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实现5000亿次的突破

在中国教育科研网格计划中,华中科技大学是牵头单位,是头一批参与这一计划的12家院校之一。该计划要求各个院  (本文共2页) 阅读全文>>

北京交通大学
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雾计算模式中节能负载均衡机制研究

随着物联网设备数量的增多和用户需求的不断提升,传统云计算物联网处理模式导致的时延长、网络负载压力大等问题制约了部分实时应用的推广和普及。雾计算概念的提出为上述问题提供了一个良好的解决方案。雾计算作为云计算模式的补充,通过在网络边缘部署雾计算节点,可以减少了数据在网络中的传输距离,进而降低了网络时延和带宽负载,满足实时应用需求。由于雾计算节点的计算能力相对较弱,如何合理利用雾计算节点的计算资源,即如何实现雾计算中的负载均衡成为国内外学者研究的热点问题之一。论文首先对雾计算建模和负载均衡的相关概念和理论进行了详细介绍,在此基础上以节点整体时延、能耗等性能和单个任务时延费用需求为着眼点,分别对由雾计算-物联网设备构成的系统和云雾协同系统进行建模,并分析模型中的雾计算服务质量。本文的主要工作如下:(1)论文对物联网设备-雾计算节点架构中物联网设备的任务迁移策略导致的物联网设备时延、能耗变化进行建模。考虑到每个物联网设备做出的决策都会影响...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京交通大学
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雾计算节点间协同工作算法研究

随着物联网逐渐深入人们的生产生活,人们对诸多物联网应用提出了越来越高的要求,诸如时延、带宽等。为了满足物联网实时应用的要求,雾计算网络应运而生,它克服了云计算中心带宽资源受限、延迟长的缺陷,能够快速响应物联网设备的请求,且不会占用大量的网络带宽。目前,雾计算节点间的协同工作算法已成为了业界的研究热点之一。雾计算网络作为一种分布式系统,对协同工作算法具有极高的要求,包括公平性、可伸缩性、稳定性和可靠性。为了满足雾计算节点协同工作算法的要求,本文作出的工作和贡献如下:(1)论文分析了雾计算节点的排队模型,通过对比普遍应用的先到先服务机制(First-Come-First-Serve Mechanism,FCFS)和时分机制(Time-Sharing Mechanism,TS),论证了时分机制的公平性,并提出以时分机制的M/G/1排队系统作为雾计算节点的排队模型。进一步,利用雾计算节点排队模型的公平性,提出了雾计算节点的并行系数,该系...  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>

长安大学
长安大学

CSCloud中计算资源的自动可扩展方法研究与实现

随着网络技术的蓬勃发展,新生的自媒体、直播和社交平台等在生活中得到全面应用,海量数据的高效存储问题变成一个热点。云存储由于其统一管理、随意读取和资源共享等特点逐渐得到广泛应用。随着云存储系统中数据请求流量的几何增长,作为云存储系统高效、平稳运作重要保证的可扩展技术日益成为研究的热点,而扩展时延大、扩展管理复杂等问题是其中亟待解决的问题。因此,自动可扩展方法的研究对于解决上述问题乃至云存储的发展具有重要意义。本文针对实验室团队自主研发的CSCloud云存储平台中的计算资源—虚拟数据存储服务器(Virtual Data Storage Server,VDS)的可扩展性问题展开研究,提出了一种多服务融合的自动可扩展方法,实现了CSCloud计算能力快速简便的扩展。具体研究内容包括:基于扩展交互需求分析,结合Flask框架和RESTful接口技术设计实现CSCloud中VDS管理系统(CSCloud VDS Management Sys...  (本文共90页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

分布式流计算平台计算节点的系统设计与实现

现今,随着互联网和物联网的不断发展,接入互联网的人群基数不断增大,接入物联网的设备剧增。在网络中,时时刻刻都有海量的数据流在动态的流动,而这些信息流中隐藏着很多对国防、科技、商业有用的信息,而很多高价值的信息,都具有很强的时效性,需要实时分析提取。处理这些海量的实时数据,需要高性能的分布式流式计算系统,通过输入数据流可以实时的从系统中获得分析结果。而分布式流式计算系统的计算节点的性能好坏将会直接影响消息处理的时延,因此低数据处理延时、高系统吞吐量则是分布式流式计算系统的核心指标。在此条件下,如何设计一个低延时、高吞吐并且具有良好的功能扩展性的计算节点框架,成为分布式流式计算系统的难点所在。本文主要完成以下方面创新和工作:1.以目前实验室自主研发的分布式流式计算平台的计算节点日常使用中,其计算节点高数据吞吐量和低消息处理延时不能同时满足的问题为背景。本文通过分析实时流式计算场景下,流式数据的特征、计算节点的消息收发方式和消息处理方...  (本文共94页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

云环境下多级密码服务调度方法的研究

云计算已经成为分布式计算的最新发展方向,作为新兴的计算模式,具有方便快捷、可靠性高和可按需服务等特点,但是云环境下作业请求种类多样、海量高并发等问题的出现,给密码服务带来巨大挑战。面对复杂的云计算环境,传统的调度方法和现有的密码服务调度方法在解决上述问题方面的不足日益突显,并且云环境下用户种类和计算节点的处理能力等属性各不相同,合理有效的调度方法才是解决云环境下作业请求有效处理、提供高质量服务的关键。为使系统能够对外提供高质量的密码服务,本文从用户和系统的角度出发,构建了多级调度模型,提出了综合用户属性、任务属性和节点属性的调度方法。本文的主要工作和创新点如下:(1)分析云环境下用户和系统调度的需求,构建了多级调度模型。从调度的安全性、准确性和系统的整体性能考虑,基于云环境下节点性能异构等实际场景构建多级调度模型,通过集成加密、解密和Hash等多种不同算法的密码计算单元,达到对不同作业请求并行处理的目的;通过多级调度处理,根据不...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>