断提高,多媒体技术和虚拟现实技术的不断完善,特别是彩色成像设备的不断改进,对物体的色彩进行采集、传输和处理必将成为图像处理的重要研究趋势。彩色图像处理的流程一般包括图像预处理、特征抽取、识别分析三个阶段。图像预处理阶段是彩色图像处理的重要过程,决定了后面处理程序的准确性和难易度,为后面的图像分析奠定了基础。彩色图像分割的目的是将图像中的目标与背景分离,以便于对感兴趣区域进行几何测量和形态评估,分割结果直接影响后续的目标区域的研究结果,能否准确地将目标提取出来决定着整个系统的准确性和可靠性。结合数码相机图像采集特性和人眼视觉误差,通过理解彩色图像的数据格式,将八叉树量化方法应用于彩色图像的颜色信息量化,采用矢量中值滤波对彩色图像进行噪声消除,以达到对彩色图像进行合理的预处理,并结合实验对矢量中值滤波法的滤波器窗口参数进行讨论分析,随后结合...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>