冬小麦抗旱管理要讲科学
已冬灌麦田,目前可不进行灌溉;未冬灌土壤墒情差的麦田,可在中午前后进行小水量保苗灌溉;未冬灌而墒情比较好
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- 农村工作通讯
华北麦区是我国小麦主产区,也是我国优质小麦的优势产区。华北麦区因气候干燥,水资源缺乏是小麦生产主要限制因素。2008-2009年冬春之交,华北、...
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- 农业科技通讯
冬小麦肥料试验研究结果表明,配方施肥的氮肥、磷肥、钾肥的利用率分别为37....
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- 河北农业
冬小麦是北方地区主要农作物,邯郸市邯山区冬小麦一般在10月下旬播种完毕,播种后,生长发育进程、速度和...
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- 光谱学与光谱分析
连续时序的叶面积指数(LAI)可反映冬小麦长势的变化情况,预测冬小麦未来时段的LAI对指导田间管理决策具有重要作用。以WOFOST(World Food Studies)为代表的作物生长模型可通过模拟冬小麦的生长发育过程对未来LAI曲线进行预测,但其预测过程依赖于未来的气象数据等难以获取的输入参数。由于冬小麦的LAI时序变化具有连续性和规律性的特点,可通过深度学习方法仅以历史LAI为输入参数对未来LAI进行预测,但深度学习方法需要大量样本参与训练,训练样本的稀缺性限制了其在LAI预测方面的实际应用。针对上述问题,通过数据同化方法将遥感数据与WOFOST模型相结合,采用SCE(Shu...
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- 国土资源遥感
单期中等空间分辨率遥感影像(如Landsat8 OLI)进行冬小麦提取,易受到"异物同谱、同物异谱"影响,造成冬小麦识别结果的"错入、错出",降低冬小麦识别精度。低空间分辨率遥感影像(如MODIS)获取时间频率高,具有时间序列特征,能够准确地刻画出冬小麦生长周期内的特有物候特征,可以有效地消除单期遥感影像上存在的"异物同谱、同物异谱"现象。研究利用MODIS时间序列特征提取出的冬小...
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