分享到:

监督一人影响一批 监督局部影响全局

今年中秋佳节,身在狱中的原河南省郑州市某办公室主任白某不能与家人团聚了。前不久,她因受贿罪被判处有期徒  (本文共3页) 阅读全文>>

权威出处: 法制日报2007-09-30
云南大学
云南大学

逐步局部影响分析及应用

Cook于1986年提出的局部影响分析方法,通过利用同时扰动模型或数据的方式,建立了局部影响分析的新思路。由于扰动是同时扰动或称为联合扰动(Joint Perturbation Scheme),使得数据中多个影响点的联合效应(Joint effects)能够被识别出来,再加上该方法对许多复杂模型(比如需要迭代计算的模型)在计算上简便易行,这一新的方法提出之后获得了广泛的应用;虽然局部影响分析对一些masking效应有一定的效果,但正如Bruce and Martin (1989)指出的,以及我们在本文中所验证的,局部影响分析仍然不能有效的识别数据中较强的masking效应。其主要原因是当数据中存在多个影响点时,局部影响分析诊断统计量中最强的影响点往往掩盖(mask)了其他影响点的影响程度,从而出现Masking效应。本文提出了一种新的局部影响分析方法,我们称之为逐步局部影响分析(Stepwise Local Influence ...  (本文共84页) 本文目录 | 阅读全文>>

云南财经大学
云南财经大学

Meta回归模型中基于广义Cochran's Q-statistic的局部影响分析

Meta分析是对多个有着同一目的且彼此之间互相独立的研究结果进行综合评价与定量分析的一种系统的方法。国内外的众多学者对Meta分析进行了大量的研究,Meta分析现已被广泛地应用于各种各样的领域,例如医学、生态学、经济学、社会科学等。根据已有的文献可知,在Meta回归分析中,关于异质性的估计方法有很多种,并且学者们也对这些方法进行了一定的应用。其中,关于Meta分析中异常值和影响点的识别问题,也有相应的学者对其进行了讨论。Viechtbauer和Cheung(2010)将线性回归分析中的诊断方法应用到了Meta分析模型,识别了Meta分析模型中的异常值和影响点。石磊等(2017)对Meta回归分析模型进行了影响诊断,研究了Meta随机效应模型在数据删除和局部影响分析框架下影响点的诊断理论,但是,文章虽然给出了基于似然的局部影响分析,但对Meta回归模型中的其它常用统计量,比如广义Cochran’s Q-statistic还未涉及到...  (本文共49页) 本文目录 | 阅读全文>>

《云南大学学报(自然科学版)》1960年40期
云南大学学报(自然科学版)

局部影响分析中的最大绝对方差倾向

在Cook方法(1986)的基础...  (本文共6页) 阅读全文>>

《东南大学学报》1950年10期
东南大学学报

基于K-L距离和信息距离的局部影响分析

本文给出了K-L距离和信息距离对某类参数变换的不变性;证明了在线性模型中,从K-L距离、信息距离以...  (本文共6页) 阅读全文>>

《应用概率统计》2012年02期
应用概率统计

基于M估计的线性混合模型的局部影响分析

对纵向数据的线性混合模型,用Fisher得分法得到了参数的M估计(稳健估计),...  (本文共6页) 阅读全文>>