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东方公司地震数据系统榜上有名

本报讯 中国石油东方地球物理公司研制的GeoEast地震数据处理解释一体化系统V1.0软件,近日  (本文共1页) 阅读全文>>

《石油地球物理勘探》2022年01期
石油地球物理勘探

基于深度学习的鲁棒地震数据去噪

地震勘探数据中包含的噪声比较复杂,基于先验的传统建模方式无法准确地刻画噪声分布。深度学习通过多层卷积神经网络自动提取数据的深层次特征,利用非线性逼近能力自适应地学习而得到一个复杂的去噪模型,为地震数据去噪带来了新思路。但是,目前基于深度学习的去噪方法在样本覆盖不充分的情况下,学习得到的模型泛化能...  (本文共15页) 阅读全文>>

《地球物理学进展》2020年06期
地球物理学进展

基于对数函数稀疏约束的随机缺失地震数据的重建

由于受地质条件、采集环境和采集成本等因素限制以及废道或废炮的剔除,获取的地震数据往往是不规则和不完整的,缺失的地震数据将直接影响地震资料的后续处理和解释.为此,本文针对二维随机缺失地震数据,将一种基于对数函数稀疏约束的方法应用于地震数据的重建.首先,将地震数据沿时间作傅里叶变换,获取具有谐波结构的频率切片,然后将缺失地震数据的重建问题转化为基于对数函数...  (本文共11页) 阅读全文>>

《地球物理学报》2020年01期
地球物理学报

基于深度卷积神经网络的地震数据局部信噪比估计

估计地震数据的信噪比对于地震数据的处理和解释具有重要作用.以往估计地震数据信噪比的方法都需要分离数据中的有效信号和噪声,然后再估计相应的信噪比.这些估计方法的精度严重依赖信号估计方法或噪声压制方法的有效性,往往存在偏...  (本文共9页) 阅读全文>>

《电子世界》2020年08期
电子世界

地震数据研究分析

通过对2019年2月至2020年2月发生的地震数据进行统计分析,运用频率分析、相关性分析和聚类分析等方法对...  (本文共3页) 阅读全文>>

《国企管理》2020年12期
国企管理

地震数据上云端

解释海量地震数据,是油气勘探行业长期面临的课题。大数据时代,一种名为VDS的"云"技术,使其有了极简操作方案。克服存储局限长期以来,石油和天然气公司消费了世界上大部分的高性能计算(HPC...  (本文共1页) 阅读全文>>